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Search found 28830 results on 1154 pages for 'multi table'.

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  • Is a JOIN more/less efficient than EXISTS IN when no data is needed from the second table?

    - by twpc
    I need to look up all households with orders. I don't care about the data of the order at all, just that it exists. Is it more efficient to say something like this: SELECT HouseholdID, LastName, FirstName, Phone FROM Households INNER JOIN Orders ON Orders.HouseholdID = Households.HouseholdID or this: SELECT HouseholdID, LastName, FirstName, Phone FROM Households WHERE EXISTS (SELECT HouseholdID FROM Orders WHERE Orders.HouseholdID = Households.HouseholdID)

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  • How to change a table row color when clicked and back to what it was originally when another row clicked?

    - by user1277222
    As the title explains, I wish to change the color of a row when it is clicked then revert the color when another is clicked, however still change the color of the newly clicked row. A resolution in JQuery would be much appreciated. I just can't crack this one. What I have so far but it's not working for me. function loadjob(jobIDincoming, currentID){ $("#joblistingDetail").load('jobview.php' , {jobID: jobIDincoming}).hide().fadeIn('100'); var last = new Array(); last.push(currentID); $(last[last.length-1]).closest('tr').css('background-color', 'white'); $(currentID).closest('tr').css('background-color', 'red');};

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  • JQuery Control Update Not Happening

    - by Mad Halfling
    Hi, I've got a script that disables a button input control, empties a table body and then (after an AJAX call) re-populates it. It all works fine but sometimes there are a lot of rows in the table so the browser (IE) takes a while to empty and refill it. The strange thing is, while the rows are being emptied, the button still appears to be enabled, however if I put an alert between the button being disabled and the tbody being emptied, the button works properly, disabling visibly before the the alert comes up. Is there any way I can get the button to update before the resource consuming table emptying process/command commences? Thx MH Code sample, as requested (but it's not complex, so I didn't initially include it) $('#Search').attr('disabled', true); $('#StatusSpan').empty(); $('#DisplayTBody').empty(); then I perform my AJAX call, re-enable the button and repopulate the table. As I mentioned, normally this is really quick and isn't a problem, but if there are, say, 1500 rows in the table it takes a while to clear down but the 'Search' button doesn't update on the screen, however if I put an alert after the .attr('disabled' line the button visibly updates when the alert box is up, but without that the button doesn't visibly disable until after the table clears (which is about 3 or 4 seconds with 1500 rows), it just stays in it's down/"mid-press" state. I don't have a problem with the time the browser is taking to render the table changes, that's just life, but I need the users to see visible feedback so they know the search has started

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  • Removing rows from MySQL table where the timestamp is over one day old?

    - by Rob
    I found the exact same question here. But it isn't working for me. I've modified it a bit, manipulated it, and I can't figure it out. I'm trying to remove rows that are over a day old. Here is my code: if (isset($_POST['prune'])) { $sql = "DELETE FROM logs WHERE time < date('now', '-1 days')"; mysql_query($sql); echo 'Logs older than one day removed.'; } Fairly simple question I suppose, but its bugging the hell out of me. I would appreciate any help. In case it makes a difference, the column is a TIMESTAMP type.

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  • Advance Query with Join

    - by user1462589
    I'm trying to convert a product table that contains all the detail of the product into separate tables in SQL. I've got everything done except for duplicated descriptor details. The problem I am having all the products have size/color/style/other that many other products contain. I want to only have one size or color descriptor for all the items and reuse the "ID" for all the product which I believe is a Parent key to the Product ID which is a ...Foreign Key. The only problem is that every descriptor would have multiple Foreign Keys assigned to it. So I was thinking on the fly just have it skip figuring out a Foreign Parent key for each descriptor and just check to see if that descriptor exist and if it does use its Key for the descriptor. Data Table PI Colo Sz OTHER 1 | Blue | 5 | Vintage 2 | Blue | 6 | Vintage 3 | Blac | 5 | Simple 4 | Blac | 6 | Simple =================================== Its destination table is this =================================== DI Description 1 | Blue 2 | Blac 3 | 5 4 | 6 6 | Vintage 7 | Simple ============================= Select Data.Table Unique.Data.Table.Colo Unique.Data.Table.Sz Unique.Data.Table.Other ======================================= Then the dual part of the questions after we create all the descriptors how to do a new query and assign the product ID to the descriptors. PI| DI 1 | 1 1 | 3 1 | 4 2 | 1 2 | 3 2 | 4 By figuring out how to do this I should be able to duplicate this pattern for all 300 + columns in the product. Some of these fields are 60+ characters large so its going to save a ton of space. Do I use a Array?

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  • Can there be TEXT/BLOB columns in a table without filesort in MySQL?

    - by Tower
    Hi, I'm working on a database program and I noticed that when I'm doing queries with tables that have TEXT/BLOB columns, MySQL will use temp tables and use filesort. I'm not entirely sure when and how this happens, but are there cases where MySQL does not use filesort when there are BLOB/TEXT columns? Like if the sort column is type of VARCHAR() with an index?

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  • SQL Server 2012 - AlwaysOn

