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Search found 18132 results on 726 pages for 'connection timeout'.

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  • .NET DataSource Clarification

    - by Steven
    I'm fairly new to database programming in .NET. If I want to call several existing queries from the same database for different tasks, should I have one DataSource per database, per database connection, or per query?

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  • SQL Server Redirection

    - by MrTehee
    We are switching from a SQL cluster to a mirrored solution. The problem is that we have a bunch of programs that would have to switch connection strings to handle the failover. Is there any way the we can set up a redirect or proxy that would take any legacy requests and forward them to the mirrored solution?

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  • Second query to SQLite (on iPhone) errors.

    - by Luke
    Hi all, On the iPhone, I am developing a class for a cart that connects directly to a database. To view the cart, all items can be pulled from the database, however, it seems that removing them doesn't work. It is surprising to me because the error occurs during connection to the database, except not the second time I connect even after the DB has been closed. #import "CartDB.h" #import "CartItem.h" @implementation CartDB @synthesize database, databasePath; - (NSMutableArray *) getAllItems { NSMutableArray *items = [[NSMutableArray alloc] init]; if([self openDatabase]) { const char *sqlStatement = "SELECT * FROM items;"; sqlite3_stmt *compiledStatement; if(sqlite3_prepare_v2(cartDatabase, sqlStatement, -1, &compiledStatement, NULL) == SQLITE_OK) { while(sqlite3_step(compiledStatement) == SQLITE_ROW) { int rowId = sqlite3_column_int(compiledStatement, 0); int productId = sqlite3_column_int(compiledStatement, 1); NSString *features = [NSString stringWithUTF8String:(char *)sqlite3_column_text(compiledStatement, 2)]; int quantity = sqlite3_column_int(compiledStatement, 3); CartItem *cartItem = [[CartItem alloc] initWithRowId:rowId productId:productId features:features quantity:quantity]; [items addObject:cartItem]; [cartItem release]; } } sqlite3_finalize(compiledStatement); } [self closeDatabase]; return items; } - (BOOL) removeCartItem:(CartItem *)item { sqlite3_stmt *deleteStatement; [self openDatabase]; const char *sql = "DELETE FROM items WHERE id = ?"; if(sqlite3_prepare_v2(cartDatabase, sql, -1, &deleteStatement, NULL) != SQLITE_OK) { return NO; } sqlite3_bind_int(deleteStatement, 1, item.rowId); if(SQLITE_DONE != sqlite3_step(deleteStatement)) { sqlite3_reset(deleteStatement); [self closeDatabase]; return NO; } else { sqlite3_reset(deleteStatement); [self closeDatabase]; return YES; } } - (BOOL) openDatabase { if(sqlite3_open([databasePath UTF8String], &cartDatabase) == SQLITE_OK) { return YES; } else { return NO; } } - (void) closeDatabase { sqlite3_close(cartDatabase); } The error occurs on the line where the connection is opened in openDatabase. Any ideas? Need to flush something? Something gets autoreleased? I really can't figure it out. --Edit-- The error that I receive is GDB: Program received signal "EXC_BAD_ACCESS". --Edit-- I ended up just connecting in the init and closing in the free methods, which might not be the proper way, but that's another question altogether so it's effectively persistent instead of connecting multiple times. Still would be nice to know what was up with this for future reference.

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  • Change a link's href value based on time

    - by justSteve
    I'm coding a 'Connect to Meeting' page where i would like the link that allows attendees to join our GoToMeeting event to 'become active' 15 minutes prior to the start time. So the page users visit to see the connection info (meetingID, password) includes the start time of the meeting. I need a button ('Connect To Meeting') to change from inactive to Active when [Now() < (StartTime()-15minutes)].

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  • Invalid attempt to access a field before calling Read() INSERT

    - by Raphael Fernandes
    I'm trying to use this code to check if the system already exists a field with this value Dim adap As New MySqlDataAdapter Dim sqlquery = "SELECT * FROM client WHERE code ='"+ TxtCode.Text +"'" Dim comand As New MySqlCommand() comand.Connection = con comand.CommandText = sqlquery adap.SelectCommand = comand Dim data As MySqlDataReader data = comando2.ExecuteReader() leitor.Read() If (data(3).ToString) = code Then MsgBox("already exists", MsgBoxStyle.Information) TxtCode.ResetText() TxtCode.Focus() Else Console.WriteLine(insert("INSERT INTO client (name, tel, code) VALUES ('" & name & "', '" & tel & "')")) con.Close() End If

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  • Should I implement IDisposable here?

    - by dotnetdev
    My method which calls SQL Server returns a datareader but because of what I need to do (return the datareader to the calling method which is in page code-behind), I can't close the connection in the class of the method which calls sql server, so I have no finally or using blocks. Is the correct way of disposing resources to make the class implement IDisposable? Or from the caller, explicitly dispose the unmanged resource (class-level fields)? Thanks

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  • JDBC delete statement with multiple columns

    - by user1643033
    It says I ended this statement wrong when if I input it into sql plus with just the addition of ; it works perfectly. What am I doing wrong? Statement statement = connection.createStatement(); statement.executeUpdate("delete from aplbuk MODEL = '"+ textField_4.getText() + "'AND year = '" + textField_1.getText() + "' AND Litres = '" + textField_2.getText() + "' AND ENGINE_TYPE = '" + textField_3.getText() + "'"); statement.close();

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  • iPhone to host server to mySQL and back?

    - by ronbowalker
    Can someone please direct me to process for doing this? I have already done the Login verification exercise using mySQL for the dbase on my host server (thanks to kiksy). Now I am trying to move forward and "Query" from the iPhone a list of "users" that currently occupy the table (iphoneusers) in MySQL. And of course get it back to the iPhone via the php connection. Any help would be very much appreciated. ronbowalker

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  • specific ports in ftp(client)

    - by user158182
    i am using a ftp connection to send data beteen server and client.servers command port is 21 and data port is 20,i want the client port specified by user is that possible, Ftp: command : client >specificport(user defined) --> server --21 data : client >specificport(user defined) --> server --20

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  • Is the web still 100% Stateless?

    - by coffeeaddict
    Is the web sill 100% stateless? Before you start to say "of course it is, wtf" listen to what I'm saying here. I'm starting to wonder about this because web servers are definitely caching things, keeping connections open in connection pools, etc. So you can't really stay it's 100% stateless anymore. Am I right on this?

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  • Storing and displaying unicode string (??????) using PHP and MySQL

    - by Anirudh Goel
    I have to store hindi text in a MySQL database, fetch it using a PHP script and display it on a webpage. I did the following: I created a database and set its encoding to UTF-8 and also the collation to utf8_bin. I added a varchar field in the table and set it to accept UTF-8 text in the charset property. Then I set about adding data to it. Here I had to copy data from an existing site. The hindi text looks like this: ????????:05:30 I directly copied this text into my database and used the PHP code echo(utf8_encode($string)) to display the data. Upon doing so the browser showed me "??????". When I inserted the UTF equivalent of the text by going to "view source" in the browser, however, ???????? translates into &#2360;&#2370;&#2352;&#2381;&#2351;&#2379;&#2342;&#2351;. If I enter and store &#2360;&#2370;&#2352;&#2381;&#2351;&#2379;&#2342;&#2351; in the database, it converts perfectly. So what I want to know is how I can directly store ???????? into my database and fetch it and display it in my webpage using PHP. Also, can anyone help me understand if there's a script which when I type in ????????, gives me &#2360;&#2370;&#2352;&#2381;&#2351;&#2379;&#2342;&#2351;? Solution Found I wrote the following sample script which worked for me. Hope it helps someone else too <html> <head> <title>Hindi</title></head> <body> <?php include("connection.php"); //simple connection setting $result = mysql_query("SET NAMES utf8"); //the main trick $cmd = "select * from hindi"; $result = mysql_query($cmd); while ($myrow = mysql_fetch_row($result)) { echo ($myrow[0]); } ?> </body> </html> The dump for my database storing hindi utf strings is CREATE TABLE `hindi` ( `data` varchar(1000) character set utf8 collate utf8_bin default NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1; INSERT INTO `hindi` VALUES ('????????'); Now my question is, how did it work without specifying "META" or header info? Thanks!

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  • Creating PDF documents dynamically using Umbraco and XSL-FO part 2

    - by Vizioz Limited
    Since my last post I have made a few modifications to the PDF generation, the main one being that the files are now dynamically renamed so that they reflect the name of the case study instead of all being called PDF.PDF which was not a very helpful filename, I just wanted to get something live last week, so decided that something was better than nothing :)The issue with the filenames comes down to the way that the PDF's are being generated by using an alternative template in Umbraco, this means that all you need to do is add " /pdf " to the end of a case study URL and it will create a PDF version of the case study. The down side is that your browser will merrily download the file and save it as PDF.PDF because that is the name of the last part of the URL.What you need to do is set the content-disposition header to be equal to the name you would like the file use, Darren Ferguson mentioned this on the Change the name of the PDF forum post.We have used the same technique for downloading dynamically generated excel files, so I thought it would be useful to create a small macro to set both this header and also to set the caching headers to prevent any caching issues, I think in the past we have experienced all possible issues, including various issues where IE behaves differently to other browsers when you are using SSL and so the below code should work in all situations!The template for the PDF alternative template is very simple:<%@ Master Language="C#" MasterPageFile="~/umbraco/masterpages/default.master" AutoEventWireup="true" %><asp:Content ID="Content1" ContentPlaceHolderID="ContentPlaceHolderDefault" runat="server"> <umbraco:Macro Alias="PDFHeaders" runat="server"></umbraco:Macro> <umbraco:Macro xsl="FO-CaseStudy.xslt" Alias="PDFXSLFO" runat="server"></umbraco:Macro></asp:Content>The following code snippet is the XSLT macro that simply creates our file name and then passes the file name into the helper function:<xsl:template match="/"> <xsl:variable name="fileName"> <xsl:text>Vizioz_</xsl:text> <xsl:value-of select="$currentPage/@nodeName" /> <xsl:text>_case_study.pdf</xsl:text> </xsl:variable> <xsl:value-of select="Vizioz.Helper:AddDocumentDownloadHeaders('application/pdf', $fileName)"/> </xsl:template>And the following code is the helper function that clears the current response and adds all the appropriate headers:public static void AddDocumentDownloadHeaders(string contentType, string fileName){ HttpResponse response = HttpContext.Current.Response; HttpRequest request = HttpContext.Current.Request; response.Clear(); response.ClearHeaders(); if (request.IsSecureConnection & request.Browser.Browser == "IE") { // Don't use the caching headers if the browser is IE and it's a secure connection // see: http://support.microsoft.com/kb/323308 } else { // force not using the cache response.AppendHeader("Cache-Control", "no-cache"); response.AppendHeader("Cache-Control", "private"); response.AppendHeader("Cache-Control", "no-store"); response.AppendHeader("Cache-Control", "must-revalidate"); response.AppendHeader("Cache-Control", "max-stale=0"); response.AppendHeader("Cache-Control", "post-check=0"); response.AppendHeader("Cache-Control", "pre-check=0"); response.AppendHeader("Pragma", "no-cache"); response.Cache.SetCacheability(HttpCacheability.NoCache); response.Cache.SetNoStore(); response.Cache.SetExpires(DateTime.UtcNow.AddMinutes(-1)); } response.AppendHeader("Expires", DateTime.Now.AddMinutes(-1).ToLongDateString()); response.AppendHeader("Keep-Alive", "timeout=3, max=993"); response.AddHeader("content-disposition", "attachment; filename=\"" + fileName + "\""); response.ContentType = contentType;}I will write another blog soon with some more details about XSL-FO and how to create the PDF's dynamically.Please do re-tweet if you find this interest :)

