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  • Finding a way to simplify complex queries on legacy application

    - by glenatron
    I am working with an existing application built on Rails 3.1/MySql with much of the work taking place in a JavaScript interface, although the actual platforms are not tremendously relevant here, except in that they give context. The application is powerful, handles a reasonable amount of data and works well. As the number of customers using it and the complexity of the projects they create increases, however, we are starting to run into a few performance problems. As far as I can tell, the source of these problems is that the data represents a tree and it is very hard for ActiveRecord to deterministically know what data it should be retrieving. My model has many relationships like this: Project has_many Nodes has_many GlobalConditions Node has_one Parent has_many Nodes has_many WeightingFactors through NodeFactors has_many Tags through NodeTags GlobalCondition has_many Nodes ( referenced by Id, rather than replicating tree ) WeightingFactor has_many Nodes through NodeFactors Tag has_many Nodes through NodeTags The whole system has something in the region of thirty types which optionally hang off one or many nodes in the tree. My question is: What can I do to retrieve and construct this data faster? Having worked a lot with .Net, if I was in a similar situation there, I would look at building up a Stored Procedure to pull everything out of the database in one go but I would prefer to keep my logic in the application and from what I can tell it would be hard to take the queried data and build ActiveRecord objects from it without losing their integrity, which would cause more problems than it solves. It has also occurred to me that I could bunch the data up and send some of it across asynchronously, which would not improve performance but would improve the user perception of performance. However if sections of the data appeared after page load that could also be quite confusing. I am wondering whether it would be a useful strategy to make everything aware of it's parent project, so that one could pull all the records for that project and then build up the relationships later, but given the ubiquity of complex trees in day to day programming life I wouldn't be surprised if there were some better design patterns or standard approaches to this type of situation that I am not well versed in.

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  • ORA-600 Troubleshooting

    - by [email protected]
    Have you observed an ORA-0600 or ORA-07445 reported in your alert log? The ORA-600 error is the generic internal error number for Oracle program exceptions. It indicates that a process has encountered a low-level, unexpected condition. The ORA-600 error statement includes a list of arguments in square brackets: ORA 600 "internal error code, arguments: [%s], [%s],[%s], [%s], [%s]" The first argument is the internal message number or character string. This argument and the database version number are critical in identifying the root cause and the potential impact to your system.  The remaining arguments in the ORA-600 error text are used to supply further information (e.g. values of internal variables etc).   Looking for the best way to diagnose? There is an ORA-600 Troubleshooter Tool available in My Oracle Support.  This tool will lead you to applicable content in My Oracle Support on the problem and can be used to investigate the problem with argument data from the error message or you can pull out the first 10 or 15 stack pointers from the associated trace file to match up against known bugs. Note 153788.1 ORA-600/ORA-7445 TroubleshooterNote 1082674.1 A Video To Demonstrate The Usage Of The ORA-600/ORA-7445 Lookup Tool [Video] Also, take a quick look at the Master Note for Diagnosing ORA-600 ( MasterNoteORA600.docx) for some tips on diagnosing.

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  • Real-time stock market application

    - by Sam
    I'm an amateur programmer. I'd like to develop a software application (like Tradestation), to analyse real-time market data. Please teach me if the following approach is correct, ie the procedures, knowledge or software needed etc: Use a DB to read the real-time feed from data provider: what should be the right DB to use? I know it should be a time serious one. Can I use SQL, Mysql, or others? What database can receive real-time data feed? Do I need to configure the DB to do this? If the real-time data is in ASCII form, how can it be converted to those that can be read by the DB and my application? Should I have to write codes or just use some add-ins? What kind of add-in are needed? How should I code the program to retrieve the changing data from the DB so that the analysis software screen data can also change asynchronously? (like the RTD in excel) Which aspects of programming do I need to learn to develop the above? Are there web resources/ books I can refer to for more information?

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  • Methodologies for Managing Users and Access?

    - by MadBurn
    This is something I'm having a hard time getting my head around. I think I might be making it more complicated than it is. What I'm trying to do is develop a method to store users in a database with varying levels of access, throughout different applications. I know this has been done before, but I don't know where to find how they did it. Here is an example of what I need to accomplish: UserA - Access to App1, App3, App4 & can add new users to App3, but not 4 or 1. UserB - Access to App2 only with ReadOnly access. UserC - Access to App1 & App4 and is able to access Admin settings of both apps. In the past I've just used user groups. However, I'm reaching a phase where I need a bit more control over each individual user's access to certain parts of the different applications. I wish this were as cut and dry as being able to give a user a role and let each role inherit from the last. Now, this is what I need to accomplish. But, I don't know any methods of doing this. I could easily just design something that works, but I know this has been done and I know this has been studied and I know this problem has been solved by much better minds than my own. This is for a web application and using sql server 2008. I don't need to store passwords (LDAP) and the information I need to store is actually very limited. Basically just username and access.

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  • Engineered Systems: Oracle schlägt drei Fliegen mit einer Klappe

    - by A&C Redaktion
    Die News aus dem Partnergeschäft von Oracle sorgen für Schlagzeilen im Magazin ChannelPartner. Über den neuen Fokus auf Engineered Systems und die SMB Appliances heißt es dort, so könne Oracle „drei Fliegen mit einer Klappe schlagen“: Erstens wird früheren Sun Hardware-Resellern der Einstieg ins Software-Geschäft erleichtert, zweitens bieten die Appliances neue Möglichkeiten für den Mittelstand und drittens bekräftigt die Strategie das zweistufige Channel-Modell. Dazu Silvia Kaske, Senior Director Channel Sales & Alliances Oracle Deutschland: "Wir stärken weltweit den Channel, weil das SMB-Geschäft zunehmend anzieht." Neben der durchaus positiven Wertung der Channel-Strategie bietet der Artikel einen anschaulichen Überblich darüber, was Engineered Systems eigentlich sind. Außerdem werden die Einsatzmöglichkeiten (Big Data, Mobile Computing, Cloud etc.) und Angebote von Oracle in diesem Bereich dargestellt und diskutiert. Das Highlight hierbei ist – wen wundert’s – die Oracle Database Appliance. Mit dem Portfolio wächst natürlich auch die Zahl der Spezialisierungen. Logisch, findet Silvia Kaske: "Endkunden erwarten keine Generalisten, sondern Spezialisten. Nur mit einem klaren Fokus wird der Partner erfolgreich sein". Hier geht’s zum vollständigen CP-Artikel unter dem Titel „Oracle lockt Channel mit SMB-Appliances“.

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  • Compute the AES-encryption key given the plaintext and its ciphertext?

    - by Null Pointers etc.
    I'm tasked with creating database tables in Oracle which contain encrypted strings (i.e., the columns are RAW). The strings are encrypted by the application (using AES, 128-bit key) and stored in Oracle, then later retrieved from Oracle and decrypted (i.e., Oracle itself never sees the unencrypted strings). I've come across this one column that will be one of two strings. I'm worried that someone will notice and presumably figure out what those two values to figure out the AES key. For example, if someone sees that the column is either Ciphertext #1 or #2: Ciphertext #1: BF,4F,8B,FE, 60,D8,33,56, 1B,F2,35,72, 49,20,DE,C6. Ciphertext #2: BC,E8,54,BD, F4,B3,36,3B, DD,70,76,45, 29,28,50,07. and knows the corresponding Plaintexts: Plaintext #1 ("Detroit"): 44,00,65,00, 74,00,72,00, 6F,00,69,00, 74,00,00,00. Plaintext #2 ("Chicago"): 43,00,68,00, 69,00,63,00, 61,00,67,00, 6F,00,00,00. can he deduce that the encryption key is "Buffalo"? 42,00,75,00, 66,00,66,00, 61,00,6C,00, 6F,00,00,00. I'm thinking that there should be only one 128-bit key that could convert Plaintext #1 to Ciphertext #1. Does this mean I should go to a 192-bit or 256-bit key instead, or find some other solution? (As an aside, here are two other ciphertexts for the same plaintexts but with a different key.) Ciphertext #1 A ("Detroit"): E4,28,29,E3, 6E,C2,64,FA, A1,F4,F4,96, FC,18,4A,C5. Ciphertext #2 A ("Chicago"): EA,87,30,F0, AC,44,5D,ED, FD,EB,A8,79, 83,59,53,B7.

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  • Is this a ridiculous way to structure a DB schema, or am I completely missing something?

    - by Jim
    I have done a fair bit of work with relational databases, and think I understand the basic concepts of good schema design pretty well. I recently was tasked with taking over a project where the DB was designed by a highly-paid consultant. Please let me know if my gut intinct - "WTF??!?" - is warranted, or is this guy such a genius that he's operating out of my realm? DB in question is an in-house app used to enter requests from employees. Just looking at a small section of it, you have information on the users, and information on the request being made. I would design this like so: User table: UserID (primary Key, indexed, no dupes) FirstName LastName Department Request table RequestID (primary Key, indexed, no dupes) <...> various data fields containing request details UserID -- foreign key associated with User table Simple, right? Consultant designed it like this (with sample data): UsersTable UserID FirstName LastName 234 John Doe 516 Jane Doe 123 Foo Bar DepartmentsTable DepartmentID Name 1 Sales 2 HR 3 IT UserDepartmentTable UserDepartmentID UserID Department 1 234 2 2 516 2 3 123 1 RequestTable RequestID UserID <...> 1 516 blah 2 516 blah 3 234 blah The entire database is constructed like this, with every piece of data encapsulated in its own table, with numeric IDs linking everything together. Apparently the consultant had read about OLAP and wanted the 'speed of integer lookups' He also has a large number of stored procedures to cross reference all of these tables. Is this valid design for a small to mid-sized SQL DB? Thanks for comments/answers...