    - by Claus Jandausch
    Ich war nicht nur irritiert, ich war sogar regelrecht schockiert - und für einen kurzen Moment sprachlos (was nur selten der Fall ist). Gerade eben hatte mich jemand gefragt "Wann Oracle denn etwas Vergleichbares wie AlwaysOn bieten würde - und ob überhaupt?" War ich hier im falschen Film gelandet? Ich konnte nicht anders, als meinen Unmut kundzutun und zu erklären, dass die Fragestellung normalerweise anders herum läuft. Zugegeben - es mag vielleicht strittige Punkte geben im Vergleich zwischen Oracle und SQL Server - bei denen nicht unbedingt immer Oracle die Nase vorn haben muss - aber das Thema Clustering für Hochverfügbarkeit (HA), Disaster Recovery (DR) und Skalierbarkeit gehört mit Sicherheit nicht dazu. Dieses Erlebnis hakte ich am Nachgang als Einzelfall ab, der so nie wieder vorkommen würde. Bis ich kurz darauf eines Besseren belehrt wurde und genau die selbe Frage erneut zu hören bekam. Diesmal sogar im Exadata-Umfeld und einem Oracle Stretch Cluster. Einmal ist keinmal, doch zweimal ist einmal zu viel... Getreu diesem alten Motto war mir klar, dass man das so nicht länger stehen lassen konnte. Ich habe keine Ahnung, wie die Microsoft Marketing Abteilung es geschafft hat, unter dem AlwaysOn Brading eine innovative Technologie vermuten zu lassen - aber sie hat ihren Job scheinbar gut gemacht. Doch abgesehen von einem guten Marketing, stellt sich natürlich die Frage, was wirklich dahinter steckt und wie sich das Ganze mit Oracle vergleichen lässt - und ob überhaupt? Damit wären wir wieder bei der ursprünglichen Frage angelangt.  So viel zum Hintergrund dieses Blogbeitrags - von meiner Antwort handelt der restliche Blog. "Windows was the God ..." Um den wahren Unterschied zwischen Oracle und Microsoft verstehen zu können, muss man zunächst das bedeutendste Microsoft Dogma kennen. Es lässt sich schlicht und einfach auf den Punkt bringen: "Alles muss auf Windows basieren." Die Überschrift dieses Absatzes ist kein von mir erfundener Ausspruch, sondern ein Zitat. Konkret stammt es aus einem längeren Artikel von Kurt Eichenwald in der Vanity Fair aus dem August 2012. Er lautet Microsoft's Lost Decade und sei jedem ans Herz gelegt, der die "Microsoft-Maschinerie" unter Steve Ballmer und einige ihrer Kuriositäten besser verstehen möchte. "YOU TALKING TO ME?" Microsoft C.E.O. Steve Ballmer bei seiner Keynote auf der 2012 International Consumer Electronics Show in Las Vegas am 9. Januar   Manche Dinge in diesem Artikel mögen überspitzt dargestellt erscheinen - sind sie aber nicht. Vieles davon kannte ich bereits aus eigener Erfahrung und kann es nur bestätigen. Anderes hat sich mir erst so richtig erschlossen. Insbesondere die folgenden Passagen führten zum Aha-Erlebnis: “Windows was the god—everything had to work with Windows,” said Stone... “Every little thing you want to write has to build off of Windows (or other existing roducts),” one software engineer said. “It can be very confusing, …” Ich habe immer schon darauf hingewiesen, dass in einem SQL Server Failover Cluster die Microsoft Datenbank eigentlich nichts Nenneswertes zum Geschehen beiträgt, sondern sich voll und ganz auf das Windows Betriebssystem verlässt. Deshalb muss man auch die Windows Server Enterprise Edition installieren, soll ein Failover Cluster für den SQL Server eingerichtet werden. Denn hier werden die Cluster Services geliefert - nicht mit dem SQL Server. Er ist nur lediglich ein weiteres Server Produkt, für das Windows in Ausfallszenarien genutzt werden kann - so wie Microsoft Exchange beispielsweise, oder Microsoft SharePoint, oder irgendein anderes Server Produkt das auf Windows gehostet wird. Auch Oracle kann damit genutzt werden. Das Stichwort lautet hier: Oracle Failsafe. Nur - warum sollte man das tun, wenn gleichzeitig eine überlegene Technologie wie die Oracle Real Application Clusters (RAC) zur Verfügung steht, die dann auch keine Windows Enterprise Edition voraussetzen, da Oracle die eigene Clusterware liefert. Welche darüber hinaus für kürzere Failover-Zeiten sorgt, da diese Cluster-Technologie Datenbank-integriert ist und sich nicht auf "Dritte" verlässt. Wenn man sich also schon keine technischen Vorteile mit einem SQL Server Failover Cluster erkauft, sondern zusätzlich noch versteckte Lizenzkosten durch die Lizenzierung der Windows Server Enterprise Edition einhandelt, warum hat Microsoft dann in den vergangenen Jahren seit SQL Server 2000 nicht ebenfalls an einer neuen und innovativen Lösung gearbeitet, die mit Oracle RAC mithalten kann? Entwickler hat Microsoft genügend? Am Geld kann es auch nicht liegen? Lesen Sie einfach noch einmal die beiden obenstehenden Zitate und sie werden den Grund verstehen. Anders lässt es sich ja auch gar nicht mehr erklären, dass AlwaysOn aus zwei unterschiedlichen Technologien besteht, die beide jedoch wiederum auf dem Windows Server Failover Clustering (WSFC) basieren. Denn daraus ergeben sich klare Nachteile - aber dazu später mehr. Um AlwaysOn zu verstehen, sollte man sich zunächst kurz in Erinnerung rufen, was Microsoft bisher an HA/DR (High Availability/Desaster Recovery) Lösungen für SQL Server zur Verfügung gestellt hat. Replikation Basiert auf logischer Replikation und Pubisher/Subscriber Architektur Transactional Replication Merge Replication Snapshot Replication Microsoft's Replikation ist vergleichbar mit Oracle GoldenGate. Oracle GoldenGate stellt jedoch die umfassendere Technologie dar und bietet High Performance. Log Shipping Microsoft's Log Shipping stellt eine einfache Technologie dar, die vergleichbar ist mit Oracle Managed Recovery in Oracle Version 7. Das Log Shipping besitzt folgende Merkmale: Transaction Log Backups werden von Primary nach Secondary/ies geschickt Einarbeitung (z.B. Restore) auf jedem Secondary individuell Optionale dritte Server Instanz (Monitor Server) für Überwachung und Alarm Log Restore Unterbrechung möglich für Read-Only Modus (Secondary) Keine Unterstützung von Automatic Failover Database Mirroring Microsoft's Database Mirroring wurde verfügbar mit SQL Server 2005, sah aus wie Oracle Data Guard in Oracle 9i, war funktional jedoch nicht so umfassend. Für ein HA/DR Paar besteht eine 1:1 Beziehung, um die produktive Datenbank (Principle DB) abzusichern. Auf der Standby Datenbank (Mirrored DB) werden alle Insert-, Update- und Delete-Operationen nachgezogen. Modi Synchron (High-Safety Modus) Asynchron (High-Performance Modus) Automatic Failover Unterstützt im High-Safety Modus (synchron) Witness Server vorausgesetzt     Zur Frage der Kontinuität Es stellt sich die Frage, wie es um diesen Technologien nun im Zusammenhang mit SQL Server 2012 bestellt ist. Unter Fanfaren seinerzeit eingeführt, war Database Mirroring das erklärte Mittel der Wahl. Ich bin kein Produkt Manager bei Microsoft und kann hierzu nur meine Meinung äußern, aber zieht man den SQL AlwaysOn Team Blog heran, so sieht es nicht gut aus für das Database Mirroring - zumindest nicht langfristig. "Does AlwaysOn Availability Group replace Database Mirroring going forward?” “The short answer is we recommend that you migrate from the mirroring configuration or even mirroring and log shipping configuration to using Availability Group. Database Mirroring will still be available in the Denali release but will be phased out over subsequent releases. Log Shipping will continue to be available in future releases.” Damit wären wir endlich beim eigentlichen Thema angelangt. Was ist eine sogenannte Availability Group und was genau hat es mit der vielversprechend klingenden Bezeichnung AlwaysOn auf sich?   SQL Server 2012 - AlwaysOn Zwei HA-Features verstekcne sich hinter dem “AlwaysOn”-Branding. Einmal das AlwaysOn Failover Clustering aka SQL Server Failover Cluster Instances (FCI) - zum Anderen die AlwaysOn Availability Groups. Failover Cluster Instances (FCI) Entspricht ungefähr dem Stretch Cluster Konzept von Oracle Setzt auf Windows Server Failover Clustering (WSFC) auf Bietet HA auf Instanz-Ebene AlwaysOn Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Ähnlich der Idee von Consistency Groups, wie in Storage-Level Replikations-Software von z.B. EMC SRDF Abhängigkeiten zu Windows Server Failover Clustering (WSFC) Bietet HA auf Datenbank-Ebene   Hinweis: Verwechseln Sie nicht eine SQL Server Datenbank mit einer Oracle Datenbank. Und auch nicht eine Oracle Instanz mit einer SQL Server Instanz. Die gleichen Begriffe haben hier eine andere Bedeutung - nicht selten ein Grund, weshalb Oracle- und Microsoft DBAs schnell aneinander vorbei reden. Denken Sie bei einer SQL Server Datenbank eher an ein Oracle Schema, das kommt der Sache näher. So etwas wie die SQL Server Northwind Datenbank ist vergleichbar mit dem Oracle Scott Schema. Wenn Sie die genauen Unterschiede kennen möchten, finden Sie eine detaillierte Beschreibung in meinem Buch "Oracle10g Release 2 für Windows und .NET", erhältich bei Lehmanns, Amazon, etc.   Windows Server Failover Clustering (WSFC) Wie man sieht, basieren beide AlwaysOn Technologien wiederum auf dem Windows Server Failover Clustering (WSFC), um einerseits Hochverfügbarkeit auf Ebene der Instanz zu gewährleisten und andererseits auf der Datenbank-Ebene. Deshalb nun eine kurze Beschreibung der WSFC. Die WSFC sind ein mit dem Windows Betriebssystem geliefertes Infrastruktur-Feature, um HA für Server Anwendungen, wie Microsoft Exchange, SharePoint, SQL Server, etc. zu bieten. So wie jeder andere Cluster, besteht ein WSFC Cluster aus einer Gruppe unabhängiger Server, die zusammenarbeiten, um die Verfügbarkeit einer Applikation oder eines Service zu erhöhen. Falls ein Cluster-Knoten oder -Service ausfällt, kann der auf diesem Knoten bisher gehostete Service automatisch oder manuell auf einen anderen im Cluster verfügbaren Knoten transferriert werden - was allgemein als Failover bekannt ist. Unter SQL Server 2012 verwenden sowohl die AlwaysOn Avalability Groups, als auch die AlwaysOn Failover Cluster Instances die WSFC als Plattformtechnologie, um Komponenten als WSFC Cluster-Ressourcen zu registrieren. Verwandte Ressourcen werden in eine Ressource Group zusammengefasst, die in Abhängigkeit zu anderen WSFC Cluster-Ressourcen gebracht werden kann. Der WSFC Cluster Service kann jetzt die Notwendigkeit zum Neustart der SQL Server Instanz erfassen oder einen automatischen Failover zu einem anderen Server-Knoten im WSFC Cluster auslösen.   Failover Cluster Instances (FCI) Eine SQL Server Failover Cluster Instanz (FCI) ist eine einzelne SQL Server Instanz, die in einem Failover Cluster betrieben wird, der aus mehreren Windows Server Failover Clustering (WSFC) Knoten besteht und so HA (High Availability) auf Ebene der Instanz bietet. Unter Verwendung von Multi-Subnet FCI kann auch Remote DR (Disaster Recovery) unterstützt werden. Eine weitere Option für Remote DR besteht darin, eine unter FCI gehostete Datenbank in einer Availability Group zu betreiben. Hierzu später mehr. FCI und WSFC Basis FCI, das für lokale Hochverfügbarkeit der Instanzen genutzt wird, ähnelt der veralteten Architektur eines kalten Cluster (Aktiv-Passiv). Unter SQL Server 2008 wurde diese Technologie SQL Server 2008 Failover Clustering genannt. Sie nutzte den Windows Server Failover Cluster. In SQL Server 2012 hat Microsoft diese Basistechnologie unter der Bezeichnung AlwaysOn zusammengefasst. Es handelt sich aber nach wie vor um die klassische Aktiv-Passiv-Konfiguration. Der Ablauf im Failover-Fall ist wie folgt: Solange kein Hardware-oder System-Fehler auftritt, werden alle Dirty Pages im Buffer Cache auf Platte geschrieben Alle entsprechenden SQL Server Services (Dienste) in der Ressource Gruppe werden auf dem aktiven Knoten gestoppt Die Ownership der Ressource Gruppe wird auf einen anderen Knoten der FCI transferriert Der neue Owner (Besitzer) der Ressource Gruppe startet seine SQL Server Services (Dienste) Die Connection-Anforderungen einer Client-Applikation werden automatisch auf den neuen aktiven Knoten mit dem selben Virtuellen Network Namen (VNN) umgeleitet Abhängig vom Zeitpunkt des letzten Checkpoints, kann die Anzahl der Dirty Pages im Buffer Cache, die noch auf Platte geschrieben werden müssen, zu unvorhersehbar langen Failover-Zeiten führen. Um diese Anzahl zu drosseln, besitzt der SQL Server 2012 eine neue Fähigkeit, die Indirect Checkpoints genannt wird. Indirect Checkpoints ähnelt dem Fast-Start MTTR Target Feature der Oracle Datenbank, das bereits mit Oracle9i verfügbar war.   