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  • SQL Server 2012 - AlwaysOn

    - by Claus Jandausch
    Ich war nicht nur irritiert, ich war sogar regelrecht schockiert - und für einen kurzen Moment sprachlos (was nur selten der Fall ist). Gerade eben hatte mich jemand gefragt "Wann Oracle denn etwas Vergleichbares wie AlwaysOn bieten würde - und ob überhaupt?" War ich hier im falschen Film gelandet? Ich konnte nicht anders, als meinen Unmut kundzutun und zu erklären, dass die Fragestellung normalerweise anders herum läuft. Zugegeben - es mag vielleicht strittige Punkte geben im Vergleich zwischen Oracle und SQL Server - bei denen nicht unbedingt immer Oracle die Nase vorn haben muss - aber das Thema Clustering für Hochverfügbarkeit (HA), Disaster Recovery (DR) und Skalierbarkeit gehört mit Sicherheit nicht dazu. Dieses Erlebnis hakte ich am Nachgang als Einzelfall ab, der so nie wieder vorkommen würde. Bis ich kurz darauf eines Besseren belehrt wurde und genau die selbe Frage erneut zu hören bekam. Diesmal sogar im Exadata-Umfeld und einem Oracle Stretch Cluster. Einmal ist keinmal, doch zweimal ist einmal zu viel... Getreu diesem alten Motto war mir klar, dass man das so nicht länger stehen lassen konnte. Ich habe keine Ahnung, wie die Microsoft Marketing Abteilung es geschafft hat, unter dem AlwaysOn Brading eine innovative Technologie vermuten zu lassen - aber sie hat ihren Job scheinbar gut gemacht. Doch abgesehen von einem guten Marketing, stellt sich natürlich die Frage, was wirklich dahinter steckt und wie sich das Ganze mit Oracle vergleichen lässt - und ob überhaupt? Damit wären wir wieder bei der ursprünglichen Frage angelangt.  So viel zum Hintergrund dieses Blogbeitrags - von meiner Antwort handelt der restliche Blog. "Windows was the God ..." Um den wahren Unterschied zwischen Oracle und Microsoft verstehen zu können, muss man zunächst das bedeutendste Microsoft Dogma kennen. Es lässt sich schlicht und einfach auf den Punkt bringen: "Alles muss auf Windows basieren." Die Überschrift dieses Absatzes ist kein von mir erfundener Ausspruch, sondern ein Zitat. Konkret stammt es aus einem längeren Artikel von Kurt Eichenwald in der Vanity Fair aus dem August 2012. Er lautet Microsoft's Lost Decade und sei jedem ans Herz gelegt, der die "Microsoft-Maschinerie" unter Steve Ballmer und einige ihrer Kuriositäten besser verstehen möchte. "YOU TALKING TO ME?" Microsoft C.E.O. Steve Ballmer bei seiner Keynote auf der 2012 International Consumer Electronics Show in Las Vegas am 9. Januar   Manche Dinge in diesem Artikel mögen überspitzt dargestellt erscheinen - sind sie aber nicht. Vieles davon kannte ich bereits aus eigener Erfahrung und kann es nur bestätigen. Anderes hat sich mir erst so richtig erschlossen. Insbesondere die folgenden Passagen führten zum Aha-Erlebnis: “Windows was the god—everything had to work with Windows,” said Stone... “Every little thing you want to write has to build off of Windows (or other existing roducts),” one software engineer said. “It can be very confusing, …” Ich habe immer schon darauf hingewiesen, dass in einem SQL Server Failover Cluster die Microsoft Datenbank eigentlich nichts Nenneswertes zum Geschehen beiträgt, sondern sich voll und ganz auf das Windows Betriebssystem verlässt. Deshalb muss man auch die Windows Server Enterprise Edition installieren, soll ein Failover Cluster für den SQL Server eingerichtet werden. Denn hier werden die Cluster Services geliefert - nicht mit dem SQL Server. Er ist nur lediglich ein weiteres Server Produkt, für das Windows in Ausfallszenarien genutzt werden kann - so wie Microsoft Exchange beispielsweise, oder Microsoft SharePoint, oder irgendein anderes Server Produkt das auf Windows gehostet wird. Auch Oracle kann damit genutzt werden. Das Stichwort lautet hier: Oracle Failsafe. Nur - warum sollte man das tun, wenn gleichzeitig eine überlegene Technologie wie die Oracle Real Application Clusters (RAC) zur Verfügung steht, die dann auch keine Windows Enterprise Edition voraussetzen, da Oracle die eigene Clusterware liefert. Welche darüber hinaus für kürzere Failover-Zeiten sorgt, da diese Cluster-Technologie Datenbank-integriert ist und sich nicht auf "Dritte" verlässt. Wenn man sich also schon keine technischen Vorteile mit einem SQL Server Failover Cluster erkauft, sondern zusätzlich noch versteckte Lizenzkosten durch die Lizenzierung der Windows Server Enterprise Edition einhandelt, warum hat Microsoft dann in den vergangenen Jahren seit SQL Server 2000 nicht ebenfalls an einer neuen und innovativen Lösung gearbeitet, die mit Oracle RAC mithalten kann? Entwickler hat Microsoft genügend? Am Geld kann es auch nicht liegen? Lesen Sie einfach noch einmal die beiden obenstehenden Zitate und sie werden den Grund verstehen. Anders lässt es sich ja auch gar nicht mehr erklären, dass AlwaysOn aus zwei unterschiedlichen Technologien besteht, die beide jedoch wiederum auf dem Windows Server Failover Clustering (WSFC) basieren. Denn daraus ergeben sich klare Nachteile - aber dazu später mehr. Um AlwaysOn zu verstehen, sollte man sich zunächst kurz in Erinnerung rufen, was Microsoft bisher an HA/DR (High Availability/Desaster Recovery) Lösungen für SQL Server zur Verfügung gestellt hat. Replikation Basiert auf logischer Replikation und Pubisher/Subscriber Architektur Transactional Replication Merge Replication Snapshot Replication Microsoft's Replikation ist vergleichbar mit Oracle GoldenGate. Oracle GoldenGate stellt jedoch die umfassendere Technologie dar und bietet High Performance. Log Shipping Microsoft's Log Shipping stellt eine einfache Technologie dar, die vergleichbar ist mit Oracle Managed Recovery in Oracle Version 7. Das Log Shipping besitzt folgende Merkmale: Transaction Log Backups werden von Primary nach Secondary/ies geschickt Einarbeitung (z.B. Restore) auf jedem Secondary individuell Optionale dritte Server Instanz (Monitor Server) für Überwachung und Alarm Log Restore Unterbrechung möglich für Read-Only Modus (Secondary) Keine Unterstützung von Automatic Failover Database Mirroring Microsoft's Database Mirroring wurde verfügbar mit SQL Server 2005, sah aus wie Oracle Data Guard in Oracle 9i, war funktional jedoch nicht so umfassend. Für ein HA/DR Paar besteht eine 1:1 Beziehung, um die produktive Datenbank (Principle DB) abzusichern. Auf der Standby Datenbank (Mirrored DB) werden alle Insert-, Update- und Delete-Operationen nachgezogen. Modi Synchron (High-Safety Modus) Asynchron (High-Performance Modus) Automatic Failover Unterstützt im High-Safety Modus (synchron) Witness Server vorausgesetzt     Zur Frage der Kontinuität Es stellt sich die Frage, wie es um diesen Technologien nun im Zusammenhang mit SQL Server 2012 bestellt ist. Unter Fanfaren seinerzeit eingeführt, war Database Mirroring das erklärte Mittel der Wahl. Ich bin kein Produkt Manager bei Microsoft und kann hierzu nur meine Meinung äußern, aber zieht man den SQL AlwaysOn Team Blog heran, so sieht es nicht gut aus für das Database Mirroring - zumindest nicht langfristig. "Does AlwaysOn Availability Group replace Database Mirroring going forward?” “The short answer is we recommend that you migrate from the mirroring configuration or even mirroring and log shipping configuration to using Availability Group. Database Mirroring will still be available in the Denali release but will be phased out over subsequent releases. Log Shipping will continue to be available in future releases.” Damit wären wir endlich beim eigentlichen Thema angelangt. Was ist eine sogenannte Availability Group und was genau hat es mit der vielversprechend klingenden Bezeichnung AlwaysOn auf sich?   SQL Server 2012 - AlwaysOn Zwei HA-Features verstekcne sich hinter dem “AlwaysOn”-Branding. Einmal das AlwaysOn Failover Clustering aka SQL Server Failover Cluster Instances (FCI) - zum Anderen die AlwaysOn Availability Groups. Failover Cluster Instances (FCI) Entspricht ungefähr dem Stretch Cluster Konzept von Oracle Setzt auf Windows Server Failover Clustering (WSFC) auf Bietet HA auf Instanz-Ebene AlwaysOn Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Ähnlich der Idee von Consistency Groups, wie in Storage-Level Replikations-Software von z.B. EMC SRDF Abhängigkeiten zu Windows Server Failover Clustering (WSFC) Bietet HA auf Datenbank-Ebene   Hinweis: Verwechseln Sie nicht eine SQL Server Datenbank mit einer Oracle Datenbank. Und auch nicht eine Oracle Instanz mit einer SQL Server Instanz. Die gleichen Begriffe haben hier eine andere Bedeutung - nicht selten ein Grund, weshalb Oracle- und Microsoft DBAs schnell aneinander vorbei reden. Denken Sie bei einer SQL Server Datenbank eher an ein Oracle Schema, das kommt der Sache näher. So etwas wie die SQL Server Northwind Datenbank ist vergleichbar mit dem Oracle Scott Schema. Wenn Sie die genauen Unterschiede kennen möchten, finden Sie eine detaillierte Beschreibung in meinem Buch "Oracle10g Release 2 für Windows und .NET", erhältich bei Lehmanns, Amazon, etc.   Windows Server Failover Clustering (WSFC) Wie man sieht, basieren beide AlwaysOn Technologien wiederum auf dem Windows Server Failover Clustering (WSFC), um einerseits Hochverfügbarkeit auf Ebene der Instanz zu gewährleisten und andererseits auf der Datenbank-Ebene. Deshalb nun eine kurze Beschreibung der WSFC. Die WSFC sind ein mit dem Windows Betriebssystem geliefertes Infrastruktur-Feature, um HA für Server Anwendungen, wie Microsoft Exchange, SharePoint, SQL Server, etc. zu bieten. So wie jeder andere Cluster, besteht ein WSFC Cluster aus einer Gruppe unabhängiger Server, die zusammenarbeiten, um die Verfügbarkeit einer Applikation oder eines Service zu erhöhen. Falls ein Cluster-Knoten oder -Service ausfällt, kann der auf diesem Knoten bisher gehostete Service automatisch oder manuell auf einen anderen im Cluster verfügbaren Knoten transferriert werden - was allgemein als Failover bekannt ist. Unter SQL Server 2012 verwenden sowohl die AlwaysOn Avalability Groups, als auch die AlwaysOn Failover Cluster Instances die WSFC als Plattformtechnologie, um Komponenten als WSFC Cluster-Ressourcen zu registrieren. Verwandte Ressourcen werden in eine Ressource Group zusammengefasst, die in Abhängigkeit zu anderen WSFC Cluster-Ressourcen gebracht werden kann. Der WSFC Cluster Service kann jetzt die Notwendigkeit zum Neustart der SQL Server Instanz erfassen oder einen automatischen Failover zu einem anderen Server-Knoten im WSFC Cluster auslösen.   Failover Cluster Instances (FCI) Eine SQL Server Failover Cluster Instanz (FCI) ist eine einzelne SQL Server Instanz, die in einem Failover Cluster betrieben wird, der aus mehreren Windows Server Failover Clustering (WSFC) Knoten besteht und so HA (High Availability) auf Ebene der Instanz bietet. Unter Verwendung von Multi-Subnet FCI kann auch Remote DR (Disaster Recovery) unterstützt werden. Eine weitere Option für Remote DR besteht darin, eine unter FCI gehostete Datenbank in einer Availability Group zu betreiben. Hierzu später mehr. FCI und WSFC Basis FCI, das für lokale Hochverfügbarkeit der Instanzen genutzt wird, ähnelt der veralteten Architektur eines kalten Cluster (Aktiv-Passiv). Unter SQL Server 2008 wurde diese Technologie SQL Server 2008 Failover Clustering genannt. Sie nutzte den Windows Server Failover Cluster. In SQL Server 2012 hat Microsoft diese Basistechnologie unter der Bezeichnung AlwaysOn zusammengefasst. Es handelt sich aber nach wie vor um die klassische Aktiv-Passiv-Konfiguration. Der Ablauf im Failover-Fall ist wie folgt: Solange kein Hardware-oder System-Fehler auftritt, werden alle Dirty Pages im Buffer Cache auf Platte geschrieben Alle entsprechenden SQL Server Services (Dienste) in der Ressource Gruppe werden auf dem aktiven Knoten gestoppt Die Ownership der Ressource Gruppe wird auf einen anderen Knoten der FCI transferriert Der neue Owner (Besitzer) der Ressource Gruppe startet seine SQL Server Services (Dienste) Die Connection-Anforderungen einer Client-Applikation werden automatisch auf den neuen aktiven Knoten mit dem selben Virtuellen Network Namen (VNN) umgeleitet Abhängig vom Zeitpunkt des letzten Checkpoints, kann die Anzahl der Dirty Pages im Buffer Cache, die noch auf Platte geschrieben werden müssen, zu unvorhersehbar langen Failover-Zeiten führen. Um diese Anzahl zu drosseln, besitzt der SQL Server 2012 eine neue Fähigkeit, die Indirect Checkpoints genannt wird. Indirect Checkpoints ähnelt dem Fast-Start MTTR Target Feature der Oracle Datenbank, das bereits mit Oracle9i verfügbar war.   