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  • Parameterized Django models

    - by mgibsonbr
    In principle, a single Django application can be reused in two or more projects, providing functionality relevent to both. That implies that the same database structure (tables and relations) will be re-created identically in different databases, and most times this is not a problem (assuming the projects/databases are unrelated - for instance when someone downloads a complete app to use in their own projects). Sometimes, however, the models must be "tweaked" a little to better fit the problem needs. This can be accomplished by forking the app, but I wondered if there wouldn't be a better option in cases where the app designer can anticipate the most common customizations. For instance, if I have a model that could relate to another as one-to-one or one-to-many, I could specify the unique property as a parameter, that can be specified in the project's settings: class This(models.Model): other = models.ForeignKey(Other, unique=settings.OTHER_TO_THIS) Or if a model can relate to many others, I could create an intermediate table for each of them (thus enforcing referential integrity) instead of using generic fks: for related in settings.MODELS_RELATED_TO_OTHER: model_name = '%s_Other' % related globals()[model_name] = type(model_name, (models.Model,) { me:models.ForeignKey(find_model_class(related)), other:models.ForeignKey(Other), # Some other properties all intersection tables must have }) Etc. Let me stress out that I'm not proposing to change the models at runtime nor anything like that; once the parameters were defined and syncdb called for the first time, those parameters are not to be changed again (unless you're doing a schema migration). Is this a good design? Are there better ways to accomplish the same thing, or maybe drawbacks I coulnd't anticipate? This technique is meant to be used sparingly (only on apps meant to be reused in wildly different contexts, and only when a specific need of customization can be detected while the app model is being designed).

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  • Is there a canonical source supporting "all-surrogates"?

    - by user61852
    Background The "all-PK-must-be-surrogates" approach is not present in Codd's Relational Model or any SQL Standard (ANSI, ISO or other). Canonical books seems to elude this restrictions too. Oracle's own data dictionary scheme uses natural keys in some tables and surrogate keys in other tables. I mention this because these people must know a thing or two about RDBMS design. PPDM (Professional Petroleum Data Management Association) recommend the same canonical books do: Use surrogate keys as primary keys when: There are no natural or business keys Natural or business keys are bad ( change often ) The value of natural or business key is not known at the time of inserting record Multicolumn natural keys ( usually several FK ) exceed three columns, which makes joins too verbose. Also I have not found canonical source that says natural keys need to be immutable. All I find is that they need to be very estable, i.e need to be changed only in very rare ocassions, if ever. I mention PPDM because these people must know a thing or two about RDBMS design too. The origins of the "all-surrogates" approach seems to come from recommendations from some ORM frameworks. It's true that the approach allows for rapid database modeling by not having to do much business analysis, but at the expense of maintainability and readability of the SQL code. Much prevision is made for something that may or may not happen in the future ( the natural PK changed so we will have to use the RDBMS cascade update funtionality ) at the expense of day-to-day task like having to join more tables in every query and having to write code for importing data between databases, an otherwise very strightfoward procedure (due to the need to avoid PK colisions and having to create stage/equivalence tables beforehand ). Other argument is that indexes based on integers are faster, but that has to be supported with benchmarks. Obviously, long, varying varchars are not good for PK. But indexes based on short, fix-length varchar are almost as fast as integers. The questions - Is there any canonical source that supports the "all-PK-must-be-surrogates" approach ? - Has Codd's relational model been superceded by a newer relational model ?

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  • How to Structure a Trinary state in DB and Application

    - by ABMagil
    How should I structure, in the DB especially, but also in the application, a trinary state? For instance, I have user feedback records which need to be reviewed before they are presented to the general public. This means a feedback reviewer must see the unreviewed feedback, then approve or reject them. I can think of a couple ways to represent this: Two boolean flags: Seen/Unseen and Approved/Rejected. This is the simplest and probably the smallest database solution (presumably boolean fields are simple bits). The downside is that there are really only three states I care about (unseen/approved/rejected) and this creates four states, including one I don't care about (a record which is seen but not approved or rejected is essentially unseen). String column in the DB with constants/enum in application. Using Rating::APPROVED_STATE within the application and letting it equal whatever it wants in the DB. This is a larger column in the db and I'm concerned about doing string comparisons whenever I need these records. Perhaps mitigatable with an index? Single boolean column, but allow nulls. A true is approved, a false is rejected. A null is unseen. Not sure the pros/cons of this solution. What are the rules I should use to guide my choice? I'm already thinking in terms of DB size and the cost of finding records based on state, as well as the readability of code the ends up using this structure.

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  • Algorithm for rating books: Relative perception

    - by suneet
    So I am developing this application for rating books (think like IMDB for books) using relational database. Problem statement : Let's say book "A" deserves 8.5 in absolute sense. In case if A is the best book I have ever seen, I'll most probably rate it 9.5 whereas for someone else, it might be just an average book, so he/they will rate it less (say around 8). Let's assume 4 such guys rate it 8. If there are 10 guys who are like me (who haven't ever read great literature) and they all rate it 9.5-10. This will effectively make it's cumulative rating greater than 9 (9.5*10 + 8*4) / 14 = 9.1 whereas we needed the result to be 8.5 ... How can I take care of(normalize) this bias due to incorrect perception of individuals. MyProposedSolution : Here's one of the ways how I think it could be solved. We can have a variable Lit_coefficient which tells us how much knowledge a user has about literature. If I rate "A"(the book) 9.5 and person "X" rates it 8, then he must have read books much better than "A" and thus his Lit_coefficient should be higher. And then we can normalize the ratings according to the Lit_coefficient of user. Could there be a better algorithm/solution for the same?

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  • Storing User-uploaded Images

    - by Nyxynyx
    What is the usual practice for handling user uploaded photos and storing them on the database and server? For a user profile image: After receiving the image file from user, rename file to <image_id>_<username> Move image to /images/userprofile Add img filename to a table users containing their profile details like first_name, last_name, age, gender, birthday For a image for a review done by user: After receiving the image file from user, rename file to <image_id>_<review_id> Move image to /images/reviews Add img filename to a table reviews containing their profile details like review_id, review_content, user_id, score. Question 1: How should I go about storing the image filenames if the user can upload multiple photos for a particular review? Serialize? Question 2: Or have another table review_images with columns review_id, image_id, image_filename just for tracking images? Will doing a JOIN when retriving the image_filename from this table slow down performance noticeably? Question 3: Should all the images be stored in a single folder? Will there be a problem when we have 100K photos in the same folder? Is there a more efficient way to go about doing this?

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  • Is there any way to send a column value from outer query to inner sub query? [closed]

    - by chetan
    'Discussions' table schema title description desid replyto upvote downvote views browser used a1 none 1 1 12 - bad topic b2 a1 2 3 14 sql database a3 none 4 5 34 - crome b4 a3 3 4 12 The above table has two types of content types Main Topics and Comments. Unique content identifier 'desid' used to identify that its a main topic or a comment. 'desid' starts with 'a' for Main Topic and for comment 'desid' starts with 'b'. For comment 'replyto' is the 'desid' of main topic to which this comment is associated. I like to find out the list of the top main topics that are arranged on the basis of (upvote+downvote+visits+number of comments to it) addition. The following query gives top topics list in order of (upvote+downvote+visits) select * with highest number of upvote+downvote+views by query "select * from [DB_user1212].[dbo].[discussions] where desid like 'a%' order by (upvote+downvote+visited) desc For (comments+upvote+downvote+views ) I tried select * from [DB_user1212].[dbo].[discussions] where desid like 'a%' order by ((select count(*) from [DB_user1212].[dbo].[discussions] where replyto = desid )+upvote+downvote+visited) desc but it didn't work because its not possible to send desid from outer query to inner subquery. How to solve this? Please note that I want solution in query language only.

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  • Where ORMs blur the lines between code and data, how do you decide what logic should be a stored procedure, and what should be coded?

    - by PhonicUK
    Take the following pseudocode: CreateInvoiceAndCalculate(ItemsAndQuantities, DispatchAddress, User); And say CreateInvoice does the following: Create a new entry in an Invoices table belonging to the specified User to be sent to the given DispatchAddress. Create a new entry in an InvoiceItems table for each of the items in ItemsAndQuantities, storing the Item, the Quantity, and the cost of the item as of now (by looking it up from an Items table) Calculate the total amount of the invoice (ex shipping and taxes) and store it in the new Invoice row. At a glace you wouldn't be able to tell if this was a method in my applications code, or a stored procedure in the database that is being exposed as a function by the ORM. And to some extent it doesn't really matter. Now technically none of this is business logic. You're not making any decisions - just performing a calculation and creating records. However some may argue that because you are performing a calculation that affects the business (the total amount to be invoiced) that this isn't something that should be done in a stored procedure and instead should be in code. So for this specific example - why would it be more appropriate to do one or the other? And where do you draw the line? Or does it even particular matter as long as it's sufficiently well documented?

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  • DB Object passing between classes singleton, static or other?

    - by Stephen
    So I'm designing a reporting system at work it's my first project written OOP and I'm stuck on the design choice for the DB class. Obviously I only want to create one instance of the DB class per-session/user and then pass it to each of the classes that need it. What I don't know it what's best practice for implementing this. Currently I have code like the following:- class db { private $user = 'USER'; private $pass = 'PASS'; private $tables = array( 'user','report', 'etc...'); function __construct(){ //SET UP CONNECTION AND TABLES } }; class report{ function __construct ($params = array(), $db, $user) { //Error checking/handling trimed //$db is the database object we created $this->db = $db; //$this->user is the user object for the logged in user $this->user = $user; $this->reportCreate(); } public function setPermission($permissionId = 1) { //Note the $this->db is this the best practise solution? $this->db->permission->find($permissionId) //Note the $this->user is this the best practise solution? $this->user->checkPermission(1) $data=array(); $this->db->reportpermission->insert($data) } };//end report I've been reading about using static classes and have just come across Singletons (though these appear to be passé already?) so what's current best practice for doing this?

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  • CMS and Databases vs. DIY

    - by hozza
    I have been programming for many years now, primarily in PHP and the like and would consider myself an intermediate programmer. Some of my online projects have now gone global and very widely used, i am now in deep thought about scalability etc. All of my systems so far are written in PHP, no known database structure such as MySQL etc. Instead our databases use an 'operating system style' method of storing information, files and folders if you will. We also do not use any outside/third-party software or CMS, so far this has work out extremely well. Most people, when they hear about the way we do things, criticize and say that is an idiotic idea but normally after seeing our systems in more dept are converted to our way of doing things. Is it really that bad to not use a standard databasing systems and only using the one (slightly heavier than others) language of PHP? How well on the face of it will this kind of setup scale? N.B. Our systems include things such as account and user management, documentation development and task/project managing.