SQL Server Multi-Subnet Clustering Ein SQL Server Multi-Subnet Failover Cluster entspricht vom Konzept her einem Oracle RAC Stretch Cluster. Doch dies ist nur auf den ersten Blick der Fall. Im Gegensatz zu RAC ist in einem lokalen SQL Server Failover Cluster jeweils nur ein Knoten aktiv für eine Datenbank. Für die Datenreplikation zwischen geografisch entfernten Sites verlässt sich Microsoft auf 3rd Party Lösungen für das Storage Mirroring.     Die Verbesserung dieses Szenario mit einer SQL Server 2012 Implementierung besteht schlicht darin, dass eine VLAN-Konfiguration (Virtual Local Area Network) nun nicht mehr benötigt wird, so wie dies bisher der Fall war. Das folgende Diagramm stellt dar, wie der Ablauf mit SQL Server 2012 gehandhabt wird. In Site A und Site B wird HA jeweils durch einen lokalen Aktiv-Passiv-Cluster sichergestellt.     Besondere Aufmerksamkeit muss hier der Konfiguration und dem Tuning geschenkt werden, da ansonsten völlig inakzeptable Failover-Zeiten resultieren. Dies liegt darin begründet, weil die Downtime auf Client-Seite nun nicht mehr nur von der reinen Failover-Zeit abhängt, sondern zusätzlich von der Dauer der DNS Replikation zwischen den DNS Servern. (Rufen Sie sich in Erinnerung, dass wir gerade von Multi-Subnet Clustering sprechen). Außerdem ist zu berücksichtigen, wie schnell die Clients die aktualisierten DNS Informationen abfragen. Spezielle Konfigurationen für Node Heartbeat, HostRecordTTL (Host Record Time-to-Live) und Intersite Replication Frequeny für Active Directory Sites und Services werden notwendig. Default TTL für Windows Server 2008 R2: 20 Minuten Empfohlene Einstellung: 1 Minute DNS Update Replication Frequency in Windows Umgebung: 180 Minuten Empfohlene Einstellung: 15 Minuten (minimaler Wert)   Betrachtet man diese Werte, muss man feststellen, dass selbst eine optimale Konfiguration die rigiden SLAs (Service Level Agreements) heutiger geschäftskritischer Anwendungen für HA und DR nicht erfüllen kann. Denn dies impliziert eine auf der Client-Seite erlebte Failover-Zeit von insgesamt 16 Minuten. Hierzu ein Auszug aus der SQL Server 2012 Online Dokumentation: Cons: If a cross-subnet failover occurs, the client recovery time could be 15 minutes or longer, depending on your HostRecordTTL setting and the setting of your cross-site DNS/AD replication schedule.    Wir sind hier an einem Punkt unserer Überlegungen angelangt, an dem sich erklärt, weshalb ich zuvor das "Windows was the God ..." Zitat verwendet habe. Die unbedingte Abhängigkeit zu Windows wird zunehmend zum Problem, da sie die Komplexität einer Microsoft-basierenden Lösung erhöht, anstelle sie zu reduzieren. Und Komplexität ist das Letzte, was sich CIOs heutzutage wünschen.  Zur Ehrenrettung des SQL Server 2012 und AlwaysOn muss man sagen, dass derart lange Failover-Zeiten kein unbedingtes "Muss" darstellen, sondern ein "Kann". Doch auch ein "Kann" kann im unpassenden Moment unvorhersehbare und kostspielige Folgen haben. Die Unabsehbarkeit ist wiederum Ursache vieler an der Implementierung beteiligten Komponenten und deren Abhängigkeiten, wie beispielsweise drei Cluster-Lösungen (zwei von Microsoft, eine 3rd Party Lösung). Wie man die Sache auch dreht und wendet, kommt man an diesem Fakt also nicht vorbei - ganz unabhängig von der Dauer einer Downtime oder Failover-Zeiten. Im Gegensatz zu AlwaysOn und der hier vorgestellten Version eines Stretch-Clusters, vermeidet eine entsprechende Oracle Implementierung eine derartige Komplexität, hervorgerufen duch multiple Abhängigkeiten. Den Unterschied machen Datenbank-integrierte Mechanismen, wie Fast Application Notification (FAN) und Fast Connection Failover (FCF). Für Oracle MAA Konfigurationen (Maximum Availability Architecture) sind Inter-Site Failover-Zeiten im Bereich von Sekunden keine Seltenheit. Wenn Sie dem Link zur Oracle MAA folgen, finden Sie außerdem eine Reihe an Customer Case Studies. Auch dies ist ein wichtiges Unterscheidungsmerkmal zu AlwaysOn, denn die Oracle Technologie hat sich bereits zigfach in höchst kritischen Umgebungen bewährt.   Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Die sogenannten Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) sind - neben FCI - der weitere Baustein von AlwaysOn.   Hinweis: Bevor wir uns näher damit beschäftigen, sollten Sie sich noch einmal ins Gedächtnis rufen, dass eine SQL Server Datenbank nicht die gleiche Bedeutung besitzt, wie eine Oracle Datenbank, sondern eher einem Oracle Schema entspricht. So etwas wie die SQL Server Northwind Datenbank ist vergleichbar mit dem Oracle Scott Schema.   Eine Verfügbarkeitsgruppe setzt sich zusammen aus einem Set mehrerer Benutzer-Datenbanken, die im Falle eines Failover gemeinsam als Gruppe behandelt werden. Eine Verfügbarkeitsgruppe unterstützt ein Set an primären Datenbanken (primäres Replikat) und einem bis vier Sets von entsprechenden sekundären Datenbanken (sekundäre Replikate).       Es können jedoch nicht alle SQL Server Datenbanken einer AlwaysOn Verfügbarkeitsgruppe zugeordnet werden. Der SQL Server Spezialist Michael Otey zählt in seinem SQL Server Pro Artikel folgende Anforderungen auf: Verfügbarkeitsgruppen müssen mit Benutzer-Datenbanken erstellt werden. System-Datenbanken können nicht verwendet werden Die Datenbanken müssen sich im Read-Write Modus befinden. Read-Only Datenbanken werden nicht unterstützt Die Datenbanken in einer Verfügbarkeitsgruppe müssen Multiuser Datenbanken sein Sie dürfen nicht das AUTO_CLOSE Feature verwenden Sie müssen das Full Recovery Modell nutzen und es muss ein vollständiges Backup vorhanden sein Eine gegebene Datenbank kann sich nur in einer einzigen Verfügbarkeitsgruppe befinden und diese Datenbank düerfen nicht für Database Mirroring konfiguriert sein Microsoft empfiehl außerdem, dass der Verzeichnispfad einer Datenbank auf dem primären und sekundären Server identisch sein sollte Wie man sieht, eignen sich Verfügbarkeitsgruppen nicht, um HA und DR vollständig abzubilden. Die Unterscheidung zwischen der Instanzen-Ebene (FCI) und Datenbank-Ebene (Availability Groups) ist von hoher Bedeutung. Vor kurzem wurde mir gesagt, dass man mit den Verfügbarkeitsgruppen auf Shared Storage verzichten könne und dadurch Kosten spart. So weit so gut ... Man kann natürlich eine Installation rein mit Verfügbarkeitsgruppen und ohne FCI durchführen - aber man sollte sich dann darüber bewusst sein, was man dadurch alles nicht abgesichert hat - und dies wiederum für Desaster Recovery (DR) und SLAs (Service Level Agreements) bedeutet. Kurzum, um die Kombination aus beiden AlwaysOn Produkten und der damit verbundene Komplexität kommt man wohl in der Praxis nicht herum.    Availability Groups und WSFC AlwaysOn hängt von Windows Server Failover Clustering (WSFC) ab, um die aktuellen Rollen der Verfügbarkeitsreplikate einer Verfügbarkeitsgruppe zu überwachen und zu verwalten, und darüber zu entscheiden, wie ein Failover-Ereignis die Verfügbarkeitsreplikate betrifft. Das folgende Diagramm zeigt de Beziehung zwischen Verfügbarkeitsgruppen und WSFC:   Der Verfügbarkeitsmodus ist eine Eigenschaft jedes Verfügbarkeitsreplikats. Synychron und Asynchron können also gemischt werden: Availability Modus (Verfügbarkeitsmodus) Asynchroner Commit-Modus Primäres replikat schließt Transaktionen ohne Warten auf Sekundäres Synchroner Commit-Modus Primäres Replikat wartet auf Commit von sekundärem Replikat Failover Typen Automatic Manual Forced (mit möglichem Datenverlust) Synchroner Commit-Modus Geplanter, manueller Failover ohne Datenverlust Automatischer Failover ohne Datenverlust Asynchroner Commit-Modus Nur Forced, manueller Failover mit möglichem Datenverlust   Der SQL Server kennt keinen separaten Switchover Begriff wie in Oracle Data Guard. Für SQL Server werden alle Role Transitions als Failover bezeichnet. Tatsächlich unterstützt der SQL Server keinen Switchover für asynchrone Verbindungen. Es gibt nur die Form des Forced Failover mit möglichem Datenverlust. Eine ähnliche Fähigkeit wie der Switchover unter Oracle Data Guard ist so nicht gegeben.   SQL Sever FCI mit Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Neben den Verfügbarkeitsgruppen kann eine zweite Failover-Ebene eingerichtet werden, indem SQL Server FCI (auf Shared Storage) mit WSFC implementiert wird. Ein Verfügbarkeitesreplikat kann dann auf einer Standalone Instanz gehostet werden, oder einer FCI Instanz. Zum Verständnis: Die Verfügbarkeitsgruppen selbst benötigen kein Shared Storage. Diese Kombination kann verwendet werden für lokale HA auf Ebene der Instanz und DR auf Datenbank-Ebene durch Verfügbarkeitsgruppen. Das folgende Diagramm zeigt dieses Szenario:   Achtung! Hier handelt es sich nicht um ein Pendant zu Oracle RAC plus Data Guard, auch wenn das Bild diesen Eindruck vielleicht vermitteln mag - denn alle sekundären Knoten im FCI sind rein passiv. Es existiert außerdem eine weitere und ernsthafte Einschränkung: SQL Server Failover Cluster Instanzen (FCI) unterstützen nicht das automatische AlwaysOn Failover für Verfügbarkeitsgruppen. Jedes unter FCI gehostete Verfügbarkeitsreplikat kann nur für manuelles Failover konfiguriert werden.   Lesbare Sekundäre Replikate Ein oder mehrere Verfügbarkeitsreplikate in einer Verfügbarkeitsgruppe können für den lesenden Zugriff konfiguriert werden, wenn sie als sekundäres Replikat laufen. Dies ähnelt Oracle Active Data Guard, jedoch gibt es Einschränkungen. Alle Abfragen gegen die sekundäre Datenbank werden automatisch auf das Snapshot Isolation Level abgebildet. Es handelt sich dabei um eine Versionierung der Rows. Microsoft versuchte hiermit die Oracle MVRC (Multi Version Read Consistency) nachzustellen. Tatsächlich muss man die SQL Server Snapshot Isolation eher mit Oracle Flashback vergleichen. Bei der Implementierung des Snapshot Isolation Levels handelt sich um ein nachträglich aufgesetztes Feature und nicht um einen inhärenten Teil des Datenbank-Kernels, wie im Falle Oracle. (Ich werde hierzu in Kürze einen weiteren Blogbeitrag verfassen, wenn ich mich mit der neuen SQL Server 2012 Core Lizenzierung beschäftige.) Für die Praxis entstehen aus der Abbildung auf das Snapshot Isolation Level ernsthafte Restriktionen, derer man sich für den Betrieb in der Praxis bereits vorab bewusst sein sollte: Sollte auf der primären Datenbank eine aktive Transaktion zu dem Zeitpunkt existieren, wenn ein lesbares sekundäres Replikat in die Verfügbarkeitsgruppe aufgenommen wird, werden die Row-Versionen auf der korrespondierenden sekundären Datenbank nicht sofort vollständig verfügbar sein. Eine aktive Transaktion auf dem primären Replikat muss zuerst abgeschlossen (Commit oder Rollback) und dieser Transaktions-Record auf dem sekundären Replikat verarbeitet werden. Bis dahin ist das Isolation Level Mapping auf der sekundären Datenbank unvollständig und Abfragen sind temporär geblockt. Microsoft sagt dazu: "This is needed to guarantee that row versions are available on the secondary replica before executing the query under snapshot isolation as all isolation levels are implicitly mapped to snapshot isolation." (SQL Storage Engine Blog: AlwaysOn: I just enabled Readable Secondary but my query is blocked?)  