SQL Server Multi-Subnet Clustering Ein SQL Server Multi-Subnet Failover Cluster entspricht vom Konzept her einem Oracle RAC Stretch Cluster. Doch dies ist nur auf den ersten Blick der Fall. Im Gegensatz zu RAC ist in einem lokalen SQL Server Failover Cluster jeweils nur ein Knoten aktiv für eine Datenbank. Für die Datenreplikation zwischen geografisch entfernten Sites verlässt sich Microsoft auf 3rd Party Lösungen für das Storage Mirroring.     Die Verbesserung dieses Szenario mit einer SQL Server 2012 Implementierung besteht schlicht darin, dass eine VLAN-Konfiguration (Virtual Local Area Network) nun nicht mehr benötigt wird, so wie dies bisher der Fall war. Das folgende Diagramm stellt dar, wie der Ablauf mit SQL Server 2012 gehandhabt wird. In Site A und Site B wird HA jeweils durch einen lokalen Aktiv-Passiv-Cluster sichergestellt.     Besondere Aufmerksamkeit muss hier der Konfiguration und dem Tuning geschenkt werden, da ansonsten völlig inakzeptable Failover-Zeiten resultieren. Dies liegt darin begründet, weil die Downtime auf Client-Seite nun nicht mehr nur von der reinen Failover-Zeit abhängt, sondern zusätzlich von der Dauer der DNS Replikation zwischen den DNS Servern. (Rufen Sie sich in Erinnerung, dass wir gerade von Multi-Subnet Clustering sprechen). Außerdem ist zu berücksichtigen, wie schnell die Clients die aktualisierten DNS Informationen abfragen. Spezielle Konfigurationen für Node Heartbeat, HostRecordTTL (Host Record Time-to-Live) und Intersite Replication Frequeny für Active Directory Sites und Services werden notwendig. Default TTL für Windows Server 2008 R2: 20 Minuten Empfohlene Einstellung: 1 Minute DNS Update Replication Frequency in Windows Umgebung: 180 Minuten Empfohlene Einstellung: 15 Minuten (minimaler Wert)   Betrachtet man diese Werte, muss man feststellen, dass selbst eine optimale Konfiguration die rigiden SLAs (Service Level Agreements) heutiger geschäftskritischer Anwendungen für HA und DR nicht erfüllen kann. Denn dies impliziert eine auf der Client-Seite erlebte Failover-Zeit von insgesamt 16 Minuten. Hierzu ein Auszug aus der SQL Server 2012 Online Dokumentation: Cons: If a cross-subnet failover occurs, the client recovery time could be 15 minutes or longer, depending on your HostRecordTTL setting and the setting of your cross-site DNS/AD replication schedule.    Wir sind hier an einem Punkt unserer Überlegungen angelangt, an dem sich erklärt, weshalb ich zuvor das "Windows was the God ..." Zitat verwendet habe. Die unbedingte Abhängigkeit zu Windows wird zunehmend zum Problem, da sie die Komplexität einer Microsoft-basierenden Lösung erhöht, anstelle sie zu reduzieren. Und Komplexität ist das Letzte, was sich CIOs heutzutage wünschen.  Zur Ehrenrettung des SQL Server 2012 und AlwaysOn muss man sagen, dass derart lange Failover-Zeiten kein unbedingtes "Muss" darstellen, sondern ein "Kann". Doch auch ein "Kann" kann im unpassenden Moment unvorhersehbare und kostspielige Folgen haben. Die Unabsehbarkeit ist wiederum Ursache vieler an der Implementierung beteiligten Komponenten und deren Abhängigkeiten, wie beispielsweise drei Cluster-Lösungen (zwei von Microsoft, eine 3rd Party Lösung). Wie man die Sache auch dreht und wendet, kommt man an diesem Fakt also nicht vorbei - ganz unabhängig von der Dauer einer Downtime oder Failover-Zeiten. Im Gegensatz zu AlwaysOn und der hier vorgestellten Version eines Stretch-Clusters, vermeidet eine entsprechende Oracle Implementierung eine derartige Komplexität, hervorgerufen duch multiple Abhängigkeiten. Den Unterschied machen Datenbank-integrierte Mechanismen, wie Fast Application Notification (FAN) und Fast Connection Failover (FCF). Für Oracle MAA Konfigurationen (Maximum Availability Architecture) sind Inter-Site Failover-Zeiten im Bereich von Sekunden keine Seltenheit. Wenn Sie dem Link zur Oracle MAA folgen, finden Sie außerdem eine Reihe an Customer Case Studies. Auch dies ist ein wichtiges Unterscheidungsmerkmal zu AlwaysOn, denn die Oracle Technologie hat sich bereits zigfach in höchst kritischen Umgebungen bewährt.   Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Die sogenannten Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) sind - neben FCI - der weitere Baustein von AlwaysOn.   Hinweis: Bevor wir uns näher damit beschäftigen, sollten Sie sich noch einmal ins Gedächtnis rufen, dass eine SQL Server Datenbank nicht die gleiche Bedeutung besitzt, wie eine Oracle Datenbank, sondern eher einem Oracle Schema entspricht. So etwas wie die SQL Server Northwind Datenbank ist vergleichbar mit dem Oracle Scott Schema.   Eine Verfügbarkeitsgruppe setzt sich zusammen aus einem Set mehrerer Benutzer-Datenbanken, die im Falle eines Failover gemeinsam als Gruppe behandelt werden. Eine Verfügbarkeitsgruppe unterstützt ein Set an primären Datenbanken (primäres Replikat) und einem bis vier Sets von entsprechenden sekundären Datenbanken (sekundäre Replikate).       Es können jedoch nicht alle SQL Server Datenbanken einer AlwaysOn Verfügbarkeitsgruppe zugeordnet werden. Der SQL Server Spezialist Michael Otey zählt in seinem SQL Server Pro Artikel folgende Anforderungen auf: Verfügbarkeitsgruppen müssen mit Benutzer-Datenbanken erstellt werden. System-Datenbanken können nicht verwendet werden Die Datenbanken müssen sich im Read-Write Modus befinden. Read-Only Datenbanken werden nicht unterstützt Die Datenbanken in einer Verfügbarkeitsgruppe müssen Multiuser Datenbanken sein Sie dürfen nicht das AUTO_CLOSE Feature verwenden Sie müssen das Full Recovery Modell nutzen und es muss ein vollständiges Backup vorhanden sein Eine gegebene Datenbank kann sich nur in einer einzigen Verfügbarkeitsgruppe befinden und diese Datenbank düerfen nicht für Database Mirroring konfiguriert sein Microsoft empfiehl außerdem, dass der Verzeichnispfad einer Datenbank auf dem primären und sekundären Server identisch sein sollte Wie man sieht, eignen sich Verfügbarkeitsgruppen nicht, um HA und DR vollständig abzubilden. Die Unterscheidung zwischen der Instanzen-Ebene (FCI) und Datenbank-Ebene (Availability Groups) ist von hoher Bedeutung. Vor kurzem wurde mir gesagt, dass man mit den Verfügbarkeitsgruppen auf Shared Storage verzichten könne und dadurch Kosten spart. So weit so gut ... Man kann natürlich eine Installation rein mit Verfügbarkeitsgruppen und ohne FCI durchführen - aber man sollte sich dann darüber bewusst sein, was man dadurch alles nicht abgesichert hat - und dies wiederum für Desaster Recovery (DR) und SLAs (Service Level Agreements) bedeutet. Kurzum, um die Kombination aus beiden AlwaysOn Produkten und der damit verbundene Komplexität kommt man wohl in der Praxis nicht herum.    Availability Groups und WSFC AlwaysOn hängt von Windows Server Failover Clustering (WSFC) ab, um die aktuellen Rollen der Verfügbarkeitsreplikate einer Verfügbarkeitsgruppe zu überwachen und zu verwalten, und darüber zu entscheiden, wie ein Failover-Ereignis die Verfügbarkeitsreplikate betrifft. Das folgende Diagramm zeigt de Beziehung zwischen Verfügbarkeitsgruppen und WSFC:   Der Verfügbarkeitsmodus ist eine Eigenschaft jedes Verfügbarkeitsreplikats. Synychron und Asynchron können also gemischt werden: Availability Modus (Verfügbarkeitsmodus) Asynchroner Commit-Modus Primäres replikat schließt Transaktionen ohne Warten auf Sekundäres Synchroner Commit-Modus Primäres Replikat wartet auf Commit von sekundärem Replikat Failover Typen Automatic Manual Forced (mit möglichem Datenverlust) Synchroner Commit-Modus Geplanter, manueller Failover ohne Datenverlust Automatischer Failover ohne Datenverlust Asynchroner Commit-Modus Nur Forced, manueller Failover mit möglichem Datenverlust   Der SQL Server kennt keinen separaten Switchover Begriff wie in Oracle Data Guard. Für SQL Server werden alle Role Transitions als Failover bezeichnet. Tatsächlich unterstützt der SQL Server keinen Switchover für asynchrone Verbindungen. Es gibt nur die Form des Forced Failover mit möglichem Datenverlust. Eine ähnliche Fähigkeit wie der Switchover unter Oracle Data Guard ist so nicht gegeben.   SQL Sever FCI mit Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Neben den Verfügbarkeitsgruppen kann eine zweite Failover-Ebene eingerichtet werden, indem SQL Server FCI (auf Shared Storage) mit WSFC implementiert wird. Ein Verfügbarkeitesreplikat kann dann auf einer Standalone Instanz gehostet werden, oder einer FCI Instanz. Zum Verständnis: Die Verfügbarkeitsgruppen selbst benötigen kein Shared Storage. Diese Kombination kann verwendet werden für lokale HA auf Ebene der Instanz und DR auf Datenbank-Ebene durch Verfügbarkeitsgruppen. Das folgende Diagramm zeigt dieses Szenario:   Achtung! Hier handelt es sich nicht um ein Pendant zu Oracle RAC plus Data Guard, auch wenn das Bild diesen Eindruck vielleicht vermitteln mag - denn alle sekundären Knoten im FCI sind rein passiv. Es existiert außerdem eine weitere und ernsthafte Einschränkung: SQL Server Failover Cluster Instanzen (FCI) unterstützen nicht das automatische AlwaysOn Failover für Verfügbarkeitsgruppen. Jedes unter FCI gehostete Verfügbarkeitsreplikat kann nur für manuelles Failover konfiguriert werden.   Lesbare Sekundäre Replikate Ein oder mehrere Verfügbarkeitsreplikate in einer Verfügbarkeitsgruppe können für den lesenden Zugriff konfiguriert werden, wenn sie als sekundäres Replikat laufen. Dies ähnelt Oracle Active Data Guard, jedoch gibt es Einschränkungen. Alle Abfragen gegen die sekundäre Datenbank werden automatisch auf das Snapshot Isolation Level abgebildet. Es handelt sich dabei um eine Versionierung der Rows. Microsoft versuchte hiermit die Oracle MVRC (Multi Version Read Consistency) nachzustellen. Tatsächlich muss man die SQL Server Snapshot Isolation eher mit Oracle Flashback vergleichen. Bei der Implementierung des Snapshot Isolation Levels handelt sich um ein nachträglich aufgesetztes Feature und nicht um einen inhärenten Teil des Datenbank-Kernels, wie im Falle Oracle. (Ich werde hierzu in Kürze einen weiteren Blogbeitrag verfassen, wenn ich mich mit der neuen SQL Server 2012 Core Lizenzierung beschäftige.) Für die Praxis entstehen aus der Abbildung auf das Snapshot Isolation Level ernsthafte Restriktionen, derer man sich für den Betrieb in der Praxis bereits vorab bewusst sein sollte: Sollte auf der primären Datenbank eine aktive Transaktion zu dem Zeitpunkt existieren, wenn ein lesbares sekundäres Replikat in die Verfügbarkeitsgruppe aufgenommen wird, werden die Row-Versionen auf der korrespondierenden sekundären Datenbank nicht sofort vollständig verfügbar sein. Eine aktive Transaktion auf dem primären Replikat muss zuerst abgeschlossen (Commit oder Rollback) und dieser Transaktions-Record auf dem sekundären Replikat verarbeitet werden. Bis dahin ist das Isolation Level Mapping auf der sekundären Datenbank unvollständig und Abfragen sind temporär geblockt. Microsoft sagt dazu: "This is needed to guarantee that row versions are available on the secondary replica before executing the query under snapshot isolation as all isolation levels are implicitly mapped to snapshot isolation." (SQL Storage Engine Blog: AlwaysOn: I just enabled Readable Secondary but my query is blocked?)  