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  • Co-worker renamed all of my queries

    - by anon
    I don't know if I should be very irritated or what. I single handedly built over 300 queries for a large database, and developed a naming convention so I could find them later. No one else in my office even knows how to build a query, but I came in yesterday to find that all of them had been renamed. I am now having a very hard time finding things, and I am trying to figure out what to do. I spoke with the person responsible, and she just downplayed the whole thing. She said she renamed them so she can find them more easily. Unfortunately, I am the only one who knows how to build, edit, and maintain them, and the only reason she needed to find them was to test the queries. The new naming convention doesn't make sense at all, and I feel like we have taken a backwards step in the development process. What I'm trying to figure out is: 1) Am I overreacting? 2) What is the best way to handle this? I hate to mention this to my boss, but after speaking with my co-worker yesterday, I can already tell she feels like she did nothing wrong.

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  • Scala - learning by doing

    - by wrecked
    coming from the PHP-framework symfony (with Apache/MySQL) I would like to dive into the Scala programming language. I already followed a few tutorials and had a look at Lift and Play. Java isn't a stranger to me either. However the past showed that it's easiest to learn things by just doing them. Currently we have a little - mostly ajax-driven - application build on symfony at my company. My idea is to just build a little project similar to this one which might gets into production in the future. The app should feature: High scalability and performance a backend-server web-interface and a GUI-client There are plenty of questions arising when I think of this. First of all: Whats the best way to accomplish a easy to maintain, structured base for it? Would it be best to establish a socket based communication between pure-scala server/client and accessing that data via Lift or is building a Lift-app serving as a server and connecting the gui-client (via REST?) the better way? Furthermore I wounder which database to choose. I'm familiar with (My)SQL but feel like a fool beeing confronted with all these things like NoSQL, MongoDB and more. Thanks in advance!

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  • OTN???DB???????????????·Oracle ACE????????????????!

    - by OTN-J Master
    ??????????? ???????????????????????????????????????? ????????????????????????”??????”??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????(1)?????????????????(????????)?(2)?????????????????????(???????)????????????2??????????????????????????????????????????????????? ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????? ????Oracle DBA & Developer Day??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????OTN?????????????????? 2012???????????????????????????????? ?????????????? (??????) ?23????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? >> ??????????????????! DBA??? (??????) ?12? ???????????????????????(1)????2?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????1???????1?????????????????????????????????????????1?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????I/O???????????????????????????????????????????????>> ????? ????????Oracle Database?SQL?? (Oracle ACE ?? ???) (??????) ~Oracle SQL???????????????? ~ SQL??????????????????????Oracle SQL??????????????????????????????SQL???????????????? SQL?????????????????????????SQL????????????????????? ?8? Pivot?UnPivot?1? Pivot?UnPivot?? (Pivot?UnPivot??/select???Pivot?UnPivot?????)?2? Pivot???? (Pivot????/Pivot????/Pivot??Pivot???????/Pivot??????)?3? UnPivot???? (UnPivot????/UnPivot????/UnPivot??UnPivot???????/UnPivot??????) >> ?????

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  • Records not being saved to core data sqlite file

    - by esd100
    I'm a complete newbie when it comes to iOS programming and much less Core Data. It's rather non-intuitive for me, as I really came into my own with programming with MATLAB, which I guess is more of a 'scripting' language. At any rate, my problem is that I had no idea what I had to do to create a database for my application. So I read a little bit and thought I had to create a SQL database of my stuff and then import it. Long story short, I created a SQLite db and I want to use the work I have already done to import stuff into my CoreData database. I tried exporting to comma-delimited files and xml files and reading those in, but I didn't like it and it seemed like an extra step that I shouldn't need to do. So, I imported the SQLite database into my resources and added the sqlite framework. I have my core data model setup and it is setting up the SQLite database for the model correctly in the background. When I run through my program to add objects to my entities, it seems to work and I can even fetch results afterward. However, when I inspect the Core Data Database SQLite file, no records have been saved. How is it possible for it to fetch results but not save them to the database? - (BOOL)application:(UIApplication *)application didFinishLaunchingWithOptions:(NSDictionary *)launchOptions{ //load in the path for resources NSString *paths = [[NSBundle mainBundle] resourcePath]; NSString *databaseName = @"histology.sqlite"; NSString *databasePath = [paths stringByAppendingPathComponent:databaseName]; [self createDatabase:databasePath ]; NSError *error; if ([[self managedObjectContext] save:&error]) { NSLog(@"Whoops, couldn't save: %@", [error localizedDescription]); } // Test listing all CELLS from the store NSFetchRequest *fetchRequest = [[NSFetchRequest alloc] init]; NSEntityDescription *entityMO = [NSEntityDescription entityForName:@"CELL" inManagedObjectContext:[self managedObjectContext]]; [fetchRequest setEntity:entityMO]; NSArray *fetchedObjects = [[self managedObjectContext] executeFetchRequest:fetchRequest error:&error]; for (CELL *cellName in fetchedObjects) { //NSLog(@"cellName: %@", cellName); } -(void) createDatabase:databasePath { NSLog(@"The createDatabase function was entered."); NSLog(@"The databasePath is %@ ",[databasePath description]); // Setup the database object sqlite3 *histoDatabase; // Open the database from filessytem if(sqlite3_open([databasePath UTF8String], &histoDatabase) == SQLITE_OK) { NSLog(@"The database was opened"); // Setup the SQL Statement and compile it for faster access const char *sqlStatement = "SELECT * FROM CELL"; sqlite3_stmt *compiledStatement; if(sqlite3_prepare_v2(histoDatabase, sqlStatement, -1, &compiledStatement, NULL) != SQLITE_OK) { NSAssert1(0, @"Error while creating add statement. '%s'", sqlite3_errmsg(histoDatabase)); } if(sqlite3_prepare_v2(histoDatabase, sqlStatement, -1, &compiledStatement, NULL) == SQLITE_OK) { // Loop through the results and add them to cell MO array while(sqlite3_step(compiledStatement) == SQLITE_ROW) { CELL *cellMO = [NSEntityDescription insertNewObjectForEntityForName:@"CELL" inManagedObjectContext:[self managedObjectContext]]; if (sqlite3_column_type(compiledStatement, 0) != SQLITE_NULL) { cellMO.cellName = [NSString stringWithUTF8String:(char *)sqlite3_column_text(compiledStatement, 0)]; } else { cellMO.cellName = @"undefined"; } if (sqlite3_column_type(compiledStatement, 1) != SQLITE_NULL) { cellMO.cellDescription = [NSString stringWithUTF8String:(char *)sqlite3_column_text(compiledStatement, 1)]; } else { cellMO.cellDescription = @"undefined"; } NSLog(@"The contents of NSString *cellName = %@",[cellMO.cellName description]); } } // Release the compiled statement from memory sqlite3_finalize(compiledStatement); } sqlite3_close(histoDatabase); } I have a feeling that it has something to do with the timing of opening/closing both of the databases? Attached I have some SQL debugging output to the terminal 2012-05-28 16:03:39.556 MedPix[34751:fb03] The createDatabase function was entered. 2012-05-28 16:03:39.557 MedPix[34751:fb03] The databasePath is /Users/jack/Library/Application Support/iPhone Simulator/5.1/Applications/A6B2A79D-BA93-4E24-9291-5B7948A3CDF4/MedPix.app/histology.sqlite 2012-05-28 16:03:39.559 MedPix[34751:fb03] The database was opened 2012-05-28 16:03:39.560 MedPix[34751:fb03] The database was prepared 2012-05-28 16:03:39.575 MedPix[34751:fb03] CoreData: annotation: Connecting to sqlite database file at "/Users/jack/Library/Application Support/iPhone Simulator/5.1/Applications/A6B2A79D-BA93-4E24-9291-5B7948A3CDF4/Documents/MedPix.sqlite" 2012-05-28 16:03:39.576 MedPix[34751:fb03] CoreData: annotation: creating schema. 2012-05-28 16:03:39.577 MedPix[34751:fb03] CoreData: sql: pragma page_size=4096 2012-05-28 16:03:39.578 MedPix[34751:fb03] CoreData: sql: pragma auto_vacuum=2 2012-05-28 16:03:39.630 MedPix[34751:fb03] CoreData: sql: BEGIN EXCLUSIVE 2012-05-28 16:03:39.631 MedPix[34751:fb03] CoreData: sql: SELECT TBL_NAME FROM SQLITE_MASTER WHERE TBL_NAME = 'Z_METADATA' 2012-05-28 16:03:39.632 MedPix[34751:fb03] CoreData: sql: CREATE TABLE ZCELL ( Z_PK INTEGER PRIMARY KEY, Z_ENT INTEGER, Z_OPT INTEGER, ZCELLDESCRIPTION VARCHAR, ZCELLNAME VARCHAR ) ... 2012-05-28 16:03:39.669 MedPix[34751:fb03] CoreData: annotation: Creating primary key table. 2012-05-28 16:03:39.671 MedPix[34751:fb03] CoreData: sql: CREATE TABLE Z_PRIMARYKEY (Z_ENT INTEGER PRIMARY KEY, Z_NAME VARCHAR, Z_SUPER INTEGER, Z_MAX INTEGER) 2012-05-28 16:03:39.672 MedPix[34751:fb03] CoreData: sql: INSERT INTO Z_PRIMARYKEY(Z_ENT, Z_NAME, Z_SUPER, Z_MAX) VALUES(1, 'CELL', 0, 0) ... 2012-05-28 16:03:39.701 MedPix[34751:fb03] CoreData: sql: CREATE TABLE Z_METADATA (Z_VERSION INTEGER PRIMARY KEY, Z_UUID VARCHAR(255), Z_PLIST BLOB) 2012-05-28 16:03:39.702 MedPix[34751:fb03] CoreData: sql: SELECT TBL_NAME FROM SQLITE_MASTER WHERE TBL_NAME = 'Z_METADATA' 2012-05-28 16:03:39.703 MedPix[34751:fb03] CoreData: sql: DELETE FROM Z_METADATA WHERE Z_VERSION = ? 2012-05-28 16:03:39.704 MedPix[34751:fb03] CoreData: sql: INSERT INTO Z_METADATA (Z_VERSION, Z_UUID, Z_PLIST) VALUES (?, ?, ?) 2012-05-28 16:03:39.705 MedPix[34751:fb03] CoreData: sql: COMMIT 2012-05-28 16:03:39.710 MedPix[34751:fb03] CoreData: sql: pragma cache_size=200 2012-05-28 16:03:39.711 MedPix[34751:fb03] CoreData: sql: SELECT Z_VERSION, Z_UUID, Z_PLIST FROM Z_METADATA 2012-05-28 16:03:39.712 MedPix[34751:fb03] The contents of NSString *cellName = Beta Cell 2012-05-28 16:03:39.712 MedPix[34751:fb03] The contents of NSString *cellName = Gastric Chief Cell ... 2012-05-28 16:03:39.714 MedPix[34751:fb03] The database was prepared 2012-05-28 16:03:39.764 MedPix[34751:fb03] The createDatabase function has finished. Now fetching. 2012-05-28 16:03:39.765 MedPix[34751:fb03] CoreData: sql: SELECT 0, t0.Z_PK, t0.Z_OPT, t0.ZCELLDESCRIPTION, t0.ZCELLNAME FROM ZCELL t0 2012-05-28 16:03:39.766 MedPix[34751:fb03] CoreData: annotation: sql connection fetch time: 0.0008s 2012-05-28 16:03:39.767 MedPix[34751:fb03] CoreData: annotation: total fetch execution time: 0.0016s for 0 rows. 2012-05-28 16:03:39.768 MedPix[34751:fb03] cellName: <CELL: 0x6bbc120> (entity: CELL; id: 0x6bbc160 <x-coredata:///CELL/t57D10DDD-74E2-474F-97EE-E3BD0FF684DA34> ; data: { cellDescription = "S cells are cells which release secretin, found in the jejunum and duodenum. They are stimulated by a drop in pH to 4 or below in the small intestine's lumen. The released secretin will increase the s"; cellName = "S Cell"; organs = ( ); specimens = ( ); systems = ( ); tissues = ( ); }) ... Sections were cut short to abbreviate. But note that the fetch results contain information, but it says that total fetch execution was for "0" rows? How can that be? Any help will be greatly appreciated, especially detailed explanations. :) Thanks.