Grundlegend bedeutet dies, dass ein aktives lesbares Replikat nicht in die Verfügbarkeitsgruppe aufgenommen werden kann, ohne das primäre Replikat vorübergehend stillzulegen. Da Leseoperationen auf das Snapshot Isolation Transaction Level abgebildet werden, kann die Bereinigung von Ghost Records auf dem primären Replikat durch Transaktionen auf einem oder mehreren sekundären Replikaten geblockt werden - z.B. durch eine lang laufende Abfrage auf dem sekundären Replikat. Diese Bereinigung wird auch blockiert, wenn die Verbindung zum sekundären Replikat abbricht oder der Datenaustausch unterbrochen wird. Auch die Log Truncation wird in diesem Zustant verhindert. Wenn dieser Zustand längere Zeit anhält, empfiehlt Microsoft das sekundäre Replikat aus der Verfügbarkeitsgruppe herauszunehmen - was ein ernsthaftes Downtime-Problem darstellt. Die Read-Only Workload auf den sekundären Replikaten kann eingehende DDL Änderungen blockieren. Obwohl die Leseoperationen aufgrund der Row-Versionierung keine Shared Locks halten, führen diese Operatioen zu Sch-S Locks (Schemastabilitätssperren). DDL-Änderungen durch Redo-Operationen können dadurch blockiert werden. Falls DDL aufgrund konkurrierender Lese-Workload blockiert wird und der Schwellenwert für 'Recovery Interval' (eine SQL Server Konfigurationsoption) überschritten wird, generiert der SQL Server das Ereignis sqlserver.lock_redo_blocked, welches Microsoft zum Kill der blockierenden Leser empfiehlt. Auf die Verfügbarkeit der Anwendung wird hierbei keinerlei Rücksicht genommen.   Keine dieser Einschränkungen existiert mit Oracle Active Data Guard.   Backups auf sekundären Replikaten  Über die sekundären Replikate können Backups (BACKUP DATABASE via Transact-SQL) nur als copy-only Backups einer vollständigen Datenbank, Dateien und Dateigruppen erstellt werden. Das Erstellen inkrementeller Backups ist nicht unterstützt, was ein ernsthafter Rückstand ist gegenüber der Backup-Unterstützung physikalischer Standbys unter Oracle Data Guard. Hinweis: Ein möglicher Workaround via Snapshots, bleibt ein Workaround. Eine weitere Einschränkung dieses Features gegenüber Oracle Data Guard besteht darin, dass das Backup eines sekundären Replikats nicht ausgeführt werden kann, wenn es nicht mit dem primären Replikat kommunizieren kann. Darüber hinaus muss das sekundäre Replikat synchronisiert sein oder sich in der Synchronisation befinden, um das Beackup auf dem sekundären Replikat erstellen zu können.   Vergleich von Microsoft AlwaysOn mit der Oracle MAA Ich komme wieder zurück auf die Eingangs erwähnte, mehrfach an mich gestellte Frage "Wann denn - und ob überhaupt - Oracle etwas Vergleichbares wie AlwaysOn bieten würde?" und meine damit verbundene (kurze) Irritation. Wenn Sie diesen Blogbeitrag bis hierher gelesen haben, dann kennen Sie jetzt meine darauf gegebene Antwort. Der eine oder andere Punkt traf dabei nicht immer auf Jeden zu, was auch nicht der tiefere Sinn und Zweck meiner Antwort war. Wenn beispielsweise kein Multi-Subnet mit im Spiel ist, sind alle diesbezüglichen Kritikpunkte zunächst obsolet. Was aber nicht bedeutet, dass sie nicht bereits morgen schon wieder zum Thema werden könnten (Sag niemals "Nie"). In manch anderes Fettnäpfchen tritt man wiederum nicht unbedingt in einer Testumgebung, sondern erst im laufenden Betrieb. Erst recht nicht dann, wenn man sich potenzieller Probleme nicht bewusst ist und keine dedizierten Tests startet. Und wer AlwaysOn erfolgreich positionieren möchte, wird auch gar kein Interesse daran haben, auf mögliche Schwachstellen und den besagten Teufel im Detail aufmerksam zu machen. Das ist keine Unterstellung - es ist nur menschlich. Außerdem ist es verständlich, dass man sich in erster Linie darauf konzentriert "was geht" und "was gut läuft", anstelle auf das "was zu Problemen führen kann" oder "nicht funktioniert". Wer will schon der Miesepeter sein? Für mich selbst gesprochen, kann ich nur sagen, dass ich lieber vorab von allen möglichen Einschränkungen wissen möchte, anstelle sie dann nach einer kurzen Zeit der heilen Welt schmerzhaft am eigenen Leib erfahren zu müssen. Ich bin davon überzeugt, dass es Ihnen nicht anders geht. Nachfolgend deshalb eine Zusammenfassung all jener Punkte, die ich im Vergleich zur Oracle MAA (Maximum Availability Architecture) als unbedingt Erwähnenswert betrachte, falls man eine Evaluierung von Microsoft AlwaysOn in Betracht zieht. 1. AlwaysOn ist eine komplexe Technologie Der SQL Server AlwaysOn Stack ist zusammengesetzt aus drei verschiedenen Technlogien: Windows Server Failover Clustering (WSFC) SQL Server Failover Cluster Instances (FCI) SQL Server Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Man kann eine derartige Lösung nicht als nahtlos bezeichnen, wofür auch die vielen von Microsoft dargestellten Einschränkungen sprechen. Während sich frühere SQL Server Versionen in Richtung eigener HA/DR Technologien entwickelten (wie Database Mirroring), empfiehlt Microsoft nun die Migration. Doch weshalb dieser Schwenk? Er führt nicht zu einem konsisten und robusten Angebot an HA/DR Technologie für geschäftskritische Umgebungen.  Liegt die Antwort in meiner These begründet, nach der "Windows was the God ..." noch immer gilt und man die Nachteile der allzu engen Kopplung mit Windows nicht sehen möchte? Entscheiden Sie selbst ... 2. Failover Cluster Instanzen - Kein RAC-Pendant Die SQL Server und Windows Server Clustering Technologie basiert noch immer auf dem veralteten Aktiv-Passiv Modell und führt zu einer Verschwendung von Systemressourcen. In einer Betrachtung von lediglich zwei Knoten erschließt sich auf Anhieb noch nicht der volle Mehrwert eines Aktiv-Aktiv Clusters (wie den Real Application Clusters), wie er von Oracle bereits vor zehn Jahren entwickelt wurde. Doch kennt man die Vorzüge der Skalierbarkeit durch einfaches Hinzufügen weiterer Cluster-Knoten, die dann alle gemeinsam als ein einziges logisches System zusammenarbeiten, versteht man was hinter dem Motto "Pay-as-you-Grow" steckt. In einem Aktiv-Aktiv Cluster geht es zwar auch um Hochverfügbarkeit - und ein Failover erfolgt zudem schneller, als in einem Aktiv-Passiv Modell - aber es geht eben nicht nur darum. An dieser Stelle sei darauf hingewiesen, dass die Oracle 11g Standard Edition bereits die Nutzung von Oracle RAC bis zu vier Sockets kostenfrei beinhaltet. Möchten Sie dazu Windows nutzen, benötigen Sie keine Windows Server Enterprise Edition, da Oracle 11g die eigene Clusterware liefert. Sie kommen in den Genuss von Hochverfügbarkeit und Skalierbarkeit und können dazu die günstigere Windows Server Standard Edition nutzen. 3. SQL Server Multi-Subnet Clustering - Abhängigkeit zu 3rd Party Storage Mirroring  Die SQL Server Multi-Subnet Clustering Architektur unterstützt den Aufbau eines Stretch Clusters, basiert dabei aber auf dem Aktiv-Passiv Modell. Das eigentlich Problematische ist jedoch, dass man sich zur Absicherung der Datenbank auf 3rd Party Storage Mirroring Technologie verlässt, ohne Integration zwischen dem Windows Server Failover Clustering (WSFC) und der darunterliegenden Mirroring Technologie. Wenn nun im Cluster ein Failover auf Instanzen-Ebene erfolgt, existiert keine Koordination mit einem möglichen Failover auf Ebene des Storage-Array. 4. Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) - Vier, oder doch nur Zwei? Ein primäres Replikat erlaubt bis zu vier sekundäre Replikate innerhalb einer Verfügbarkeitsgruppe, jedoch nur zwei im Synchronen Commit Modus. Während dies zwar einen Vorteil gegenüber dem stringenten 1:1 Modell unter Database Mirroring darstellt, fällt der SQL Server 2012 damit immer noch weiter zurück hinter Oracle Data Guard mit bis zu 30 direkten Stanbdy Zielen - und vielen weiteren durch kaskadierende Ziele möglichen. Damit eignet sich Oracle Active Data Guard auch für die Bereitstellung einer Reader-Farm Skalierbarkeit für Internet-basierende Unternehmen. Mit AwaysOn Verfügbarkeitsgruppen ist dies nicht möglich. 5. Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) - kein asynchrones Switchover  Die Technologie der Verfügbarkeitsgruppen wird auch als geeignetes Mittel für administrative Aufgaben positioniert - wie Upgrades oder Wartungsarbeiten. Man muss sich jedoch einem gravierendem Defizit bewusst sein: Im asynchronen Verfügbarkeitsmodus besteht die einzige Möglichkeit für Role Transition im Forced Failover mit Datenverlust! Um den Verlust von Daten durch geplante Wartungsarbeiten zu vermeiden, muss man den synchronen Verfügbarkeitsmodus konfigurieren, was jedoch ernstzunehmende Auswirkungen auf WAN Deployments nach sich zieht. Spinnt man diesen Gedanken zu Ende, kommt man zu dem Schluss, dass die Technologie der Verfügbarkeitsgruppen für geplante Wartungsarbeiten in einem derartigen Umfeld nicht effektiv genutzt werden kann. 6. Automatisches Failover - Nicht immer möglich Sowohl die SQL Server FCI, als auch Verfügbarkeitsgruppen unterstützen automatisches Failover. Möchte man diese jedoch kombinieren, wird das Ergebnis kein automatisches Failover sein. Denn ihr Zusammentreffen im Failover-Fall führt zu Race Conditions (Wettlaufsituationen), weshalb diese Konfiguration nicht länger das automatische Failover zu einem Replikat in einer Verfügbarkeitsgruppe erlaubt. Auch hier bestätigt sich wieder die tiefere Problematik von AlwaysOn, mit einer Zusammensetzung aus unterschiedlichen Technologien und der Abhängigkeit zu Windows. 7. Problematische RTO (Recovery Time Objective) Microsoft postioniert die SQL Server Multi-Subnet Clustering Architektur als brauchbare HA/DR Architektur. Bedenkt man jedoch die Problematik im Zusammenhang mit DNS Replikation und den möglichen langen Wartezeiten auf Client-Seite von bis zu 16 Minuten, sind strenge RTO Anforderungen (Recovery Time Objectives) nicht erfüllbar. Im Gegensatz zu Oracle besitzt der SQL Server keine Datenbank-integrierten Technologien, wie Oracle Fast Application Notification (FAN) oder Oracle Fast Connection Failover (FCF). 8. Problematische RPO (Recovery Point Objective) SQL Server ermöglicht Forced Failover (erzwungenes Failover), bietet jedoch keine Möglichkeit zur automatischen Übertragung der letzten Datenbits von einem alten zu einem neuen primären Replikat, wenn der Verfügbarkeitsmodus asynchron war. Oracle Data Guard hingegen bietet diese Unterstützung durch das Flush Redo Feature. Dies sichert "Zero Data Loss" und beste RPO auch in erzwungenen Failover-Situationen. 9. Lesbare Sekundäre Replikate mit Einschränkungen Aufgrund des Snapshot Isolation Transaction Level für lesbare sekundäre Replikate, besitzen diese Einschränkungen mit Auswirkung auf die primäre Datenbank. Die Bereinigung von Ghost Records auf der primären Datenbank, wird beeinflusst von lang laufenden Abfragen auf der lesabaren sekundären Datenbank. Die lesbare sekundäre Datenbank kann nicht in die Verfügbarkeitsgruppe aufgenommen werden, wenn es aktive Transaktionen auf der primären Datenbank gibt. Zusätzlich können DLL Änderungen auf der primären Datenbank durch Abfragen auf der sekundären blockiert werden. Und imkrementelle Backups werden hier nicht unterstützt.   Keine dieser Restriktionen existiert unter Oracle Data Guard.