Grundlegend bedeutet dies, dass ein aktives lesbares Replikat nicht in die Verfügbarkeitsgruppe aufgenommen werden kann, ohne das primäre Replikat vorübergehend stillzulegen. Da Leseoperationen auf das Snapshot Isolation Transaction Level abgebildet werden, kann die Bereinigung von Ghost Records auf dem primären Replikat durch Transaktionen auf einem oder mehreren sekundären Replikaten geblockt werden - z.B. durch eine lang laufende Abfrage auf dem sekundären Replikat. Diese Bereinigung wird auch blockiert, wenn die Verbindung zum sekundären Replikat abbricht oder der Datenaustausch unterbrochen wird. Auch die Log Truncation wird in diesem Zustant verhindert. Wenn dieser Zustand längere Zeit anhält, empfiehlt Microsoft das sekundäre Replikat aus der Verfügbarkeitsgruppe herauszunehmen - was ein ernsthaftes Downtime-Problem darstellt. Die Read-Only Workload auf den sekundären Replikaten kann eingehende DDL Änderungen blockieren. Obwohl die Leseoperationen aufgrund der Row-Versionierung keine Shared Locks halten, führen diese Operatioen zu Sch-S Locks (Schemastabilitätssperren). DDL-Änderungen durch Redo-Operationen können dadurch blockiert werden. Falls DDL aufgrund konkurrierender Lese-Workload blockiert wird und der Schwellenwert für 'Recovery Interval' (eine SQL Server Konfigurationsoption) überschritten wird, generiert der SQL Server das Ereignis sqlserver.lock_redo_blocked, welches Microsoft zum Kill der blockierenden Leser empfiehlt. Auf die Verfügbarkeit der Anwendung wird hierbei keinerlei Rücksicht genommen.   Keine dieser Einschränkungen existiert mit Oracle Active Data Guard.   Backups auf sekundären Replikaten  Über die sekundären Replikate können Backups (BACKUP DATABASE via Transact-SQL) nur als copy-only Backups einer vollständigen Datenbank, Dateien und Dateigruppen erstellt werden. Das Erstellen inkrementeller Backups ist nicht unterstützt, was ein ernsthafter Rückstand ist gegenüber der Backup-Unterstützung physikalischer Standbys unter Oracle Data Guard. Hinweis: Ein möglicher Workaround via Snapshots, bleibt ein Workaround. Eine weitere Einschränkung dieses Features gegenüber Oracle Data Guard besteht darin, dass das Backup eines sekundären Replikats nicht ausgeführt werden kann, wenn es nicht mit dem primären Replikat kommunizieren kann. Darüber hinaus muss das sekundäre Replikat synchronisiert sein oder sich in der Synchronisation befinden, um das Beackup auf dem sekundären Replikat erstellen zu können.   Vergleich von Microsoft AlwaysOn mit der Oracle MAA Ich komme wieder zurück auf die Eingangs erwähnte, mehrfach an mich gestellte Frage "Wann denn - und ob überhaupt - Oracle etwas Vergleichbares wie AlwaysOn bieten würde?" und meine damit verbundene (kurze) Irritation. Wenn Sie diesen Blogbeitrag bis hierher gelesen haben, dann kennen Sie jetzt meine darauf gegebene Antwort. Der eine oder andere Punkt traf dabei nicht immer auf Jeden zu, was auch nicht der tiefere Sinn und Zweck meiner Antwort war. Wenn beispielsweise kein Multi-Subnet mit im Spiel ist, sind alle diesbezüglichen Kritikpunkte zunächst obsolet. Was aber nicht bedeutet, dass sie nicht bereits morgen schon wieder zum Thema werden könnten (Sag niemals "Nie"). In manch anderes Fettnäpfchen tritt man wiederum nicht unbedingt in einer Testumgebung, sondern erst im laufenden Betrieb. Erst recht nicht dann, wenn man sich potenzieller Probleme nicht bewusst ist und keine dedizierten Tests startet. Und wer AlwaysOn erfolgreich positionieren möchte, wird auch gar kein Interesse daran haben, auf mögliche Schwachstellen und den besagten Teufel im Detail aufmerksam zu machen. Das ist keine Unterstellung - es ist nur menschlich. Außerdem ist es verständlich, dass man sich in erster Linie darauf konzentriert "was geht" und "was gut läuft", anstelle auf das "was zu Problemen führen kann" oder "nicht funktioniert". Wer will schon der Miesepeter sein? Für mich selbst gesprochen, kann ich nur sagen, dass ich lieber vorab von allen möglichen Einschränkungen wissen möchte, anstelle sie dann nach einer kurzen Zeit der heilen Welt schmerzhaft am eigenen Leib erfahren zu müssen. Ich bin davon überzeugt, dass es Ihnen nicht anders geht. Nachfolgend deshalb eine Zusammenfassung all jener Punkte, die ich im Vergleich zur Oracle MAA (Maximum Availability Architecture) als unbedingt Erwähnenswert betrachte, falls man eine Evaluierung von Microsoft AlwaysOn in Betracht zieht. 1. AlwaysOn ist eine komplexe Technologie Der SQL Server AlwaysOn Stack ist zusammengesetzt aus drei verschiedenen Technlogien: Windows Server Failover Clustering (WSFC) SQL Server Failover Cluster Instances (FCI) SQL Server Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Man kann eine derartige Lösung nicht als nahtlos bezeichnen, wofür auch die vielen von Microsoft dargestellten Einschränkungen sprechen. Während sich frühere SQL Server Versionen in Richtung eigener HA/DR Technologien entwickelten (wie Database Mirroring), empfiehlt Microsoft nun die Migration. Doch weshalb dieser Schwenk? Er führt nicht zu einem konsisten und robusten Angebot an HA/DR Technologie für geschäftskritische Umgebungen.  Liegt die Antwort in meiner These begründet, nach der "Windows was the God ..." noch immer gilt und man die Nachteile der allzu engen Kopplung mit Windows nicht sehen möchte? Entscheiden Sie selbst ... 2. Failover Cluster Instanzen - Kein RAC-Pendant Die SQL Server und Windows Server Clustering Technologie basiert noch immer auf dem veralteten Aktiv-Passiv Modell und führt zu einer Verschwendung von Systemressourcen. In einer Betrachtung von lediglich zwei Knoten erschließt sich auf Anhieb noch nicht der volle Mehrwert eines Aktiv-Aktiv Clusters (wie den Real Application Clusters), wie er von Oracle bereits vor zehn Jahren entwickelt wurde. Doch kennt man die Vorzüge der Skalierbarkeit durch einfaches Hinzufügen weiterer Cluster-Knoten, die dann alle gemeinsam als ein einziges logisches System zusammenarbeiten, versteht man was hinter dem Motto "Pay-as-you-Grow" steckt. In einem Aktiv-Aktiv Cluster geht es zwar auch um Hochverfügbarkeit - und ein Failover erfolgt zudem schneller, als in einem Aktiv-Passiv Modell - aber es geht eben nicht nur darum. An dieser Stelle sei darauf hingewiesen, dass die Oracle 11g Standard Edition bereits die Nutzung von Oracle RAC bis zu vier Sockets kostenfrei beinhaltet. Möchten Sie dazu Windows nutzen, benötigen Sie keine Windows Server Enterprise Edition, da Oracle 11g die eigene Clusterware liefert. Sie kommen in den Genuss von Hochverfügbarkeit und Skalierbarkeit und können dazu die günstigere Windows Server Standard Edition nutzen. 3. SQL Server Multi-Subnet Clustering - Abhängigkeit zu 3rd Party Storage Mirroring  Die SQL Server Multi-Subnet Clustering Architektur unterstützt den Aufbau eines Stretch Clusters, basiert dabei aber auf dem Aktiv-Passiv Modell. Das eigentlich Problematische ist jedoch, dass man sich zur Absicherung der Datenbank auf 3rd Party Storage Mirroring Technologie verlässt, ohne Integration zwischen dem Windows Server Failover Clustering (WSFC) und der darunterliegenden Mirroring Technologie. Wenn nun im Cluster ein Failover auf Instanzen-Ebene erfolgt, existiert keine Koordination mit einem möglichen Failover auf Ebene des Storage-Array. 4. Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) - Vier, oder doch nur Zwei? Ein primäres Replikat erlaubt bis zu vier sekundäre Replikate innerhalb einer Verfügbarkeitsgruppe, jedoch nur zwei im Synchronen Commit Modus. Während dies zwar einen Vorteil gegenüber dem stringenten 1:1 Modell unter Database Mirroring darstellt, fällt der SQL Server 2012 damit immer noch weiter zurück hinter Oracle Data Guard mit bis zu 30 direkten Stanbdy Zielen - und vielen weiteren durch kaskadierende Ziele möglichen. Damit eignet sich Oracle Active Data Guard auch für die Bereitstellung einer Reader-Farm Skalierbarkeit für Internet-basierende Unternehmen. Mit AwaysOn Verfügbarkeitsgruppen ist dies nicht möglich. 5. Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) - kein asynchrones Switchover  Die Technologie der Verfügbarkeitsgruppen wird auch als geeignetes Mittel für administrative Aufgaben positioniert - wie Upgrades oder Wartungsarbeiten. Man muss sich jedoch einem gravierendem Defizit bewusst sein: Im asynchronen Verfügbarkeitsmodus besteht die einzige Möglichkeit für Role Transition im Forced Failover mit Datenverlust! Um den Verlust von Daten durch geplante Wartungsarbeiten zu vermeiden, muss man den synchronen Verfügbarkeitsmodus konfigurieren, was jedoch ernstzunehmende Auswirkungen auf WAN Deployments nach sich zieht. Spinnt man diesen Gedanken zu Ende, kommt man zu dem Schluss, dass die Technologie der Verfügbarkeitsgruppen für geplante Wartungsarbeiten in einem derartigen Umfeld nicht effektiv genutzt werden kann. 6. Automatisches Failover - Nicht immer möglich Sowohl die SQL Server FCI, als auch Verfügbarkeitsgruppen unterstützen automatisches Failover. Möchte man diese jedoch kombinieren, wird das Ergebnis kein automatisches Failover sein. Denn ihr Zusammentreffen im Failover-Fall führt zu Race Conditions (Wettlaufsituationen), weshalb diese Konfiguration nicht länger das automatische Failover zu einem Replikat in einer Verfügbarkeitsgruppe erlaubt. Auch hier bestätigt sich wieder die tiefere Problematik von AlwaysOn, mit einer Zusammensetzung aus unterschiedlichen Technologien und der Abhängigkeit zu Windows. 7. Problematische RTO (Recovery Time Objective) Microsoft postioniert die SQL Server Multi-Subnet Clustering Architektur als brauchbare HA/DR Architektur. Bedenkt man jedoch die Problematik im Zusammenhang mit DNS Replikation und den möglichen langen Wartezeiten auf Client-Seite von bis zu 16 Minuten, sind strenge RTO Anforderungen (Recovery Time Objectives) nicht erfüllbar. Im Gegensatz zu Oracle besitzt der SQL Server keine Datenbank-integrierten Technologien, wie Oracle Fast Application Notification (FAN) oder Oracle Fast Connection Failover (FCF). 8. Problematische RPO (Recovery Point Objective) SQL Server ermöglicht Forced Failover (erzwungenes Failover), bietet jedoch keine Möglichkeit zur automatischen Übertragung der letzten Datenbits von einem alten zu einem neuen primären Replikat, wenn der Verfügbarkeitsmodus asynchron war. Oracle Data Guard hingegen bietet diese Unterstützung durch das Flush Redo Feature. Dies sichert "Zero Data Loss" und beste RPO auch in erzwungenen Failover-Situationen. 9. Lesbare Sekundäre Replikate mit Einschränkungen Aufgrund des Snapshot Isolation Transaction Level für lesbare sekundäre Replikate, besitzen diese Einschränkungen mit Auswirkung auf die primäre Datenbank. Die Bereinigung von Ghost Records auf der primären Datenbank, wird beeinflusst von lang laufenden Abfragen auf der lesabaren sekundären Datenbank. Die lesbare sekundäre Datenbank kann nicht in die Verfügbarkeitsgruppe aufgenommen werden, wenn es aktive Transaktionen auf der primären Datenbank gibt. Zusätzlich können DLL Änderungen auf der primären Datenbank durch Abfragen auf der sekundären blockiert werden. Und imkrementelle Backups werden hier nicht unterstützt.   Keine dieser Restriktionen existiert unter Oracle Data Guard.