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  • SQL Server 2012 - AlwaysOn

    - by Claus Jandausch
    Ich war nicht nur irritiert, ich war sogar regelrecht schockiert - und für einen kurzen Moment sprachlos (was nur selten der Fall ist). Gerade eben hatte mich jemand gefragt "Wann Oracle denn etwas Vergleichbares wie AlwaysOn bieten würde - und ob überhaupt?" War ich hier im falschen Film gelandet? Ich konnte nicht anders, als meinen Unmut kundzutun und zu erklären, dass die Fragestellung normalerweise anders herum läuft. Zugegeben - es mag vielleicht strittige Punkte geben im Vergleich zwischen Oracle und SQL Server - bei denen nicht unbedingt immer Oracle die Nase vorn haben muss - aber das Thema Clustering für Hochverfügbarkeit (HA), Disaster Recovery (DR) und Skalierbarkeit gehört mit Sicherheit nicht dazu. Dieses Erlebnis hakte ich am Nachgang als Einzelfall ab, der so nie wieder vorkommen würde. Bis ich kurz darauf eines Besseren belehrt wurde und genau die selbe Frage erneut zu hören bekam. Diesmal sogar im Exadata-Umfeld und einem Oracle Stretch Cluster. Einmal ist keinmal, doch zweimal ist einmal zu viel... Getreu diesem alten Motto war mir klar, dass man das so nicht länger stehen lassen konnte. Ich habe keine Ahnung, wie die Microsoft Marketing Abteilung es geschafft hat, unter dem AlwaysOn Brading eine innovative Technologie vermuten zu lassen - aber sie hat ihren Job scheinbar gut gemacht. Doch abgesehen von einem guten Marketing, stellt sich natürlich die Frage, was wirklich dahinter steckt und wie sich das Ganze mit Oracle vergleichen lässt - und ob überhaupt? Damit wären wir wieder bei der ursprünglichen Frage angelangt.  So viel zum Hintergrund dieses Blogbeitrags - von meiner Antwort handelt der restliche Blog. "Windows was the God ..." Um den wahren Unterschied zwischen Oracle und Microsoft verstehen zu können, muss man zunächst das bedeutendste Microsoft Dogma kennen. Es lässt sich schlicht und einfach auf den Punkt bringen: "Alles muss auf Windows basieren." Die Überschrift dieses Absatzes ist kein von mir erfundener Ausspruch, sondern ein Zitat. Konkret stammt es aus einem längeren Artikel von Kurt Eichenwald in der Vanity Fair aus dem August 2012. Er lautet Microsoft's Lost Decade und sei jedem ans Herz gelegt, der die "Microsoft-Maschinerie" unter Steve Ballmer und einige ihrer Kuriositäten besser verstehen möchte. "YOU TALKING TO ME?" Microsoft C.E.O. Steve Ballmer bei seiner Keynote auf der 2012 International Consumer Electronics Show in Las Vegas am 9. Januar   Manche Dinge in diesem Artikel mögen überspitzt dargestellt erscheinen - sind sie aber nicht. Vieles davon kannte ich bereits aus eigener Erfahrung und kann es nur bestätigen. Anderes hat sich mir erst so richtig erschlossen. Insbesondere die folgenden Passagen führten zum Aha-Erlebnis: “Windows was the god—everything had to work with Windows,” said Stone... “Every little thing you want to write has to build off of Windows (or other existing roducts),” one software engineer said. “It can be very confusing, …” Ich habe immer schon darauf hingewiesen, dass in einem SQL Server Failover Cluster die Microsoft Datenbank eigentlich nichts Nenneswertes zum Geschehen beiträgt, sondern sich voll und ganz auf das Windows Betriebssystem verlässt. Deshalb muss man auch die Windows Server Enterprise Edition installieren, soll ein Failover Cluster für den SQL Server eingerichtet werden. Denn hier werden die Cluster Services geliefert - nicht mit dem SQL Server. Er ist nur lediglich ein weiteres Server Produkt, für das Windows in Ausfallszenarien genutzt werden kann - so wie Microsoft Exchange beispielsweise, oder Microsoft SharePoint, oder irgendein anderes Server Produkt das auf Windows gehostet wird. Auch Oracle kann damit genutzt werden. Das Stichwort lautet hier: Oracle Failsafe. Nur - warum sollte man das tun, wenn gleichzeitig eine überlegene Technologie wie die Oracle Real Application Clusters (RAC) zur Verfügung steht, die dann auch keine Windows Enterprise Edition voraussetzen, da Oracle die eigene Clusterware liefert. Welche darüber hinaus für kürzere Failover-Zeiten sorgt, da diese Cluster-Technologie Datenbank-integriert ist und sich nicht auf "Dritte" verlässt. Wenn man sich also schon keine technischen Vorteile mit einem SQL Server Failover Cluster erkauft, sondern zusätzlich noch versteckte Lizenzkosten durch die Lizenzierung der Windows Server Enterprise Edition einhandelt, warum hat Microsoft dann in den vergangenen Jahren seit SQL Server 2000 nicht ebenfalls an einer neuen und innovativen Lösung gearbeitet, die mit Oracle RAC mithalten kann? Entwickler hat Microsoft genügend? Am Geld kann es auch nicht liegen? Lesen Sie einfach noch einmal die beiden obenstehenden Zitate und sie werden den Grund verstehen. Anders lässt es sich ja auch gar nicht mehr erklären, dass AlwaysOn aus zwei unterschiedlichen Technologien besteht, die beide jedoch wiederum auf dem Windows Server Failover Clustering (WSFC) basieren. Denn daraus ergeben sich klare Nachteile - aber dazu später mehr. Um AlwaysOn zu verstehen, sollte man sich zunächst kurz in Erinnerung rufen, was Microsoft bisher an HA/DR (High Availability/Desaster Recovery) Lösungen für SQL Server zur Verfügung gestellt hat. Replikation Basiert auf logischer Replikation und Pubisher/Subscriber Architektur Transactional Replication Merge Replication Snapshot Replication Microsoft's Replikation ist vergleichbar mit Oracle GoldenGate. Oracle GoldenGate stellt jedoch die umfassendere Technologie dar und bietet High Performance. Log Shipping Microsoft's Log Shipping stellt eine einfache Technologie dar, die vergleichbar ist mit Oracle Managed Recovery in Oracle Version 7. Das Log Shipping besitzt folgende Merkmale: Transaction Log Backups werden von Primary nach Secondary/ies geschickt Einarbeitung (z.B. Restore) auf jedem Secondary individuell Optionale dritte Server Instanz (Monitor Server) für Überwachung und Alarm Log Restore Unterbrechung möglich für Read-Only Modus (Secondary) Keine Unterstützung von Automatic Failover Database Mirroring Microsoft's Database Mirroring wurde verfügbar mit SQL Server 2005, sah aus wie Oracle Data Guard in Oracle 9i, war funktional jedoch nicht so umfassend. Für ein HA/DR Paar besteht eine 1:1 Beziehung, um die produktive Datenbank (Principle DB) abzusichern. Auf der Standby Datenbank (Mirrored DB) werden alle Insert-, Update- und Delete-Operationen nachgezogen. Modi Synchron (High-Safety Modus) Asynchron (High-Performance Modus) Automatic Failover Unterstützt im High-Safety Modus (synchron) Witness Server vorausgesetzt     Zur Frage der Kontinuität Es stellt sich die Frage, wie es um diesen Technologien nun im Zusammenhang mit SQL Server 2012 bestellt ist. Unter Fanfaren seinerzeit eingeführt, war Database Mirroring das erklärte Mittel der Wahl. Ich bin kein Produkt Manager bei Microsoft und kann hierzu nur meine Meinung äußern, aber zieht man den SQL AlwaysOn Team Blog heran, so sieht es nicht gut aus für das Database Mirroring - zumindest nicht langfristig. "Does AlwaysOn Availability Group replace Database Mirroring going forward?” “The short answer is we recommend that you migrate from the mirroring configuration or even mirroring and log shipping configuration to using Availability Group. Database Mirroring will still be available in the Denali release but will be phased out over subsequent releases. Log Shipping will continue to be available in future releases.” Damit wären wir endlich beim eigentlichen Thema angelangt. Was ist eine sogenannte Availability Group und was genau hat es mit der vielversprechend klingenden Bezeichnung AlwaysOn auf sich?   SQL Server 2012 - AlwaysOn Zwei HA-Features verstekcne sich hinter dem “AlwaysOn”-Branding. Einmal das AlwaysOn Failover Clustering aka SQL Server Failover Cluster Instances (FCI) - zum Anderen die AlwaysOn Availability Groups. Failover Cluster Instances (FCI) Entspricht ungefähr dem Stretch Cluster Konzept von Oracle Setzt auf Windows Server Failover Clustering (WSFC) auf Bietet HA auf Instanz-Ebene AlwaysOn Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Ähnlich der Idee von Consistency Groups, wie in Storage-Level Replikations-Software von z.B. EMC SRDF Abhängigkeiten zu Windows Server Failover Clustering (WSFC) Bietet HA auf Datenbank-Ebene   Hinweis: Verwechseln Sie nicht eine SQL Server Datenbank mit einer Oracle Datenbank. Und auch nicht eine Oracle Instanz mit einer SQL Server Instanz. Die gleichen Begriffe haben hier eine andere Bedeutung - nicht selten ein Grund, weshalb Oracle- und Microsoft DBAs schnell aneinander vorbei reden. Denken Sie bei einer SQL Server Datenbank eher an ein Oracle Schema, das kommt der Sache näher. So etwas wie die SQL Server Northwind Datenbank ist vergleichbar mit dem Oracle Scott Schema. Wenn Sie die genauen Unterschiede kennen möchten, finden Sie eine detaillierte Beschreibung in meinem Buch "Oracle10g Release 2 für Windows und .NET", erhältich bei Lehmanns, Amazon, etc.   Windows Server Failover Clustering (WSFC) Wie man sieht, basieren beide AlwaysOn Technologien wiederum auf dem Windows Server Failover Clustering (WSFC), um einerseits Hochverfügbarkeit auf Ebene der Instanz zu gewährleisten und andererseits auf der Datenbank-Ebene. Deshalb nun eine kurze Beschreibung der WSFC. Die WSFC sind ein mit dem Windows Betriebssystem geliefertes Infrastruktur-Feature, um HA für Server Anwendungen, wie Microsoft Exchange, SharePoint, SQL Server, etc. zu bieten. So wie jeder andere Cluster, besteht ein WSFC Cluster aus einer Gruppe unabhängiger Server, die zusammenarbeiten, um die Verfügbarkeit einer Applikation oder eines Service zu erhöhen. Falls ein Cluster-Knoten oder -Service ausfällt, kann der auf diesem Knoten bisher gehostete Service automatisch oder manuell auf einen anderen im Cluster verfügbaren Knoten transferriert werden - was allgemein als Failover bekannt ist. Unter SQL Server 2012 verwenden sowohl die AlwaysOn Avalability Groups, als auch die AlwaysOn Failover Cluster Instances die WSFC als Plattformtechnologie, um Komponenten als WSFC Cluster-Ressourcen zu registrieren. Verwandte Ressourcen werden in eine Ressource Group zusammengefasst, die in Abhängigkeit zu anderen WSFC Cluster-Ressourcen gebracht werden kann. Der WSFC Cluster Service kann jetzt die Notwendigkeit zum Neustart der SQL Server Instanz erfassen oder einen automatischen Failover zu einem anderen Server-Knoten im WSFC Cluster auslösen.   Failover Cluster Instances (FCI) Eine SQL Server Failover Cluster Instanz (FCI) ist eine einzelne SQL Server Instanz, die in einem Failover Cluster betrieben wird, der aus mehreren Windows Server Failover Clustering (WSFC) Knoten besteht und so HA (High Availability) auf Ebene der Instanz bietet. Unter Verwendung von Multi-Subnet FCI kann auch Remote DR (Disaster Recovery) unterstützt werden. Eine weitere Option für Remote DR besteht darin, eine unter FCI gehostete Datenbank in einer Availability Group zu betreiben. Hierzu später mehr. FCI und WSFC Basis FCI, das für lokale Hochverfügbarkeit der Instanzen genutzt wird, ähnelt der veralteten Architektur eines kalten Cluster (Aktiv-Passiv). Unter SQL Server 2008 wurde diese Technologie SQL Server 2008 Failover Clustering genannt. Sie nutzte den Windows Server Failover Cluster. In SQL Server 2012 hat Microsoft diese Basistechnologie unter der Bezeichnung AlwaysOn zusammengefasst. Es handelt sich aber nach wie vor um die klassische Aktiv-Passiv-Konfiguration. Der Ablauf im Failover-Fall ist wie folgt: Solange kein Hardware-oder System-Fehler auftritt, werden alle Dirty Pages im Buffer Cache auf Platte geschrieben Alle entsprechenden SQL Server Services (Dienste) in der Ressource Gruppe werden auf dem aktiven Knoten gestoppt Die Ownership der Ressource Gruppe wird auf einen anderen Knoten der FCI transferriert Der neue Owner (Besitzer) der Ressource Gruppe startet seine SQL Server Services (Dienste) Die Connection-Anforderungen einer Client-Applikation werden automatisch auf den neuen aktiven Knoten mit dem selben Virtuellen Network Namen (VNN) umgeleitet Abhängig vom Zeitpunkt des letzten Checkpoints, kann die Anzahl der Dirty Pages im Buffer Cache, die noch auf Platte geschrieben werden müssen, zu unvorhersehbar langen Failover-Zeiten führen. Um diese Anzahl zu drosseln, besitzt der SQL Server 2012 eine neue Fähigkeit, die Indirect Checkpoints genannt wird. Indirect Checkpoints ähnelt dem Fast-Start MTTR Target Feature der Oracle Datenbank, das bereits mit Oracle9i verfügbar war.   