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  • Firebird 2.5 Database Corrupt

    - by BrendanH
    We have an issue where a database hangs the server when: a backup is performed (Hangs on a specific table) selecting * or count(1) from a specific table or viewing data that is related to the table (FKs, etc) We could browse the table to a certain point (using IBExpert) however after about 2900 records the machine just spikes and hangs. Performing a gfix -m does not work, and the validation reports back Record level errors = 4 (no matter how many times we run gfix -m, -v, etc. The Firebird.log file reports back these types of messages: Relation has 91631 orphan backversions (9214273 in use) in table BINS (137) - {Which is apparently just a warning} Unable to complete network request to host "MHPLZA1". Error reading data from the connection. INET/inet_error: read errno = 10054 SERVER/process_packet: broken port, server exiting Shutting down the server with 1 active connection(s) to 1 database(s), 0 active service(s) - {If we leave the backup to run while hanging, it eventually logs this error message} The setup is: The table is question has about 7000 records. The Firebird version is 2.5 Classic Server x64 install. The OS is Windows Server 2008. This is a virtual machine (VMWare) running on a massive server. (Does anyone have issues with VMs and Firebird?). We have the same setup running fine on other servers (However they are not virtual machines). Is there anyway to pin point the issue and or the cause?

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  • SQL 2008 Replication corrupt data problem