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  • 12.10 update breaks NFS mount

    - by TarekEldeeb
    I've just upgraded to the latest 12.10 beta. Rebooted twice. The problem is with the NFS folders not mounting, here's a verbose log. # mount -v myserver:/nfs_shared/tools /tools/ mount: no type was given - I'll assume nfs because of the colon mount.nfs: timeout set for Mon Oct 1 11:42:28 2012 mount.nfs: trying text-based options 'vers=4,addr=192.168.0.22,clientaddr=192.168.0.109' mount.nfs: mount(2): No such file or directory mount.nfs: trying text-based options 'addr=192.168.0.22' mount.nfs: prog 100003, trying vers=3, prot=6 mount.nfs: portmap query retrying: RPC: Timed out mount.nfs: prog 100003, trying vers=3, prot=17 mount.nfs: portmap query failed: RPC: Timed out mount.nfs: trying text-based options 'vers=4,addr=192.168.0.22,clientaddr=192.168.0.109' mount.nfs: mount(2): No such file or directory mount.nfs: trying text-based options 'addr=192.168.0.22' mount.nfs: prog 100003, trying vers=3, prot=6 mount.nfs: portmap query retrying: RPC: Timed out mount.nfs: prog 100003, trying vers=3, prot=17 mount.nfs: portmap query failed: RPC: Timed out mount.nfs: trying text-based options 'vers=4,addr=192.168.0.22,clientaddr=192.168.0.109' mount.nfs: mount(2): No such file or directory mount.nfs: trying text-based options 'addr=192.168.0.22' mount.nfs: prog 100003, trying vers=3, prot=6 mount.nfs: portmap query retrying: RPC: Timed out mount.nfs: prog 100003, trying vers=3, prot=17 mount.nfs: portmap query failed: RPC: Timed out mount.nfs: trying text-based options 'vers=4,addr=192.168.0.22,clientaddr=192.168.0.109' mount.nfs: mount(2): No such file or directory mount.nfs: trying text-based options 'addr=192.168.0.22' mount.nfs: prog 100003, trying vers=3, prot=6 mount.nfs: portmap query retrying: RPC: Timed out mount.nfs: prog 100003, trying vers=3, prot=17 mount.nfs: portmap query failed: RPC: Timed out mount.nfs: trying text-based options 'vers=4,addr=192.168.0.22,clientaddr=192.168.0.109' mount.nfs: mount(2): No such file or directory mount.nfs: trying text-based options 'addr=192.168.0.22' mount.nfs: prog 100003, trying vers=3, prot=6 mount.nfs: portmap query retrying: RPC: Timed out mount.nfs: prog 100003, trying vers=3, prot=17 mount.nfs: portmap query failed: RPC: Timed out mount.nfs: trying text-based options 'vers=4,addr=192.168.0.22,clientaddr=192.168.0.109' mount.nfs: mount(2): No such file or directory mount.nfs: trying text-based options 'addr=192.168.0.22' mount.nfs: prog 100003, trying vers=3, prot=6 mount.nfs: portmap query retrying: RPC: Timed out mount.nfs: prog 100003, trying vers=3, prot=17 mount.nfs: portmap query failed: RPC: Timed out mount.nfs: trying text-based options 'vers=4,addr=192.168.0.22,clientaddr=192.168.0.109' mount.nfs: mount(2): No such file or directory mount.nfs: trying text-based options 'addr=192.168.0.22' mount.nfs: prog 100003, trying vers=3, prot=6 mount.nfs: portmap query retrying: RPC: Timed out mount.nfs: prog 100003, trying vers=3, prot=17 mount.nfs: portmap query failed: RPC: Timed out mount.nfs: trying text-based options 'vers=4,addr=192.168.0.22,clientaddr=192.168.0.109' mount.nfs: mount(2): No such file or directory mount.nfs: trying text-based options 'addr=192.168.0.22' mount.nfs: prog 100003, trying vers=3, prot=6 mount.nfs: portmap query retrying: RPC: Timed out mount.nfs: prog 100003, trying vers=3, prot=17 mount.nfs: portmap query failed: RPC: Timed out mount.nfs: trying text-based options 'vers=4,addr=192.168.0.22,clientaddr=192.168.0.109' mount.nfs: mount(2): No such file or directory mount.nfs: trying text-based options 'addr=192.168.0.22' mount.nfs: prog 100003, trying vers=3, prot=6 mount.nfs: portmap query retrying: RPC: Timed out mount.nfs: prog 100003, trying vers=3, prot=17 mount.nfs: portmap query failed: RPC: Timed out mount.nfs: trying text-based options 'vers=4,addr=192.168.0.22,clientaddr=192.168.0.109' mount.nfs: mount(2): No such file or directory mount.nfs: trying text-based options 'addr=192.168.0.22' mount.nfs: prog 100003, trying vers=3, prot=6 mount.nfs: portmap query retrying: RPC: Timed out mount.nfs: prog 100003, trying vers=3, prot=17 mount.nfs: portmap query failed: RPC: Timed out mount.nfs: Connection timed out My IP is 109, the server is 22. Just before the last upgrade, I was able to mount normally. Other PCs on my network are able to mount too, it's not a server issue. How can I analyse the problem? Certain log files? Any help?