SQL Server Multi-Subnet Clustering Ein SQL Server Multi-Subnet Failover Cluster entspricht vom Konzept her einem Oracle RAC Stretch Cluster. Doch dies ist nur auf den ersten Blick der Fall. Im Gegensatz zu RAC ist in einem lokalen SQL Server Failover Cluster jeweils nur ein Knoten aktiv für eine Datenbank. Für die Datenreplikation zwischen geografisch entfernten Sites verlässt sich Microsoft auf 3rd Party Lösungen für das Storage Mirroring.     Die Verbesserung dieses Szenario mit einer SQL Server 2012 Implementierung besteht schlicht darin, dass eine VLAN-Konfiguration (Virtual Local Area Network) nun nicht mehr benötigt wird, so wie dies bisher der Fall war. Das folgende Diagramm stellt dar, wie der Ablauf mit SQL Server 2012 gehandhabt wird. In Site A und Site B wird HA jeweils durch einen lokalen Aktiv-Passiv-Cluster sichergestellt.     Besondere Aufmerksamkeit muss hier der Konfiguration und dem Tuning geschenkt werden, da ansonsten völlig inakzeptable Failover-Zeiten resultieren. Dies liegt darin begründet, weil die Downtime auf Client-Seite nun nicht mehr nur von der reinen Failover-Zeit abhängt, sondern zusätzlich von der Dauer der DNS Replikation zwischen den DNS Servern. (Rufen Sie sich in Erinnerung, dass wir gerade von Multi-Subnet Clustering sprechen). Außerdem ist zu berücksichtigen, wie schnell die Clients die aktualisierten DNS Informationen abfragen. Spezielle Konfigurationen für Node Heartbeat, HostRecordTTL (Host Record Time-to-Live) und Intersite Replication Frequeny für Active Directory Sites und Services werden notwendig. Default TTL für Windows Server 2008 R2: 20 Minuten Empfohlene Einstellung: 1 Minute DNS Update Replication Frequency in Windows Umgebung: 180 Minuten Empfohlene Einstellung: 15 Minuten (minimaler Wert)   Betrachtet man diese Werte, muss man feststellen, dass selbst eine optimale Konfiguration die rigiden SLAs (Service Level Agreements) heutiger geschäftskritischer Anwendungen für HA und DR nicht erfüllen kann. Denn dies impliziert eine auf der Client-Seite erlebte Failover-Zeit von insgesamt 16 Minuten. Hierzu ein Auszug aus der SQL Server 2012 Online Dokumentation: Cons: If a cross-subnet failover occurs, the client recovery time could be 15 minutes or longer, depending on your HostRecordTTL setting and the setting of your cross-site DNS/AD replication schedule.    Wir sind hier an einem Punkt unserer Überlegungen angelangt, an dem sich erklärt, weshalb ich zuvor das "Windows was the God ..." Zitat verwendet habe. Die unbedingte Abhängigkeit zu Windows wird zunehmend zum Problem, da sie die Komplexität einer Microsoft-basierenden Lösung erhöht, anstelle sie zu reduzieren. Und Komplexität ist das Letzte, was sich CIOs heutzutage wünschen.  Zur Ehrenrettung des SQL Server 2012 und AlwaysOn muss man sagen, dass derart lange Failover-Zeiten kein unbedingtes "Muss" darstellen, sondern ein "Kann". Doch auch ein "Kann" kann im unpassenden Moment unvorhersehbare und kostspielige Folgen haben. Die Unabsehbarkeit ist wiederum Ursache vieler an der Implementierung beteiligten Komponenten und deren Abhängigkeiten, wie beispielsweise drei Cluster-Lösungen (zwei von Microsoft, eine 3rd Party Lösung). Wie man die Sache auch dreht und wendet, kommt man an diesem Fakt also nicht vorbei - ganz unabhängig von der Dauer einer Downtime oder Failover-Zeiten. Im Gegensatz zu AlwaysOn und der hier vorgestellten Version eines Stretch-Clusters, vermeidet eine entsprechende Oracle Implementierung eine derartige Komplexität, hervorgerufen duch multiple Abhängigkeiten. Den Unterschied machen Datenbank-integrierte Mechanismen, wie Fast Application Notification (FAN) und Fast Connection Failover (FCF). Für Oracle MAA Konfigurationen (Maximum Availability Architecture) sind Inter-Site Failover-Zeiten im Bereich von Sekunden keine Seltenheit. Wenn Sie dem Link zur Oracle MAA folgen, finden Sie außerdem eine Reihe an Customer Case Studies. Auch dies ist ein wichtiges Unterscheidungsmerkmal zu AlwaysOn, denn die Oracle Technologie hat sich bereits zigfach in höchst kritischen Umgebungen bewährt.   Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Die sogenannten Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) sind - neben FCI - der weitere Baustein von AlwaysOn.   Hinweis: Bevor wir uns näher damit beschäftigen, sollten Sie sich noch einmal ins Gedächtnis rufen, dass eine SQL Server Datenbank nicht die gleiche Bedeutung besitzt, wie eine Oracle Datenbank, sondern eher einem Oracle Schema entspricht. So etwas wie die SQL Server Northwind Datenbank ist vergleichbar mit dem Oracle Scott Schema.   Eine Verfügbarkeitsgruppe setzt sich zusammen aus einem Set mehrerer Benutzer-Datenbanken, die im Falle eines Failover gemeinsam als Gruppe behandelt werden. Eine Verfügbarkeitsgruppe unterstützt ein Set an primären Datenbanken (primäres Replikat) und einem bis vier Sets von entsprechenden sekundären Datenbanken (sekundäre Replikate).       Es können jedoch nicht alle SQL Server Datenbanken einer AlwaysOn Verfügbarkeitsgruppe zugeordnet werden. Der SQL Server Spezialist Michael Otey zählt in seinem SQL Server Pro Artikel folgende Anforderungen auf: Verfügbarkeitsgruppen müssen mit Benutzer-Datenbanken erstellt werden. System-Datenbanken können nicht verwendet werden Die Datenbanken müssen sich im Read-Write Modus befinden. Read-Only Datenbanken werden nicht unterstützt Die Datenbanken in einer Verfügbarkeitsgruppe müssen Multiuser Datenbanken sein Sie dürfen nicht das AUTO_CLOSE Feature verwenden Sie müssen das Full Recovery Modell nutzen und es muss ein vollständiges Backup vorhanden sein Eine gegebene Datenbank kann sich nur in einer einzigen Verfügbarkeitsgruppe befinden und diese Datenbank düerfen nicht für Database Mirroring konfiguriert sein Microsoft empfiehl außerdem, dass der Verzeichnispfad einer Datenbank auf dem primären und sekundären Server identisch sein sollte Wie man sieht, eignen sich Verfügbarkeitsgruppen nicht, um HA und DR vollständig abzubilden. Die Unterscheidung zwischen der Instanzen-Ebene (FCI) und Datenbank-Ebene (Availability Groups) ist von hoher Bedeutung. Vor kurzem wurde mir gesagt, dass man mit den Verfügbarkeitsgruppen auf Shared Storage verzichten könne und dadurch Kosten spart. So weit so gut ... Man kann natürlich eine Installation rein mit Verfügbarkeitsgruppen und ohne FCI durchführen - aber man sollte sich dann darüber bewusst sein, was man dadurch alles nicht abgesichert hat - und dies wiederum für Desaster Recovery (DR) und SLAs (Service Level Agreements) bedeutet. Kurzum, um die Kombination aus beiden AlwaysOn Produkten und der damit verbundene Komplexität kommt man wohl in der Praxis nicht herum.    Availability Groups und WSFC AlwaysOn hängt von Windows Server Failover Clustering (WSFC) ab, um die aktuellen Rollen der Verfügbarkeitsreplikate einer Verfügbarkeitsgruppe zu überwachen und zu verwalten, und darüber zu entscheiden, wie ein Failover-Ereignis die Verfügbarkeitsreplikate betrifft. Das folgende Diagramm zeigt de Beziehung zwischen Verfügbarkeitsgruppen und WSFC:   Der Verfügbarkeitsmodus ist eine Eigenschaft jedes Verfügbarkeitsreplikats. Synychron und Asynchron können also gemischt werden: Availability Modus (Verfügbarkeitsmodus) Asynchroner Commit-Modus Primäres replikat schließt Transaktionen ohne Warten auf Sekundäres Synchroner Commit-Modus Primäres Replikat wartet auf Commit von sekundärem Replikat Failover Typen Automatic Manual Forced (mit möglichem Datenverlust) Synchroner Commit-Modus Geplanter, manueller Failover ohne Datenverlust Automatischer Failover ohne Datenverlust Asynchroner Commit-Modus Nur Forced, manueller Failover mit möglichem Datenverlust   Der SQL Server kennt keinen separaten Switchover Begriff wie in Oracle Data Guard. Für SQL Server werden alle Role Transitions als Failover bezeichnet. Tatsächlich unterstützt der SQL Server keinen Switchover für asynchrone Verbindungen. Es gibt nur die Form des Forced Failover mit möglichem Datenverlust. Eine ähnliche Fähigkeit wie der Switchover unter Oracle Data Guard ist so nicht gegeben.   SQL Sever FCI mit Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Neben den Verfügbarkeitsgruppen kann eine zweite Failover-Ebene eingerichtet werden, indem SQL Server FCI (auf Shared Storage) mit WSFC implementiert wird. Ein Verfügbarkeitesreplikat kann dann auf einer Standalone Instanz gehostet werden, oder einer FCI Instanz. Zum Verständnis: Die Verfügbarkeitsgruppen selbst benötigen kein Shared Storage. Diese Kombination kann verwendet werden für lokale HA auf Ebene der Instanz und DR auf Datenbank-Ebene durch Verfügbarkeitsgruppen. Das folgende Diagramm zeigt dieses Szenario:   Achtung! Hier handelt es sich nicht um ein Pendant zu Oracle RAC plus Data Guard, auch wenn das Bild diesen Eindruck vielleicht vermitteln mag - denn alle sekundären Knoten im FCI sind rein passiv. Es existiert außerdem eine weitere und ernsthafte Einschränkung: SQL Server Failover Cluster Instanzen (FCI) unterstützen nicht das automatische AlwaysOn Failover für Verfügbarkeitsgruppen. Jedes unter FCI gehostete Verfügbarkeitsreplikat kann nur für manuelles Failover konfiguriert werden.   Lesbare Sekundäre Replikate Ein oder mehrere Verfügbarkeitsreplikate in einer Verfügbarkeitsgruppe können für den lesenden Zugriff konfiguriert werden, wenn sie als sekundäres Replikat laufen. Dies ähnelt Oracle Active Data Guard, jedoch gibt es Einschränkungen. Alle Abfragen gegen die sekundäre Datenbank werden automatisch auf das Snapshot Isolation Level abgebildet. Es handelt sich dabei um eine Versionierung der Rows. Microsoft versuchte hiermit die Oracle MVRC (Multi Version Read Consistency) nachzustellen. Tatsächlich muss man die SQL Server Snapshot Isolation eher mit Oracle Flashback vergleichen. Bei der Implementierung des Snapshot Isolation Levels handelt sich um ein nachträglich aufgesetztes Feature und nicht um einen inhärenten Teil des Datenbank-Kernels, wie im Falle Oracle. (Ich werde hierzu in Kürze einen weiteren Blogbeitrag verfassen, wenn ich mich mit der neuen SQL Server 2012 Core Lizenzierung beschäftige.) Für die Praxis entstehen aus der Abbildung auf das Snapshot Isolation Level ernsthafte Restriktionen, derer man sich für den Betrieb in der Praxis bereits vorab bewusst sein sollte: Sollte auf der primären Datenbank eine aktive Transaktion zu dem Zeitpunkt existieren, wenn ein lesbares sekundäres Replikat in die Verfügbarkeitsgruppe aufgenommen wird, werden die Row-Versionen auf der korrespondierenden sekundären Datenbank nicht sofort vollständig verfügbar sein. Eine aktive Transaktion auf dem primären Replikat muss zuerst abgeschlossen (Commit oder Rollback) und dieser Transaktions-Record auf dem sekundären Replikat verarbeitet werden. Bis dahin ist das Isolation Level Mapping auf der sekundären Datenbank unvollständig und Abfragen sind temporär geblockt. Microsoft sagt dazu: "This is needed to guarantee that row versions are available on the secondary replica before executing the query under snapshot isolation as all isolation levels are implicitly mapped to snapshot isolation." (SQL Storage Engine Blog: AlwaysOn: I just enabled Readable Secondary but my query is blocked?)  