    - by Jonathan K
    We took a SQL 2000 database. Took a lightspeed backup. Restored on SQL 2008 active/passive cluster. Then setup replication to replicate the data back to SQL 2000. So 2008 is the publisher/distributor, and 2000 is doing a pull subscription. Everything works well, execpt we occassionally get corrupt data in varchar/text fields on the subscriber. So for example we have a table with 4500 records. When we run this statement: update MedstaffProvider set Notes = 'Cell Phone: 360.123.4567 Answering Service: 360.123.9876' where LastName = 'smith' The record in the 2008 database is updated as expected. But in the subsriber datbase we'll get gibberish in the notes field: óPÌ[1] T $Oé[1] ð²ñ. K Here's what we know: This is repeatable, meaning we can run that same query all day long and get the same gibberish. If you alter update statement slightly the data gets replicated just fine. The collation on both databases is the same. So far we've only detected the problem with text/varchar fields. (The notes field above is text). Only one or two records in a table are impacted. The table structure looks identical in both 2000/2008. We haven't made any changes. We have found one solution that fixes the problem. Basically if we recreate the table in 2008 (say as MedStaffProvider2) and then insert all the data. Drop the original table. Rename the table to it's original name. Setup replication again. And run the exact same update statement it works as expected. Does anyone have any idea what might be happening here? Or are there any other techniques we can use to troubleshoot this? I've found a solution for this, but would really like to undertsand why this is happening.

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  • MySQL /G output

    - by conandor
    I ran mysql query as below on a non-partition table mysql> use test31 Reading table information for completion of table and column names You can turn off this feature to get a quicker startup with -A Database changed mysql> explain partitions SELECT * FROM my_friends WHERE (requestor = '1234567890' OR contact = '1234567890') AND status = 1 ORDER BY request_id DESC LIMIT 0,100\G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: my_friends partitions: NULL type: index_merge possible_keys: friend_index,requestor,contact key: friend_index,contact key_len: 17,17 ref: NULL rows: 2 Extra: Using sort_union(friend_index,contact); Using where; Using filesort 1 row in set (0.00 sec) on a partition table mysql> explain partitions SELECT * FROM my_friends WHERE (requestor = '1234567890' OR contact = '1234567890') AND status = 1 ORDER BY request_id DESC LIMIT 0,100\G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: my_friends partitions: p1_p1sp0,p1_p1sp1,p1_p1sp2,p1_p1sp3,p1_p1sp4,p1_p1sp5,p1_p1sp6,p1_p1sp7,p1_p1sp8,p1_p1sp9,p1_p1sp10,p1_p1sp11,p1_p1sp12,p1_p1sp13,p1_p1sp14,p1_p1sp15,p1_p1sp16,p1_p1sp17,p1_p1sp18,p1_p1sp19,p1_p1sp20,p1_p1sp21,p1_p1sp22,p1_p1sp23,p1_p1sp24,p1_p1sp25,p1_p1sp26,p1_p1sp27,p1_p1sp28,p1_p1sp29 type: index_merge possible_keys: friend_index,requestor,contact key: friend_index,contact key_len: 17,17 ref: NULL rows: 60 Extra: Using sort_union(friend_index,contact); Using where; Using filesort 1 row in set (0.01 sec) What does the "rows" mean? less rows is more faster query?

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  • postgresql deleteing old tables

    - by BB
    I have a postgresql database which stores my radius connection information. What I want to do is only store a months worth of logs. How would I craft a sql statement that I can run from cron that would go and delete and rows that where older then a month? Format of the date in the table. that date is taken from acctstoptime collum Date format 2010-01-27 16:02:17-05 Format of the table in question. -- Table: radacct -- DROP TABLE radacct; CREATE TABLE radacct ( radacctid bigserial NOT NULL, acctsessionid character varying(32) NOT NULL, acctuniqueid character varying(32) NOT NULL, username character varying(253), groupname character varying(253), realm character varying(64), nasipaddress inet NOT NULL, nasportid character varying(15), nasporttype character varying(32), acctstarttime timestamp with time zone, acctstoptime timestamp with time zone, acctsessiontime bigint, acctauthentic character varying(32), connectinfo_start character varying(50), connectinfo_stop character varying(50), acctinputoctets bigint, acctoutputoctets bigint, calledstationid character varying(50), callingstationid character varying(50), acctterminatecause character varying(32), servicetype character varying(32), xascendsessionsvrkey character varying(10), framedprotocol character varying(32), framedipaddress inet, acctstartdelay integer, acctstopdelay integer, freesidestatus character varying(32), CONSTRAINT radacct_pkey PRIMARY KEY (radacctid) ) WITH (OIDS=FALSE); ALTER TABLE radacct OWNER TO radius; -- Index: freesidestatus -- DROP INDEX freesidestatus; CREATE INDEX freesidestatus ON radacct USING btree (freesidestatus); -- Index: radacct_active_user_idx -- DROP INDEX radacct_active_user_idx; CREATE INDEX radacct_active_user_idx ON radacct USING btree (username, nasipaddress, acctsessionid) WHERE acctstoptime IS NULL; -- Index: radacct_start_user_idx -- DROP INDEX radacct_start_user_idx; CREATE INDEX radacct_start_user_idx ON radacct USING btree (acctstarttime, username);

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  • management network to a network port for additional ones munin and monit

    - by paolo
    management network to a network port for additional ones munin and monit I want to build a separate Netzwek for server management. I have several network cards a linux / debian / ubuntu with computer. Set both network cards sin in the /etc/network/interfaces. # The primary network interface #allow-hotplug eth0 #iface eth0 inet dhcp auto eth0 iface eth0 inet static address 10.0.0.240 netmast 255.255.255.0 network 10.0.0.0 brodacast 10.0.0.255 gateway 10.0.0.254 auto eth1 iface eth1 inet static address 10.0.10.240 netmast 255.255.255.0 network 10.0.10.0 brodacast 10.0.10.255 post-up ip route add 10.0.0.0/24 dev eth0 src 10.0.0.240 table eth0-WAN post-up ip route add default via 10.0.0.254 table eth0-WAN post-up ip route add 10.0.10.0/24 dev eth1 src 10.0.10.240 table eth1-LAN post-up ip route add default via 10.0.10.200 table eth1-LAN post-up ip rule add from 10.0.0.240 table eth0-WAN post-up ip rule add from 10.0.10.240 table eth1-LAN still i adjusted / etc/iproute2/rt_tables and following routes set up in the /etc/network/interfaces I want to have both applications and the network interface separately as munin and monit only on eth1 and not have to eth0. it goes to the reboot but sometimes not always. # Traceroute-i eth1 10.0.10.200 not go what am I doing wrong?