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  • Error Handling Examples(C#)

    “The purpose of reviewing the Error Handling code is to assure that the application fails safely under all possible error conditions, expected and unexpected. No sensitive information is presented to the user when an error occurs.” (OWASP, 2011) No Error Handling The absence of error handling is still a form of error handling. Based on the code in Figure 1, if an error occurred and was not handled within either the ReadXml or BuildRequest methods the error would bubble up to the Search method. Since this method does not handle any acceptations the error will then bubble up the stack trace. If this continues and the error is not handled within the application then the environment in which the application is running will notify the user running the application that an error occurred based on what type of application. Figure 1: No Error Handling public DataSet Search(string searchTerm, int resultCount) { DataSet dt = new DataSet(); dt.ReadXml(BuildRequest(searchTerm, resultCount)); return dt; } Generic Error Handling One simple way to add error handling is to catch all errors by default. If you examine the code in Figure 2, you will see a try-catch block. On April 6th 2010 Louis Lazaris clearly describes a Try Catch statement by defining both the Try and Catch aspects of the statement. “The try portion is where you would put any code that might throw an error. In other words, all significant code should go in the try section. The catch section will also hold code, but that section is not vital to the running of the application. So, if you removed the try-catch statement altogether, the section of code inside the try part would still be the same, but all the code inside the catch would be removed.” (Lazaris, 2010) He also states that all errors that occur in the try section cause it to stops the execution of the try section and redirects all execution to the catch section. The catch section receives an object containing information about the error that occurred so that they system can gracefully handle the error properly. When errors occur they commonly log them in some form. This form could be an email, database entry, web service call, log file, or just an error massage displayed to the user.  Depending on the error sometimes applications can recover, while others force an application to close. Figure 2: Generic Error Handling public DataSet Search(string searchTerm, int resultCount) { DataSet dt = new DataSet(); try { dt.ReadXml(BuildRequest(searchTerm, resultCount)); } catch (Exception ex) { // Handle all Exceptions } return dt; } Error Specific Error Handling Like the Generic Error Handling, Error Specific error handling allows for the catching of specific known errors that may occur. For example wrapping a try catch statement around a soap web service call would allow the application to handle any error that was generated by the soap web service. Now, if the systems wanted to send a message to the web service provider every time a soap error occurred but did not want to notify them if any other type of error occurred like a network time out issue. This would be varying tedious to accomplish using the General Error Handling methodology. This brings us to the use case for using the Error Specific error handling methodology.  The Error Specific Error handling methodology allows for the TryCatch statement to catch various types of errors depending on the type of error that occurred. In Figure 3, the code attempts to handle DataException differently compared to how it potentially handles all other errors. This allows for specific error handling for each type of known error, and still allows for error handling of any unknown error that my occur during the execution of the TryCatch statement. Figure 5: Error Specific Error Handling public DataSet Search(string searchTerm, int resultCount) { DataSet dt = new DataSet(); try { dt.ReadXml(BuildRequest(searchTerm, resultCount)); } catch (TimeoutException ex) { // Handle Timeout TimeoutException Only } catch (Exception) { // Handle all Exceptions } return dt; }

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  • Metro: Creating an IndexedDbDataSource for WinJS