Grundlegend bedeutet dies, dass ein aktives lesbares Replikat nicht in die Verfügbarkeitsgruppe aufgenommen werden kann, ohne das primäre Replikat vorübergehend stillzulegen. Da Leseoperationen auf das Snapshot Isolation Transaction Level abgebildet werden, kann die Bereinigung von Ghost Records auf dem primären Replikat durch Transaktionen auf einem oder mehreren sekundären Replikaten geblockt werden - z.B. durch eine lang laufende Abfrage auf dem sekundären Replikat. Diese Bereinigung wird auch blockiert, wenn die Verbindung zum sekundären Replikat abbricht oder der Datenaustausch unterbrochen wird. Auch die Log Truncation wird in diesem Zustant verhindert. Wenn dieser Zustand längere Zeit anhält, empfiehlt Microsoft das sekundäre Replikat aus der Verfügbarkeitsgruppe herauszunehmen - was ein ernsthaftes Downtime-Problem darstellt. Die Read-Only Workload auf den sekundären Replikaten kann eingehende DDL Änderungen blockieren. Obwohl die Leseoperationen aufgrund der Row-Versionierung keine Shared Locks halten, führen diese Operatioen zu Sch-S Locks (Schemastabilitätssperren). DDL-Änderungen durch Redo-Operationen können dadurch blockiert werden. Falls DDL aufgrund konkurrierender Lese-Workload blockiert wird und der Schwellenwert für 'Recovery Interval' (eine SQL Server Konfigurationsoption) überschritten wird, generiert der SQL Server das Ereignis sqlserver.lock_redo_blocked, welches Microsoft zum Kill der blockierenden Leser empfiehlt. Auf die Verfügbarkeit der Anwendung wird hierbei keinerlei Rücksicht genommen.   Keine dieser Einschränkungen existiert mit Oracle Active Data Guard.   Backups auf sekundären Replikaten  Über die sekundären Replikate können Backups (BACKUP DATABASE via Transact-SQL) nur als copy-only Backups einer vollständigen Datenbank, Dateien und Dateigruppen erstellt werden. Das Erstellen inkrementeller Backups ist nicht unterstützt, was ein ernsthafter Rückstand ist gegenüber der Backup-Unterstützung physikalischer Standbys unter Oracle Data Guard. Hinweis: Ein möglicher Workaround via Snapshots, bleibt ein Workaround. Eine weitere Einschränkung dieses Features gegenüber Oracle Data Guard besteht darin, dass das Backup eines sekundären Replikats nicht ausgeführt werden kann, wenn es nicht mit dem primären Replikat kommunizieren kann. Darüber hinaus muss das sekundäre Replikat synchronisiert sein oder sich in der Synchronisation befinden, um das Beackup auf dem sekundären Replikat erstellen zu können.   Vergleich von Microsoft AlwaysOn mit der Oracle MAA Ich komme wieder zurück auf die Eingangs erwähnte, mehrfach an mich gestellte Frage "Wann denn - und ob überhaupt - Oracle etwas Vergleichbares wie AlwaysOn bieten würde?" und meine damit verbundene (kurze) Irritation. Wenn Sie diesen Blogbeitrag bis hierher gelesen haben, dann kennen Sie jetzt meine darauf gegebene Antwort. Der eine oder andere Punkt traf dabei nicht immer auf Jeden zu, was auch nicht der tiefere Sinn und Zweck meiner Antwort war. Wenn beispielsweise kein Multi-Subnet mit im Spiel ist, sind alle diesbezüglichen Kritikpunkte zunächst obsolet. Was aber nicht bedeutet, dass sie nicht bereits morgen schon wieder zum Thema werden könnten (Sag niemals "Nie"). In manch anderes Fettnäpfchen tritt man wiederum nicht unbedingt in einer Testumgebung, sondern erst im laufenden Betrieb. Erst recht nicht dann, wenn man sich potenzieller Probleme nicht bewusst ist und keine dedizierten Tests startet. Und wer AlwaysOn erfolgreich positionieren möchte, wird auch gar kein Interesse daran haben, auf mögliche Schwachstellen und den besagten Teufel im Detail aufmerksam zu machen. Das ist keine Unterstellung - es ist nur menschlich. Außerdem ist es verständlich, dass man sich in erster Linie darauf konzentriert "was geht" und "was gut läuft", anstelle auf das "was zu Problemen führen kann" oder "nicht funktioniert". Wer will schon der Miesepeter sein? Für mich selbst gesprochen, kann ich nur sagen, dass ich lieber vorab von allen möglichen Einschränkungen wissen möchte, anstelle sie dann nach einer kurzen Zeit der heilen Welt schmerzhaft am eigenen Leib erfahren zu müssen. Ich bin davon überzeugt, dass es Ihnen nicht anders geht. Nachfolgend deshalb eine Zusammenfassung all jener Punkte, die ich im Vergleich zur Oracle MAA (Maximum Availability Architecture) als unbedingt Erwähnenswert betrachte, falls man eine Evaluierung von Microsoft AlwaysOn in Betracht zieht. 1. AlwaysOn ist eine komplexe Technologie Der SQL Server AlwaysOn Stack ist zusammengesetzt aus drei verschiedenen Technlogien: Windows Server Failover Clustering (WSFC) SQL Server Failover Cluster Instances (FCI) SQL Server Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Man kann eine derartige Lösung nicht als nahtlos bezeichnen, wofür auch die vielen von Microsoft dargestellten Einschränkungen sprechen. Während sich frühere SQL Server Versionen in Richtung eigener HA/DR Technologien entwickelten (wie Database Mirroring), empfiehlt Microsoft nun die Migration. Doch weshalb dieser Schwenk? Er führt nicht zu einem konsisten und robusten Angebot an HA/DR Technologie für geschäftskritische Umgebungen.  Liegt die Antwort in meiner These begründet, nach der "Windows was the God ..." noch immer gilt und man die Nachteile der allzu engen Kopplung mit Windows nicht sehen möchte? Entscheiden Sie selbst ... 2. Failover Cluster Instanzen - Kein RAC-Pendant Die SQL Server und Windows Server Clustering Technologie basiert noch immer auf dem veralteten Aktiv-Passiv Modell und führt zu einer Verschwendung von Systemressourcen. In einer Betrachtung von lediglich zwei Knoten erschließt sich auf Anhieb noch nicht der volle Mehrwert eines Aktiv-Aktiv Clusters (wie den Real Application Clusters), wie er von Oracle bereits vor zehn Jahren entwickelt wurde. Doch kennt man die Vorzüge der Skalierbarkeit durch einfaches Hinzufügen weiterer Cluster-Knoten, die dann alle gemeinsam als ein einziges logisches System zusammenarbeiten, versteht man was hinter dem Motto "Pay-as-you-Grow" steckt. In einem Aktiv-Aktiv Cluster geht es zwar auch um Hochverfügbarkeit - und ein Failover erfolgt zudem schneller, als in einem Aktiv-Passiv Modell - aber es geht eben nicht nur darum. An dieser Stelle sei darauf hingewiesen, dass die Oracle 11g Standard Edition bereits die Nutzung von Oracle RAC bis zu vier Sockets kostenfrei beinhaltet. Möchten Sie dazu Windows nutzen, benötigen Sie keine Windows Server Enterprise Edition, da Oracle 11g die eigene Clusterware liefert. Sie kommen in den Genuss von Hochverfügbarkeit und Skalierbarkeit und können dazu die günstigere Windows Server Standard Edition nutzen. 3. SQL Server Multi-Subnet Clustering - Abhängigkeit zu 3rd Party Storage Mirroring  Die SQL Server Multi-Subnet Clustering Architektur unterstützt den Aufbau eines Stretch Clusters, basiert dabei aber auf dem Aktiv-Passiv Modell. Das eigentlich Problematische ist jedoch, dass man sich zur Absicherung der Datenbank auf 3rd Party Storage Mirroring Technologie verlässt, ohne Integration zwischen dem Windows Server Failover Clustering (WSFC) und der darunterliegenden Mirroring Technologie. Wenn nun im Cluster ein Failover auf Instanzen-Ebene erfolgt, existiert keine Koordination mit einem möglichen Failover auf Ebene des Storage-Array. 4. Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) - Vier, oder doch nur Zwei? Ein primäres Replikat erlaubt bis zu vier sekundäre Replikate innerhalb einer Verfügbarkeitsgruppe, jedoch nur zwei im Synchronen Commit Modus. Während dies zwar einen Vorteil gegenüber dem stringenten 1:1 Modell unter Database Mirroring darstellt, fällt der SQL Server 2012 damit immer noch weiter zurück hinter Oracle Data Guard mit bis zu 30 direkten Stanbdy Zielen - und vielen weiteren durch kaskadierende Ziele möglichen. Damit eignet sich Oracle Active Data Guard auch für die Bereitstellung einer Reader-Farm Skalierbarkeit für Internet-basierende Unternehmen. Mit AwaysOn Verfügbarkeitsgruppen ist dies nicht möglich. 5. Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) - kein asynchrones Switchover  Die Technologie der Verfügbarkeitsgruppen wird auch als geeignetes Mittel für administrative Aufgaben positioniert - wie Upgrades oder Wartungsarbeiten. Man muss sich jedoch einem gravierendem Defizit bewusst sein: Im asynchronen Verfügbarkeitsmodus besteht die einzige Möglichkeit für Role Transition im Forced Failover mit Datenverlust! Um den Verlust von Daten durch geplante Wartungsarbeiten zu vermeiden, muss man den synchronen Verfügbarkeitsmodus konfigurieren, was jedoch ernstzunehmende Auswirkungen auf WAN Deployments nach sich zieht. Spinnt man diesen Gedanken zu Ende, kommt man zu dem Schluss, dass die Technologie der Verfügbarkeitsgruppen für geplante Wartungsarbeiten in einem derartigen Umfeld nicht effektiv genutzt werden kann. 6. Automatisches Failover - Nicht immer möglich Sowohl die SQL Server FCI, als auch Verfügbarkeitsgruppen unterstützen automatisches Failover. Möchte man diese jedoch kombinieren, wird das Ergebnis kein automatisches Failover sein. Denn ihr Zusammentreffen im Failover-Fall führt zu Race Conditions (Wettlaufsituationen), weshalb diese Konfiguration nicht länger das automatische Failover zu einem Replikat in einer Verfügbarkeitsgruppe erlaubt. Auch hier bestätigt sich wieder die tiefere Problematik von AlwaysOn, mit einer Zusammensetzung aus unterschiedlichen Technologien und der Abhängigkeit zu Windows. 7. Problematische RTO (Recovery Time Objective) Microsoft postioniert die SQL Server Multi-Subnet Clustering Architektur als brauchbare HA/DR Architektur. Bedenkt man jedoch die Problematik im Zusammenhang mit DNS Replikation und den möglichen langen Wartezeiten auf Client-Seite von bis zu 16 Minuten, sind strenge RTO Anforderungen (Recovery Time Objectives) nicht erfüllbar. Im Gegensatz zu Oracle besitzt der SQL Server keine Datenbank-integrierten Technologien, wie Oracle Fast Application Notification (FAN) oder Oracle Fast Connection Failover (FCF). 8. Problematische RPO (Recovery Point Objective) SQL Server ermöglicht Forced Failover (erzwungenes Failover), bietet jedoch keine Möglichkeit zur automatischen Übertragung der letzten Datenbits von einem alten zu einem neuen primären Replikat, wenn der Verfügbarkeitsmodus asynchron war. Oracle Data Guard hingegen bietet diese Unterstützung durch das Flush Redo Feature. Dies sichert "Zero Data Loss" und beste RPO auch in erzwungenen Failover-Situationen. 9. Lesbare Sekundäre Replikate mit Einschränkungen Aufgrund des Snapshot Isolation Transaction Level für lesbare sekundäre Replikate, besitzen diese Einschränkungen mit Auswirkung auf die primäre Datenbank. Die Bereinigung von Ghost Records auf der primären Datenbank, wird beeinflusst von lang laufenden Abfragen auf der lesabaren sekundären Datenbank. Die lesbare sekundäre Datenbank kann nicht in die Verfügbarkeitsgruppe aufgenommen werden, wenn es aktive Transaktionen auf der primären Datenbank gibt. Zusätzlich können DLL Änderungen auf der primären Datenbank durch Abfragen auf der sekundären blockiert werden. Und imkrementelle Backups werden hier nicht unterstützt.   Keine dieser Restriktionen existiert unter Oracle Data Guard.