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  • Issues with "There is already an object named 'xxx' in the database'

    - by Hoser
    I'm fairly new to SQL so this may be an easy mistake, but I haven't been able to find a solid solution anywhere else. Problem is whenever I try to use my temp table, it tells me it cannot be used because there is already an object with that name. I frequently try switching up the names, and sometimes it'll let me work with the table for a little while, but it never lasts for long. Am I dropping the table incorrectly? Also, I've had people suggest to just use a permanent table, but this database does not allow me to do that. create table #RandomTableName(NameOfObject varchar(50), NameOfCounter varchar(50), SampledValue decimal) select vPerformanceRule.ObjectName, vPerformanceRule.CounterName, Perf.vPerfRaw.SampleValue into #RandomTableName from vPerformanceRule, vPerformanceRuleInstance, Perf.vPerfRaw where (ObjectName like 'Processor' AND CounterName like '% Processor Time') OR(ObjectName like 'System' AND CounterName like 'Processor Queue Length') OR(ObjectName like 'Memory' AND CounterName like 'Pages/Sec') OR(ObjectName like 'Physical Disk' AND CounterName like 'Avg. Disk Queue Length') OR(ObjectName like 'Physical Disk' AND CounterName like 'Avg. Disk sec/Read') OR(ObjectName like 'Physical Disk' and CounterName like '% Disk Time') OR(ObjectName like 'Logical Disk' and CounterName like '% Free Space' AND SampleValue > 70 AND SampleValue < 100) order by ObjectName, SampleValue drop table #RandomTableName

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  • passing values to php print page

    - by DAFFODIL
    In this wen i select a value in drop down box it will list out that name value in table .There will be a check box ,the checked values should be passed to pring page which is below the 1st part of code. Any help ii be appreciated <?php $con = mysql_connect("localhost","root",""); if (!$con) { die('Could not connect: ' . mysql_error()); } mysql_select_db("form1", $con); error_reporting(E_ALL ^ E_NOTICE); $nam=$_REQUEST['select1']; $row=mysql_query("select * from inv where name='$nam'"); while($row1=mysql_fetch_array($row)) { $Name=$row1['Name']; $Address =$row1['Address']; $City=$row1['City']; $Pincode=$row1['Pincode']; $No=$row1['No']; $Date=$row1['Date']; $DCNo=$row1['DCNo']; $DcDate=$row1['DcDate']; $YourOrderNo=$row1['YourOrderNo']; $OrderDate=$row1['OrderDate']; $VendorCode=$row1['VendorCode']; $SNo=$row1['SNo']; $descofgoods=$row1['descofgoods']; $Qty=$row1['Qty']; $Rate=$row1['Rate']; $Amount=$row1['Amount']; } ?> <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=iso-8859-1" /> <title>Untitled Document</title> <script type="text/javascript"> function ram() { var q=document.getElementById('qty').value; var r=document.getElementById('rate').value; document.getElementById('amt').value=q*r; } </script> </head> <body> <form id="form1" name="form1" method="post" action=""> <table width="1315" border="0"> <script type="text/javascript"> function g() { form1.submit(); } </script> <tr> <th>Name</th> <th align="left"><select name="select1" onchange="g();"> <option value="" selected="selected">select</option> <?php $row=mysql_query("select Name from inv "); while($row1=mysql_fetch_array($row)) { ?> <option value="<?php echo $row1['Name'];?>"><?php echo $row1['Name'];?></option> <?php } ?> </select></th> </tr> <tr> <th>Address</th> <th align="left"><textarea name="Address"><?php echo $Address;?></textarea></th> </tr> <tr> <th>City</th> <th align="left"><input type="text" name="City" value='<?php echo $City;?>' /></th> </tr> <tr> <th>Pincode</th> <th align="left"><input type="text" name="Pincode" value='<?php echo $Pincode;?>'></th> </tr> <tr> <th>No</th> <th align="left"><input type="text" name="No2" value='<?php echo $No;?>' readonly="" /></th> </tr> <tr> <th>Date</th> <th align="left"><input type="text" name="Date" value='<?php echo $Date;?>' readonly="" /></th> </tr> <tr> <th>DCNo</th> <th align="left"><input type="text" name="DCNo" value='<?php echo $DCNo;?>' readonly="" /></th> </tr> <tr> <th>DcDate:</th> <th align="left"><input type="text" name="DcDate" value='<?php echo $DcDate;?>' /></th> </tr> <tr> <th>YourOrderNo</th> <th align="left"><input type="text" name="YourOrderNo" value='<?php echo $YourOrderNo;?>' readonly="" /></th> </tr> <tr> <th>OrderDate</th> <th align="left"><input type="text" name="OrderDate" value='<?php echo $OrderDate;?>' readonly="" /></th> </tr> <tr> <th width="80">VendorCode</th> <th width="1225" align="left"><input type="text" name="VendorCode" value='<?php echo $VendorCode;?>' readonly="" /></th> </tr> </table> <table width="1313" border="0"> <tr> <td width="44">&nbsp;</td> <td width="71">SNO</td> <td width="527">DESCRIPTION</td> <td width="214">QUANTITY</td> <td width="214">RATE/UNIT</td> <td width="217">AMOUNT</td> </tr> <?php $i=1; $row=mysql_query("select * from inv where Name='$nam'"); while($row1=mysql_fetch_array($row)) { $descofgoods=$row1['descofgoods']; $Qty=$row1['Qty']; $Rate=$row1['Rate']; $Amount=$row1['Amount']; ?> <tr> <td><input type="checkbox" name="checkbox" value="checkbox" /></td> <td><input type="text" name="No" value='<?php echo $No;?>' readonly=""/></td> <td><input type="text" name="descofgoods" value='<?php echo $descofgoods;?>' /></td> <td><input type="text" name="qty" maxlength="50000000" id="qty"/></td> <td><input type="text" name="Rate" value='<?php echo $Rate;?>' id="rate" onclick="ram()";></td> <td><input type="text" name="Amount" id="amt"/></td> </tr> <?php $i++;} ?> <tr> <th colspan="2"><a href="pp.php?msg=<?php echo $nam;?>">Print</a></th> </tr> </table> <label></label> </form> </body> </html> - <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=iso-8859-1" /> <title></title> <script type = "text/javascript"> function a() { var q = document.getElementsByName('Amount'); var count = 0; for (i = 0; i < q.length; i++) count += parseInt(q[i].value,10); document.getElementById('s').value = count; } </script> </head> <?php $con = mysql_connect("localhost","root",""); if (!$con) { die('Could not connect: ' . mysql_error()); } mysql_select_db("form1", $con); error_reporting(E_ALL ^ E_NOTICE); $nam=$_GET['msg']; $row=mysql_query("select * from inv where Name='$nam'"); while($row1=mysql_fetch_array($row)) { $Name=$row1['Name']; $Address =$row1['Address']; $City=$row1['City']; $Pincode=$row1['Pincode']; $No=$row1['No']; $Date=$row1['Date']; $DCNo=$row1['DCNo']; $DcDate=$row1['DcDate']; $YourOrderNo=$row1['YourOrderNo']; $OrderDate=$row1['OrderDate']; $VendorCode=$row1['VendorCode']; $SNo=$row1['SNo']; $descofgoods=$row1['descofgoods']; $Qty=$row1['Qty']; $Rate=$row1['Rate']; $Amount=$row1['Amount']; } ?> <body> <form id="form1" name="form1" method="post" action=""> <table width="846" border="0"> <tr> <td width="411" height="113">&nbsp;</td> <td width="412">&nbsp;</td> </tr> </table> <table width="846" border="0"> <tr> <td height="38">&nbsp;</td> </tr> </table> <table width="846" border="0"> <tr> <td width="390" rowspan="4">&nbsp;</td> <td width="92" height="35">&nbsp;</td> <td width="136"><?php echo $No;?></td> <td width="36">&nbsp;</td> <td width="170"><?php echo $Date;?></td> </tr> <tr> <td height="37">&nbsp;</td> <td><?php echo $DCNo;?></td> <td>&nbsp;</td> <td><?php echo $DcDate;?></td> </tr> <tr> <td height="34">&nbsp;</td> <td><?php echo $YourOrderNo;?></td> <td>&nbsp;</td> <td><?php echo $OrderDate;?></td> </tr> <tr> <td height="29">&nbsp;</td> <td><?php echo $VendorCode;?></td> <td>&nbsp;</td> <td>&nbsp;</td> </tr> </table> <table width="845" border="0"> <tr> <td height="38">&nbsp;</td> <td>&nbsp;</td> <td>&nbsp;</td> <td>&nbsp;</td> <td>&nbsp;</td> </tr> <tr> <td width="34">&nbsp;</td> <td width="457">&nbsp;</td> <td width="104">&nbsp;</td> <td width="79">&nbsp;</td> <td width="149">&nbsp;</td> </tr> <?php $i=1; $row=mysql_query("select * from inv where Name='$nam'"); while($row1=mysql_fetch_array($row)) { $descofgoods=$row1['descofgoods']; $Qty=$row1['Qty']; $Rate=$row1['Rate']; $Amount=$row1['Amount']; ?> <tr> <td><?php echo $i;?></td> <td><?php echo $descofgoods;?></td> <td><?php echo $Qty;?></td> <td><?php echo $Rate;?></td> <td><input name="Amount" type = "text" value="<?php echo $Amount; ?>" /></td> </tr> <?php $i++;} ?> </table> <table width="844" border="0"> <tr> <td width="495" height="1065">&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; <input type="text" name="textfield2" width="150" /> &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; </td> <td width="191">&nbsp;</td> <td width="144"><input type="text" name="to" id="s" onclick="a()";/></td> </tr> </table> </form> </body> </html>