    - by Stephen.Walther
    The goal of this blog entry is to describe how you can create custom data sources which you can use with the controls in the WinJS library. In particular, I explain how you can create an IndexedDbDataSource which you can use to store and retrieve data from an IndexedDB database. If you want to skip ahead, and ignore all of the fascinating content in-between, I’ve included the complete code for the IndexedDbDataSource at the very bottom of this blog entry. What is IndexedDB? IndexedDB is a database in the browser. You can use the IndexedDB API with all modern browsers including Firefox, Chrome, and Internet Explorer 10. And, of course, you can use IndexedDB with Metro style apps written with JavaScript. If you need to persist data in a Metro style app written with JavaScript then IndexedDB is a good option. Each Metro app can only interact with its own IndexedDB databases. And, IndexedDB provides you with transactions, indices, and cursors – the elements of any modern database. An IndexedDB database might be different than the type of database that you normally use. An IndexedDB database is an object-oriented database and not a relational database. Instead of storing data in tables, you store data in object stores. You store JavaScript objects in an IndexedDB object store. You create new IndexedDB object stores by handling the upgradeneeded event when you attempt to open a connection to an IndexedDB database. For example, here’s how you would both open a connection to an existing database named TasksDB and create the TasksDB database when it does not already exist: var reqOpen = window.indexedDB.open(“TasksDB”, 2); reqOpen.onupgradeneeded = function (evt) { var newDB = evt.target.result; newDB.createObjectStore("tasks", { keyPath: "id", autoIncrement: true }); }; reqOpen.onsuccess = function () { var db = reqOpen.result; // Do something with db }; When you call window.indexedDB.open(), and the database does not already exist, then the upgradeneeded event is raised. In the code above, the upgradeneeded handler creates a new object store named tasks. The new object store has an auto-increment column named id which acts as the primary key column. If the database already exists with the right version, and you call window.indexedDB.open(), then the success event is raised. At that point, you have an open connection to the existing database and you can start doing something with the database. You use asynchronous methods to interact with an IndexedDB database. For example, the following code illustrates how you would add a new object to the tasks object store: var transaction = db.transaction(“tasks”, “readwrite”); var reqAdd = transaction.objectStore(“tasks”).add({ name: “Feed the dog” }); reqAdd.onsuccess = function() { // Tasks added successfully }; The code above creates a new database transaction, adds a new task to the tasks object store, and handles the success event. If the new task gets added successfully then the success event is raised. Creating a WinJS IndexedDbDataSource The most powerful control in the WinJS library is the ListView control. This is the control that you use to display a collection of items. If you want to display data with a ListView control, you need to bind the control to a data source. The WinJS library includes two objects which you can use as a data source: the List object and the StorageDataSource object. The List object enables you to represent a JavaScript array as a data source and the StorageDataSource enables you to represent the file system as a data source. If you want to bind an IndexedDB database to a ListView then you have a choice. You can either dump the items from the IndexedDB database into a List object or you can create a custom data source. I explored the first approach in a previous blog entry. In this blog entry, I explain how you can create a custom IndexedDB data source. Implementing the IListDataSource Interface You create a custom data source by implementing the IListDataSource interface. This interface contains the contract for the methods which the ListView needs to interact with a data source. The easiest way to implement the IListDataSource interface is to derive a new object from the base VirtualizedDataSource object. The VirtualizedDataSource object requires a data adapter which implements the IListDataAdapter interface. Yes, because of the number of objects involved, this is a little confusing. Your code ends up looking something like this: var IndexedDbDataSource = WinJS.Class.derive( WinJS.UI.VirtualizedDataSource, function (dbName, dbVersion, objectStoreName, upgrade, error) { this._adapter = new IndexedDbDataAdapter(dbName, dbVersion, objectStoreName, upgrade, error); this._baseDataSourceConstructor(this._adapter); }, { nuke: function () { this._adapter.nuke(); }, remove: function (key) { this._adapter.removeInternal(key); } } ); The code above is used to create a new class named IndexedDbDataSource which derives from the base VirtualizedDataSource class. In the constructor for the new class, the base class _baseDataSourceConstructor() method is called. A data adapter is passed to the _baseDataSourceConstructor() method. The code above creates a new method exposed by the IndexedDbDataSource named nuke(). The nuke() method deletes all of the objects from an object store. The code above also overrides a method named remove(). Our derived remove() method accepts any type of key and removes the matching item from the object store. Almost all of the work of creating a custom data source goes into building the data adapter class. The data adapter class implements the IListDataAdapter interface which contains the following methods: · change() · getCount() · insertAfter() · insertAtEnd() · insertAtStart() · insertBefore() · itemsFromDescription() · itemsFromEnd() · itemsFromIndex() · itemsFromKey() · itemsFromStart() · itemSignature() · moveAfter() · moveBefore() · moveToEnd() · moveToStart() · remove() · setNotificationHandler() · compareByIdentity Fortunately, you are not required to implement all of these methods. You only need to implement the methods that you actually need. In the case of the IndexedDbDataSource, I implemented the getCount(), itemsFromIndex(), insertAtEnd(), and remove() methods. If you are creating a read-only data source then you really only need to implement the getCount() and itemsFromIndex() methods. Implementing the getCount() Method The getCount() method returns the total number of items from the data source. So, if you are storing 10,000 items in an object store then this method would return the value 10,000. Here’s how I implemented the getCount() method: getCount: function () { var that = this; return new WinJS.Promise(function (complete, error) { that._getObjectStore().then(function (store) { var reqCount = store.count(); reqCount.onerror = that._error; reqCount.onsuccess = function (evt) { complete(evt.target.result); }; }); }); } The first thing that you should notice is that the getCount() method returns a WinJS promise. This is a requirement. The getCount() method is asynchronous which is a good thing because all of the IndexedDB methods (at least the methods implemented in current browsers) are also asynchronous. The code above retrieves an object store and then uses the IndexedDB count() method to get a count of the items in the object store. The value is returned from the promise by calling complete(). Implementing the itemsFromIndex method When a ListView displays its items, it calls the itemsFromIndex() method. By default, it calls this method multiple times to get different ranges of items. Three parameters are passed to the itemsFromIndex() method: the requestIndex, countBefore, and countAfter parameters. The requestIndex indicates the index of the item from the database to show. The countBefore and countAfter parameters represent hints. These are integer values which represent the number of items before and after the requestIndex to retrieve. Again, these are only hints and you can return as many items before and after the request index as you please. Here’s how I implemented the itemsFromIndex method: itemsFromIndex: function (requestIndex, countBefore, countAfter) { var that = this; return new WinJS.Promise(function (complete, error) { that.getCount().then(function (count) { if (requestIndex >= count) { return WinJS.Promise.wrapError(new WinJS.ErrorFromName(WinJS.UI.FetchError.doesNotExist)); } var startIndex = Math.max(0, requestIndex - countBefore); var endIndex = Math.min(count, requestIndex + countAfter + 1); that._getObjectStore().then(function (store) { var index = 0; var items = []; var req = store.openCursor(); req.onerror = that._error; req.onsuccess = function (evt) { var cursor = evt.target.result; if (index < startIndex) { index = startIndex; cursor.advance(startIndex); return; } if (cursor && index < endIndex) { index++; items.push({ key: cursor.value[store.keyPath].toString(), data: cursor.value }); cursor.continue(); return; } results = { items: items, offset: requestIndex - startIndex, totalCount: count }; complete(results); }; }); }); }); } In the code above, a cursor is used to iterate through the objects in an object store. You fetch the next item in the cursor by calling either the cursor.continue() or cursor.advance() method. The continue() method moves forward by one object and the advance() method moves forward a specified number of objects. Each time you call continue() or advance(), the success event is raised again. If the cursor is null then you know that you have reached the end of the cursor and you can return the results. Some things to be careful about here. First, the return value from the itemsFromIndex() method must implement the IFetchResult interface. In particular, you must return an object which has an items, offset, and totalCount property. Second, each item in the items array must implement the IListItem interface. Each item should have a key and a data property. Implementing the insertAtEnd() Method When creating the IndexedDbDataSource, I wanted to go beyond creating a simple read-only data source and support inserting and deleting objects. If you want to support adding new items with your data source then you need to implement the insertAtEnd() method. Here’s how I implemented the insertAtEnd() method for the IndexedDbDataSource: insertAtEnd:function(unused, data) { var that = this; return new WinJS.Promise(function (complete, error) { that._getObjectStore("readwrite").done(function(store) { var reqAdd = store.add(data); reqAdd.onerror = that._error; reqAdd.onsuccess = function (evt) { var reqGet = store.get(evt.target.result); reqGet.onerror = that._error; reqGet.onsuccess = function (evt) { var newItem = { key:evt.target.result[store.keyPath].toString(), data:evt.target.result } complete(newItem); }; }; }); }); } When implementing the insertAtEnd() method, you need to be careful to return an object which implements the IItem interface. In particular, you should return an object that has a key and a data property. The key must be a string and it uniquely represents the new item added to the data source. The value of the data property represents the new item itself. Implementing the remove() Method Finally, you use the remove() method to remove an item from the data source. You call the remove() method with the key of the item which you want to remove. Implementing the remove() method in the case of the IndexedDbDataSource was a little tricky. The problem is that an IndexedDB object store uses an integer key and the VirtualizedDataSource requires a string key. For that reason, I needed to override the remove() method in the derived IndexedDbDataSource class like this: var IndexedDbDataSource = WinJS.Class.derive( WinJS.UI.VirtualizedDataSource, function (dbName, dbVersion, objectStoreName, upgrade, error) { this._adapter = new IndexedDbDataAdapter(dbName, dbVersion, objectStoreName, upgrade, error); this._baseDataSourceConstructor(this._adapter); }, { nuke: function () { this._adapter.nuke(); }, remove: function (key) { this._adapter.removeInternal(key); } } ); When you call remove(), you end up calling a method of the IndexedDbDataAdapter named removeInternal() . Here’s what the removeInternal() method looks like: setNotificationHandler: function (notificationHandler) { this._notificationHandler = notificationHandler; }, removeInternal: function(key) { var that = this; return new WinJS.Promise(function (complete, error) { that._getObjectStore("readwrite").done(function (store) { var reqDelete = store.delete (key); reqDelete.onerror = that._error; reqDelete.onsuccess = function (evt) { that._notificationHandler.removed(key.toString()); complete(); }; }); }); } The removeInternal() method calls the IndexedDB delete() method to delete an item from the object store. If the item is deleted successfully then the _notificationHandler.remove() method is called. Because we are not implementing the standard IListDataAdapter remove() method, we need to notify the data source (and the ListView control bound to the data source) that an item has been removed. The way that you notify the data source is by calling the _notificationHandler.remove() method. Notice that we get the _notificationHandler in the code above by implementing another method in the IListDataAdapter interface: the setNotificationHandler() method. You can raise the following types of notifications using the _notificationHandler: · beginNotifications() · changed() · endNotifications() · inserted() · invalidateAll() · moved() · removed() · reload() These methods are all part of the IListDataNotificationHandler interface in the WinJS library. Implementing the nuke() Method I wanted to implement a method which would remove all of the items from an object store. Therefore, I created a method named nuke() which calls the IndexedDB clear() method: nuke: function () { var that = this; return new WinJS.Promise(function (complete, error) { that._getObjectStore("readwrite").done(function (store) { var reqClear = store.clear(); reqClear.onerror = that._error; reqClear.onsuccess = function (evt) { that._notificationHandler.reload(); complete(); }; }); }); } Notice that the nuke() method calls the _notificationHandler.reload() method to notify the ListView to reload all of the items from its data source. Because we are implementing a custom method here, we need to use the _notificationHandler to send an update. Using the IndexedDbDataSource To illustrate how you can use the IndexedDbDataSource, I created a simple task list app. You can add new tasks, delete existing tasks, and nuke all of the tasks. You delete an item by selecting an item (swipe or right-click) and clicking the Delete button. Here’s the HTML page which contains the ListView, the form for adding new tasks, and the buttons for deleting and nuking tasks: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8" /> <title>DataSources</title> <!-- WinJS references --> <link href="//Microsoft.WinJS.1.0.RC/css/ui-dark.css" rel="stylesheet" /> <script src="//Microsoft.WinJS.1.0.RC/js/base.js"></script> <script src="//Microsoft.WinJS.1.0.RC/js/ui.js"></script> <!-- DataSources references --> <link href="indexedDb.css" rel="stylesheet" /> <script type="text/javascript" src="indexedDbDataSource.js"></script> <script src="indexedDb.js"></script> </head> <body> <div id="tmplTask" data-win-control="WinJS.Binding.Template"> <div class="taskItem"> Id: <span data-win-bind="innerText:id"></span> <br /><br /> Name: <span data-win-bind="innerText:name"></span> </div> </div> <div id="lvTasks" data-win-control="WinJS.UI.ListView" data-win-options="{ itemTemplate: select('#tmplTask'), selectionMode: 'single' }"></div> <form id="frmAdd"> <fieldset> <legend>Add Task</legend> <label>New Task</label> <input id="inputTaskName" required /> <button>Add</button> </fieldset> </form> <button id="btnNuke">Nuke</button> <button id="btnDelete">Delete</button> </body> </html> And here is the JavaScript code for the TaskList app: /// <reference path="//Microsoft.WinJS.1.0.RC/js/base.js" /> /// <reference path="//Microsoft.WinJS.1.0.RC/js/ui.js" /> function init() { WinJS.UI.processAll().done(function () { var lvTasks = document.getElementById("lvTasks").winControl; // Bind the ListView to its data source var tasksDataSource = new DataSources.IndexedDbDataSource("TasksDB", 1, "tasks", upgrade); lvTasks.itemDataSource = tasksDataSource; // Wire-up Add, Delete, Nuke buttons document.getElementById("frmAdd").addEventListener("submit", function (evt) { evt.preventDefault(); tasksDataSource.beginEdits(); tasksDataSource.insertAtEnd(null, { name: document.getElementById("inputTaskName").value }).done(function (newItem) { tasksDataSource.endEdits(); document.getElementById("frmAdd").reset(); lvTasks.ensureVisible(newItem.index); }); }); document.getElementById("btnDelete").addEventListener("click", function () { if (lvTasks.selection.count() == 1) { lvTasks.selection.getItems().done(function (items) { tasksDataSource.remove(items[0].data.id); }); } }); document.getElementById("btnNuke").addEventListener("click", function () { tasksDataSource.nuke(); }); // This method is called to initialize the IndexedDb database function upgrade(evt) { var newDB = evt.target.result; newDB.createObjectStore("tasks", { keyPath: "id", autoIncrement: true }); } }); } document.addEventListener("DOMContentLoaded", init); The IndexedDbDataSource is created and bound to the ListView control with the following two lines of code: var tasksDataSource = new DataSources.IndexedDbDataSource("TasksDB", 1, "tasks", upgrade); lvTasks.itemDataSource = tasksDataSource; The IndexedDbDataSource is created with four parameters: the name of the database to create, the version of the database to create, the name of the object store to create, and a function which contains code to initialize the new database. The upgrade function creates a new object store named tasks with an auto-increment property named id: function upgrade(evt) { var newDB = evt.target.result; newDB.createObjectStore("tasks", { keyPath: "id", autoIncrement: true }); } The Complete Code for the IndexedDbDataSource Here’s the complete code for the IndexedDbDataSource: (function () { /************************************************ * The IndexedDBDataAdapter enables you to work * with a HTML5 IndexedDB database. *************************************************/ var IndexedDbDataAdapter = WinJS.Class.define( function (dbName, dbVersion, objectStoreName, upgrade, error) { this._dbName = dbName; // database name this._dbVersion = dbVersion; // database version this._objectStoreName = objectStoreName; // object store name this._upgrade = upgrade; // database upgrade script this._error = error || function (evt) { console.log(evt.message); }; }, { /******************************************* * IListDataAdapter Interface Methods ********************************************/ getCount: function () { var that = this; return new WinJS.Promise(function (complete, error) { that._getObjectStore().then(function (store) { var reqCount = store.count(); reqCount.onerror = that._error; reqCount.onsuccess = function (evt) { complete(evt.target.result); }; }); }); }, itemsFromIndex: function (requestIndex, countBefore, countAfter) { var that = this; return new WinJS.Promise(function (complete, error) { that.getCount().then(function (count) { if (requestIndex >= count) { return WinJS.Promise.wrapError(new WinJS.ErrorFromName(WinJS.UI.FetchError.doesNotExist)); } var startIndex = Math.max(0, requestIndex - countBefore); var endIndex = Math.min(count, requestIndex + countAfter + 1); that._getObjectStore().then(function (store) { var index = 0; var items = []; var req = store.openCursor(); req.onerror = that._error; req.onsuccess = function (evt) { var cursor = evt.target.result; if (index < startIndex) { index = startIndex; cursor.advance(startIndex); return; } if (cursor && index < endIndex) { index++; items.push({ key: cursor.value[store.keyPath].toString(), data: cursor.value }); cursor.continue(); return; } results = { items: items, offset: requestIndex - startIndex, totalCount: count }; complete(results); }; }); }); }); }, insertAtEnd:function(unused, data) { var that = this; return new WinJS.Promise(function (complete, error) { that._getObjectStore("readwrite").done(function(store) { var reqAdd = store.add(data); reqAdd.onerror = that._error; reqAdd.onsuccess = function (evt) { var reqGet = store.get(evt.target.result); reqGet.onerror = that._error; reqGet.onsuccess = function (evt) { var newItem = { key:evt.target.result[store.keyPath].toString(), data:evt.target.result } complete(newItem); }; }; }); }); }, setNotificationHandler: function (notificationHandler) { this._notificationHandler = notificationHandler; }, /***************************************** * IndexedDbDataSource Method ******************************************/ removeInternal: function(key) { var that = this; return new WinJS.Promise(function (complete, error) { that._getObjectStore("readwrite").done(function (store) { var reqDelete = store.delete (key); reqDelete.onerror = that._error; reqDelete.onsuccess = function (evt) { that._notificationHandler.removed(key.toString()); complete(); }; }); }); }, nuke: function () { var that = this; return new WinJS.Promise(function (complete, error) { that._getObjectStore("readwrite").done(function (store) { var reqClear = store.clear(); reqClear.onerror = that._error; reqClear.onsuccess = function (evt) { that._notificationHandler.reload(); complete(); }; }); }); }, /******************************************* * Private Methods ********************************************/ _ensureDbOpen: function () { var that = this; // Try to get cached Db if (that._cachedDb) { return WinJS.Promise.wrap(that._cachedDb); } // Otherwise, open the database return new WinJS.Promise(function (complete, error, progress) { var reqOpen = window.indexedDB.open(that._dbName, that._dbVersion); reqOpen.onerror = function (evt) { error(); }; reqOpen.onupgradeneeded = function (evt) { that._upgrade(evt); that._notificationHandler.invalidateAll(); }; reqOpen.onsuccess = function () { that._cachedDb = reqOpen.result; complete(that._cachedDb); }; }); }, _getObjectStore: function (type) { type = type || "readonly"; var that = this; return new WinJS.Promise(function (complete, error) { that._ensureDbOpen().then(function (db) { var transaction = db.transaction(that._objectStoreName, type); complete(transaction.objectStore(that._objectStoreName)); }); }); }, _get: function (key) { return new WinJS.Promise(function (complete, error) { that._getObjectStore().done(function (store) { var reqGet = store.get(key); reqGet.onerror = that._error; reqGet.onsuccess = function (item) { complete(item); }; }); }); } } ); var IndexedDbDataSource = WinJS.Class.derive( WinJS.UI.VirtualizedDataSource, function (dbName, dbVersion, objectStoreName, upgrade, error) { this._adapter = new IndexedDbDataAdapter(dbName, dbVersion, objectStoreName, upgrade, error); this._baseDataSourceConstructor(this._adapter); }, { nuke: function () { this._adapter.nuke(); }, remove: function (key) { this._adapter.removeInternal(key); } } ); WinJS.Namespace.define("DataSources", { IndexedDbDataSource: IndexedDbDataSource }); })(); Summary In this blog post, I provided an overview of how you can create a new data source which you can use with the WinJS library. I described how you can create an IndexedDbDataSource which you can use to bind a ListView control to an IndexedDB database. While describing how you can create a custom data source, I explained how you can implement the IListDataAdapter interface. You also learned how to raise notifications — such as a removed or invalidateAll notification — by taking advantage of the methods of the IListDataNotificationHandler interface.