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  • SQL SERVER – Remove Debug Button in SSMS – SQL in Sixty Seconds #020 – Video

    - by pinaldave
    SQL in Sixty Seconds is indeed tremendous fun to do. Every week, we try to come up with some new learning which we can share in Sixty Seconds. In this busy world, we all have sixty seconds to learn something new – no matter how much busy we are. In this episode of the series, we talk about another interesting feature of SQL Server Management Studio. In SQL Server Management Studio (SSMS) we have two button side by side. 1) Execute (!) and 2) Debug (>). It is quite confusing to a few developers. The debug button which looks like a play button encourages developers to click on the same thinking it will execute the code. Also developer with a Visual Studio background often click it because of their habit. However, Debug button is not the same as Execute button. In most of the cases developers want to click on Execute to run the query but by mistake they click on Debug and it wastes their valuable time. It is very easy to fix this. If developers are not frequently using a debug feature in SQL Server they should hide it from the toolbar itself. This will reduce the chances to incorrectly click on the debug button greatly as well save lots of time for developer as invoking debug processes and turning it off takes a few extra moments. In this Sixty second video we will discuss how one can hide the debug button and avoid confusion regarding execution button. I personally use function key F5 to execute the T-SQL code so I do not face this problem that often. More on Removing Debug Button in SSMS: SQL SERVER – Read Only Files and SQL Server Management Studio (SSMS) SQL SERVER – Standard Reports from SQL Server Management Studio – SQL in Sixty Seconds #016 – Video SQL SERVER – Discard Results After Query Execution – SSMS SQL SERVER – Tricks to Comment T-SQL in SSMS – SQL in Sixty Seconds #019 – Video SQL SERVER – Right Aligning Numerics in SQL Server Management Studio (SSMS) I encourage you to submit your ideas for SQL in Sixty Seconds. We will try to accommodate as many as we can. If we like your idea we promise to share with you educational material. Reference: Pinal Dave (http://blog.sqlauthority.com) Filed under: Database, Pinal Dave, PostADay, SQL, SQL Authority, SQL in Sixty Seconds, SQL Query, SQL Scripts, SQL Server, SQL Server Management Studio, SQL Tips and Tricks, T SQL, Technology, Video