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  • How to delete just one LINE of text (NOT a table-row!) with a single KEYBOARD shortcut in Microsoft Office Word 2010?

    - by Sk8erPeter
    Are there any shortcuts to delete just one row (which is NOT a table row, just a single row in a text) in Microsoft Office Word 2010? If not, how can I assign one to do it? In worst case, can I make a macro (in VB) which could do the same with a custom shortcut? To clarify my problem: I would like to avoid multiple clicks and/or pushing multiple buttons, even if I click in the middle of the line of text. :) For example, in Notepad++ I can delete the entire current line with Ctrl+L, in NetBeans, I can delete an entire line with Ctrl+E, in Eclipse, I can delete current line with Ctrl+D, etc., where it doesn't really matter where my mouse cursor is actually... so there are these simple solutions, which I look for in Word too. It really would simplify my work in huge documents.

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  • DB2 Integrity Checks and Exception Tables

    - by imthefirestartr
    I am working on planning a migration of a DB2 8.1 database from a horrible IBM encoding to UTF-8 to support further languages etc. I am encountering an issue that I am stuck on. A few notes on this migration: We are using db2move to export and load the data and db2look to get the details fo the database (tablespaces, tables, keys etc). We found the loading process worked nicely with db2move import, however, the data takes 7 hours to load and this was unacceptable downtime when we actually complete the conversion on the main database. We are now using db2move load, which is much faster as it seems to simply throw the data in without integrity checks. Which leads to my current issue. After completing the db2move load process, several tables are in a check pending state and require integrity checks. Integrity checks are done via the following: set integrity for . immediate checked This works for most tables, however, some tables give an error: DB21034E The command was processed as an SQL statement because it was not a valid Command Line Processor command. During SQL processing it returned: SQL3603N Check data processing through the SET INTEGRITY statement has found integrity violation involving a constraint with name "blah.SQL120124110232400". SQLSTATE=23514 The internets tell me that the solution to this issue is to create an exception table based on the actual table and tell the SET INTEGRITY command to send any exceptions to that table (as below): db2 create table blah_EXCEPTION like blah db2 SET INTEGRITY FOR blah IMMEDIATE CHECKED FOR EXCEPTION IN blah USE blah_EXCEPTION NOW, here is the specific issue I am having! The above forces all the rows with issues to the specified exception table. Well that's just super, buuuuuut I can not lose data in this conversion, its simply unacceptable. The internets and IBM has a vague description of sending the violations to the exception tables and then "dealing with the data" that is in the exception table. Unfortunately, I am not clear what this means and I was hoping that some wise individual knows and could help me out and let me know how I can retrieve this data from these tables and place the data in the original/proper table rather than these exception tables. Let me know if you have any questions. Thanks!

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  • RUBY Nokogiri CSS HTML Parsing

    - by user296507
    I'm having some problems trying to get the code below to output the data in the format that I want. What I'm after is the following: CCC1-$5.00 CCC1-$10.00 CCC1-$15.00 CCC2-$7.00 where $7 belongs to CCC2 and the others to CCC1, but I can only manage to get the data in this format: CCC1-$5.00 CCC1-$10.00 CCC1-$15.00 CCC1-$7.00 CCC2-$5.00 CCC2-$10.00 CCC2-$15.00 CCC2-$7.00 Any help would be appreciated. require 'rubygems' require 'nokogiri' require 'open-uri' doc = Nokogiri::HTML.parse(<<-eohtml) <div class="AAA"> <table cellspacing="0" cellpadding="0" border="0" summary="sum"> <tbody> <tr> <td class="BBB"> <span class="CCC">CCC1</span> </td> <td class="DDD"> <table cellspacing="0" cellpadding="0" border="0"> <tbody> <tr><td class="FFF">$5.00</td></tr> <tr><td class="FFF">$10.00</td></tr> <tr><td class="FFF">$15.00</td></tr> </tbody> </table> </td> </tr> </tbody> </table> <table cellspacing="0" cellpadding="0" border="0" summary="sum"> <tbody> <tr> <td class="BBB"> <span class="CCC">CCC2</span> </td> <td class="DDD"> <table cellspacing="0" cellpadding="0" border="0"> <tbody> <tr><td class="FFF">$7.00</td></tr> </tbody> </table> </td> </tr> </tbody> </table> </div> eohtml doc.css('td.BBB > span.CCC').each do |something| doc.css('tr > td.EEE, tr > td.FFF').each do |something_more| puts something.content + '-'+ something_more.content end end

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  • MSSQL: How to copy a file (pdf, doc, txt...) stored in a varbinary(max) field to a file in a CLR sto

    - by user193655
    I ask this question as a followup of this question. A solution that uses bcp and xp_cmdshell, that is not my desired solution, has been posted here: stackoverflow.com/questions/828749/ms-sql-server-2005-write-varbinary-to-file-system (sorry i cannot post a second hyperlink since my reputation is les than 10). I am new to c# (since I am a Delphi developer) anyway I was able to create a simple CLR stored procedures by following a tutorial. My task is to move a file from the client file system to the server file system (the server can be accessed using remote IP, so I cannot use a shared folder as destination, this is why I need a CLR stored procedure). So I plan to: 1) store from Delphi the file in a varbinary(max) column of a temporary table 2) call the CLR stored procedure to create a file at the desired path using the data contained in the varbinary(max) field Imagine I need to move C:\MyFile.pdf to Z:\MyFile.pdf, where C: is a harddrive on local system and Z: is an harddrive on the server. I provide the code below (not working) that someone can modify to make it work? Here I suppose to have a table called MyTable with two fields: ID (int) and DATA (varbinary(max)). Please note it doesn't make a difference if the table is a real temporary table or just a table where I temporarly store the data. I would appreciate if some exception handling code is there (so that I can manage an "impossible to save file" exception). I would like to be able to write a new file or overwrite the file if already existing. [Microsoft.SqlServer.Server.SqlProcedure] public static void VarbinaryToFile(int TableId) { using (SqlConnection connection = new SqlConnection("context connection=true")) { connection.Open(); SqlCommand command = new SqlCommand("select data from mytable where ID = @TableId", connection); command.Parameters.AddWithValue("@TableId", TableId); // This was the sample code I found to run a query //SqlContext.Pipe.ExecuteAndSend(command); // instead I need something like this (THIS IS META_SYNTAX!!!): SqlContext.Pipe.ResultAsStream.SaveToFile('z:\MyFile.pdf'); } } (one subquestion is: is this approach coorect or there is a way to directly pass the data to the CLR stored procedure so I don't need to use a temp table?) If the subquestion's answer is No, could you describe the approach of avoiding a temp table? So is there a better way then the one I describe above (=temp table + Stored procedure)? A way to directly pass the dataastream from the client application to the CLR stored procedure? (my files can be any size but also very big)

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  • Reorder cells in a UITableView without displaying a "delete" button

    - by iter
    I want to be able to reorder cells in a table, but not to delete or insert them. I want a picture like this: This image appears in Apple's Table View Programming Guige, but the code samples there produce a table with red "delete" buttons when the table goes into editing mode. I can set editingStyleForRowAtIndexPath to UITableViewCellEditingStyleNone and that makes the delete buttons go away, but the rows are still indented as if to make room for these buttons.

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