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  • SQL SERVER – Validating Spatial Object as NULL using IsNULL

    - by pinaldave
    Follow up questions are the most fun part of writing a blog post. Earlier I wrote about SQL SERVER – Validating Spatial Object with IsValidDetailed Function and today I received a follow up question on the same subject. The question was mainly about how NULL is handled by spatial functions. Well, NULL is NULL. It is very easy to work with NULL. There are two different ways to validate if the passed in the value is NULL or not. 1) Using IsNULL Function IsNULL function validates if the object is null or not, if object is not null it will return you value 0 and if object is NULL it will return you the value NULL. DECLARE @p GEOMETRY = 'Polygon((2 2, 3 3, 4 4, 5 5, 6 6, 2 2))' SELECT @p.ISNULL ObjIsNull GO DECLARE @p GEOMETRY = NULL SELECT @p.ISNULL ObjIsNull GO 2) Using IsValidDetailed Function IsValidateDetails function validates if the object is valid or not. If the object is valid it will return 24400: Valid but if the object is not valid it will give message with the error number. In case object is NULL it will return the value as NULL. DECLARE @p GEOMETRY = 'Polygon((2 2, 3 3, 4 4, 5 5, 6 6, 2 2))' SELECT @p.IsValidDetailed() IsValid GO DECLARE @p GEOMETRY = NULL SELECT @p.IsValidDetailed() IsValid GO When to use what? Now you can see that there are two different ways to validate the NULL values. I personally have no preference about using one over another. However, there is one clear difference between them. In case of the IsValidDetailed Function the return value is nvarchar(max) and it is not always possible to compare the value with nvarchar(max). Whereas the ISNULL function returns the bit value of 0 when the object is null and it is easy to determine if the object is null or not in the case of ISNULL function. Additionally, ISNULL function does not check if the object is valid or not and will return the value 0 if the object is not NULL. Now you know even though either of the function can be used in place of each other both have very specific use case. Use the one which fits your business case. Reference: Pinal Dave (http://blog.sqlauthority.com) Filed under: PostADay, SQL, SQL Authority, SQL Function, SQL Query, SQL Server, SQL Tips and Tricks, T SQL, Technology Tagged: Spatial Database, SQL Spatial

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  • Limiting DOPs &ndash; Who rules over whom?

    - by jean-pierre.dijcks
    I've gotten a couple of questions from Dan Morgan and figured I start to answer them in this way. While Dan is running on a big system he is running with Database Resource Manager and he is trying to make sure the system doesn't go crazy (remember end user are never, ever crazy!) on very high DOPs. Q: How do I control statements with very high DOPs driven from user hints in queries? A: The best way to do this is to work with DBRM and impose limits on consumer groups. The Max DOP setting you can set in DBRM allows you to overwrite the hint. Now let's go into some more detail here. Assume my object (and for simplicity we assume there is a single object - and do remember that we always pick the highest DOP when in doubt and when conflicting DOPs are available in a query) has PARALLEL 64 as its setting. Assume that the query that selects something cool from that table lives in a consumer group with a max DOP of 32. Assume no goofy things (like running out of parallel_max_servers) are happening. A query selecting from this table will run at DOP 32 because DBRM caps the DOP. As of 11.2.0.1 we also use the DBRM cap to create the original plan (at compile time) and not just enforce the cap at runtime. Now, my user is smart and writes a query with a parallel hint requesting DOP 128. This query is still capped by DBRM and DBRM overrules the hint in the statement. The statement, despite the hint, runs at DOP 32. Note that in the hinted scenario we do compile the statement with DOP 128 (the optimizer obeys the hint). This is another reason to use table decoration rather than hints. Q: What happens if I set parallel_max_servers higher than processes (e.g. the max number of processes allowed to run on my machine)? A: Processes rules. It is important to understand that processes are fixed at startup time. If you increase parallel_max_servers above the number of processes in the processes parameter you should get a warning in the alert log stating it can not take effect. As a follow up, a hinted query requesting more parallel processes than either parallel_max_servers or processes will not be able to acquire the requested number. Parallel_max_processes will prevent this. And since parallel_max_servers should be lower than max processes you can never go over either...

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  • SQL SERVER – Display Datetime in Specific Format – SQL in Sixty Seconds #033 – Video

    - by pinaldave
    A very common requirement of developers is to format datetime to their specific need. Every geographic location has different need of the date formats. Some countries follow the standard of mm/dd/yy and some countries as dd/mm/yy. The need of developer changes as geographic location changes. In SQL Server there are various functions to aid this requirement. There is function CAST, which developers have been using for a long time as well function CONVERT which is a more enhanced version of CAST. In the latest version of SQL Server 2012 a new function FORMAT is introduced as well. In this SQL in Sixty Seconds video we cover two different methods to display the datetime in specific format. 1) CONVERT function and 2) FORMAT function. Let me know what you think of this video. Here is the script which is used in the video: -- http://blog.SQLAuthority.com -- SQL Server 2000/2005/2008/2012 onwards -- Datetime SELECT CONVERT(VARCHAR(30),GETDATE()) AS DateConvert; SELECT CONVERT(VARCHAR(30),GETDATE(),10) AS DateConvert; SELECT CONVERT(VARCHAR(30),GETDATE(),110) AS DateConvert; SELECT CONVERT(VARCHAR(30),GETDATE(),5) AS DateConvert; SELECT CONVERT(VARCHAR(30),GETDATE(),105) AS DateConvert; SELECT CONVERT(VARCHAR(30),GETDATE(),113) AS DateConvert; SELECT CONVERT(VARCHAR(30),GETDATE(),114) AS DateConvert; GO -- SQL Server 2012 onwards -- Various format of Datetime SELECT CONVERT(VARCHAR(30),GETDATE(),113) AS DateConvert; SELECT FORMAT ( GETDATE(), 'dd mon yyyy HH:m:ss:mmm', 'en-US' ) AS DateConvert; SELECT CONVERT(VARCHAR(30),GETDATE(),114) AS DateConvert; SELECT FORMAT ( GETDATE(), 'HH:m:ss:mmm', 'en-US' ) AS DateConvert; GO -- Specific usage of Format function SELECT FORMAT(GETDATE(), N'"Current Time is "dddd MMMM dd, yyyy', 'en-US') AS CurrentTimeString; This video discusses CONVERT and FORMAT in simple manner but the subject is much deeper and there are lots of information to cover along with it. I strongly suggest that you go over related blog posts in next section as there are wealth of knowledge discussed there. Related Tips in SQL in Sixty Seconds: Get Date and Time From Current DateTime – SQL in Sixty Seconds #025 Retrieve – Select Only Date Part From DateTime – Best Practice Get Time in Hour:Minute Format from a Datetime – Get Date Part Only from Datetime DATE and TIME in SQL Server 2008 Function to Round Up Time to Nearest Minutes Interval Get Date Time in Any Format – UDF – User Defined Functions Retrieve – Select Only Date Part From DateTime – Best Practice – Part 2 Difference Between DATETIME and DATETIME2 Saturday Fun Puzzle with SQL Server DATETIME2 and CAST What would you like to see in the next SQL in Sixty Seconds video? Reference: Pinal Dave (http://blog.sqlauthority.com)   Filed under: Database, Pinal Dave, PostADay, SQL, SQL Authority, SQL in Sixty Seconds, SQL Query, SQL Scripts, SQL Server, SQL Server Management Studio, SQL Tips and Tricks, T SQL, Technology, Video Tagged: Excel

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