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  • Remove Ubuntu or XP from the Windows 7 Boot Menu

    - by Trevor Bekolay
    If you’ve ever used a dual-boot system and then removed one of the operating systems, it can still show up in Windows 7’s boot menu. We’ll show you how to get rid of old entries and speed up the boot process. To edit the boot menu, we will use a program called bcdedit that’s included with Windows 7. There are some third-party graphical applications that will edit the menu, but we prefer to use built-in applications when we can. First, we need to open a command prompt with Administrator privileges. Open the start menu and type cmd into the search box. Right click on the cmd program that shows up, and select Run as administrator. Alternatively, if you’ve disabled the search box, you can find the command prompt in All Programs > Accessories. In the command prompt, type in bcdedit and press enter. A list of the boot menu entries will appear. Find the entry that you would like to delete – in our case, this is the last one, with the description of “Ubuntu”. What we need is the long sequence of characters marked as the identifier. Rather than type it out, we will copy it to be pasted later. Right-click somewhere in the command prompt window and select Mark. By clicking the left mouse button and dragging over the appropriate text, select the identifier for the entry you want to delete, including the left and right curly braces on either end. Press the Enter button. This will copy the text to the clipboard. In the command prompt, type in: bcdedit /delete and then right-click somewhere in the command prompt window and select Paste. Press Enter to input the now completed command. The boot menu entry will now be deleted. Type in bcdedit again to confirm that the offending entry is now gone from the list. If you reboot your machine now, you will notice that the boot menu does not even come up, because there is only one entry in the list (unless you had more than two entries to begin with). You’ve shaved a few seconds off of the boot process! Not to mention the added effort of pressing the enter button. There’s a lot more that you can do with bcdedit, like change the description of boot menu entries, create new entries, and much more. For a list of what you can do with bcdedit, type the following into the Command Window. bcdedit /help While there are third-party GUI solutions for accomplishing the same thing, using this method will save you time by not having to go through the extra steps of installing an extra program. Similar Articles Productive Geek Tips Reinstall Ubuntu Grub Bootloader After Windows Wipes it OutClean Up Ubuntu Grub Boot Menu After UpgradesHow To Switch to Console Mode for Ubuntu VMware GuestSet Windows as Default OS when Dual Booting UbuntuChange the GRUB Menu Timeout on Ubuntu TouchFreeze Alternative in AutoHotkey The Icy Undertow Desktop Windows Home Server – Backup to LAN The Clear & Clean Desktop Use This Bookmarklet to Easily Get Albums Use AutoHotkey to Assign a Hotkey to a Specific Window Latest Software Reviews Tinyhacker Random Tips CloudBerry Online Backup 1.5 for Windows Home Server Snagit 10 VMware Workstation 7 Acronis Online Backup AceStock, a Tiny Desktop Quote Monitor Gmail Button Addon (Firefox) Hyperwords addon (Firefox) Backup Outlook 2010 Daily Motivator (Firefox) FetchMp3 Can Download Videos & Convert Them to Mp3

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  • Ubuntu 12.04 Install - Black Screen - No Grub - Have run Boot Repair Disk

    - by Pat
    Day 4 of my purgatory. History: Had problems with live CD at first, had to set the "nomodeset" option ... and then it worked fine. Installed Ubuntu "Alongside" Windows XP from live CD (NOT wubi) Upon reboot after installation, I get the BIOS ... and then a black screen. If I hit shift after the BIOS screen I get text that says "loading GRUB ..", but then no GRUB ... just a black screen. What I have tried to do: Total re-installation ... 3 times now. Also tried with wubi, same black screen. Have gone back to the normal (non-wubi) install. After installation, I tried re-booting the live cd ... and trying to change GRUB file using: sudo gedit /etc/default/grub ... to "nomodeset" and "timeout=10" ... but won't let me save my changes because I'm using the live cd "in memory" system and don't have permissions to the disks (I think). I tried logging in ... but it won't let me. I then read many posts on this site. I'm stuck. This morning, I ran the "boot repair disk". Results here: http://paste.ubuntu.com/1132333/ What I think is wrong: Since I can get the live CD to run (perfectly) with the "nomodeset" option, I think all I need to do is get to GRUB to change that ... but I can't get to GRUB. Appreciate any advice. Pat Day 5 ... I downloaded "Super Grub 2 Disk" from: http://www.supergrubdisk.org/super-grub2-disk/ This looks promising. I can boot the disk and it brings me to a GRUB program that allows me to: 1) Boot to Windows ... which works 2) Boot to Ubuntu ... which does NOT work When I choose boot to Ubuntu, I get lines across the screen which is an obvious video card problem. Likely because I need to set the "nomodeset" option. So, I attempted to use super grub2 to edit the grub file ... but it is TOTALLY different than the Ubuntu grub file ... and I don't know where to put the "nomodeset" option. Still stuck ... The bottom line is that: 1) I need to edit /etc/default/grub on sda(1) ... which is my boot drive ... to add the "nomodeset" option 2) To do that I need to get into grub ... but, I can't. Holding down shift just echo's "loading grub .." and then takes me to a black screen 3) I can boot to the live CD by setting nomodeset .... but I cannot access the hard disk as root ... I can't save my changes! Can anyone tell me how to login as root for the filesystem from the live CD ... so I can edit the grub file on the HARD DISK ... and then run update-grub??

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  • Replacing ASP.NET Forms Authentication with WIF Session Authentication (for the better)

    - by Your DisplayName here!
    ASP.NET Forms Authentication and WIF Session Authentication (which has *nothing* to do with ASP.NET sessions) are very similar. Both inspect incoming requests for a special cookie that contains identity information, if that cookie is present it gets validated and if that is successful, the identity information is made available to the application via HttpContext.User/Thread.CurrentPrincipal. The main difference between the two is the identity to cookie serialization engine that sits below. Whereas ForsmAuth can only store the name of the user and an additional UserData string. It is limited to a single cookie and hardcoded to protection via the machine key. WIF session authentication in turn has these additional features: Can serialize a complete ClaimsPrincipal (including claims) to the cookie(s). Has a cookie overflow mechanism when data gets too big. In total it can create up to 8 cookies (á 4 KB) per domain (not that I would recommend round tripping that much data). Supports server side caching (which is an extensible mechanism). Has an extensible mechanism for protection (DPAPI by default, RSA as an option for web farms, and machine key based protection is coming in .NET 4.5) So in other words – session authentication is the superior technology, and if done cleverly enough you can replace FormsAuth without any changes to your application code. The only features missing is the redirect mechanism to a login page and an easy to use API to set authentication cookies. But that’s easy to add ;) FormsSessionAuthenticationModule This module is a sub class of the standard WIF session module, adding the following features: Handling EndRequest to do the redirect on 401s to the login page configured for FormsAuth. Reads the FormsAuth cookie name, cookie domain, timeout and require SSL settings to configure the module accordingly. Implements sliding expiration if configured for FormsAuth. It also uses the same algorithm as FormsAuth to calculate when the cookie needs renewal. Implements caching of the principal on the server side (aka session mode) if configured in an AppSetting. Supports claims transformation via a ClaimsAuthenticationManager. As you can see, the whole module is designed to easily replace the FormsAuth mechanism. Simply set the authentication mode to None and register the module. In the spirit of the FormsAuthentication class, there is also now a SessionAuthentication class with the same methods and signatures (e.g. SetAuthCookie and SignOut). The rest of your application code should not be affected. In addition the session module looks for a HttpContext item called “NoRedirect”. If that exists, the redirect to the login page will *not* happen, instead the 401 is passed back to the client. Very useful if you are implementing services or web APIs where you want the actual status code to be preserved. A corresponding UnauthorizedResult is provided that gives you easy access to the context item. The download contains a sample app, the module and an inspector for session cookies and tokens. Let’s hope that in .NET 4.5 such a module comes out of the box. HTH

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  • The WaitForAll Roadshow

    - by adweigert
    OK, so I took for granted some imaginative uses of WaitForAll but lacking that, here is how I am using. First, I have a nice little class called Parallel that allows me to spin together a list of tasks (actions) and then use WaitForAll, so here it is, WaitForAll's 15 minutes of fame ... First Parallel that allows me to spin together several Action delegates to execute, well in parallel.   public static class Parallel { public static ParallelQuery Task(Action action) { return new Action[] { action }.AsParallel(); } public static ParallelQuery> Task(Action action) { return new Action[] { action }.AsParallel(); } public static ParallelQuery Task(this ParallelQuery actions, Action action) { var list = new List(actions); list.Add(action); return list.AsParallel(); } public static ParallelQuery> Task(this ParallelQuery> actions, Action action) { var list = new List>(actions); list.Add(action); return list.AsParallel(); } }   Next, this is an example usage from an app I'm working on that just is rendering some basic computer information via WMI and performance counters. The WMI calls can be expensive given the distance and link speed of some of the computers it will be trying to communicate with. This is the actual MVC action from my controller to return the data for an individual computer.  public PartialViewResult Detail(string computerName) { var computer = this.Computers.Get(computerName); var perf = Factory.GetInstance(); var detail = new ComputerDetailViewModel() { Computer = computer }; try { var work = Parallel .Task(delegate { // Win32_ComputerSystem var key = computer.Name + "_Win32_ComputerSystem"; var system = this.Cache.Get(key); if (system == null) { using (var impersonation = computer.ImpersonateElevatedIdentity()) { system = computer.GetWmiContext().GetInstances().Single(); } this.Cache.Set(key, system); } detail.TotalMemory = system.TotalPhysicalMemory; detail.Manufacturer = system.Manufacturer; detail.Model = system.Model; detail.NumberOfProcessors = system.NumberOfProcessors; }) .Task(delegate { // Win32_OperatingSystem var key = computer.Name + "_Win32_OperatingSystem"; var os = this.Cache.Get(key); if (os == null) { using (var impersonation = computer.ImpersonateElevatedIdentity()) { os = computer.GetWmiContext().GetInstances().Single(); } this.Cache.Set(key, os); } detail.OperatingSystem = os.Caption; detail.OSVersion = os.Version; }) // Performance Counters .Task(delegate { using (var impersonation = computer.ImpersonateElevatedIdentity()) { detail.AvailableBytes = perf.GetSample(computer, "Memory", "Available Bytes"); } }) .Task(delegate { using (var impersonation = computer.ImpersonateElevatedIdentity()) { detail.TotalProcessorUtilization = perf.GetValue(computer, "Processor", "% Processor Time", "_Total"); } }).WithExecutionMode(ParallelExecutionMode.ForceParallelism); if (!work.WaitForAll(TimeSpan.FromSeconds(15), task => task())) { return PartialView("Timeout"); } } catch (Exception ex) { this.LogException(ex); return PartialView("Error.ascx"); } return PartialView(detail); }

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  • SOA Community Newsletter May 2014

    - by JuergenKress
    Registration for the Fusion Middleware Summer Camps 2014 is open – Register asap for one of our bootcamps August 4th – 8th 2014 in Lisbon. Please read details and pre-requisitions careful before you register. We expect that like in the past, the conference will be booked out soon! If you can’t make it to Lisbon attend our SOA Suite 11c free on-demand Bootcamp or  Managing the Complexity of IoT online trainings. With more than 5000 customers, SOA Suite Achieves Significant Customer Adoption and Industry Recognition.Thanks to all our SOA Specialized partners for making our joins SOA customers successful! As a summary of the Industrial SOA series we published the Podcast Show Notes: SOA and Cloud - Where's This Relationship Going? Make sure you use the Oracle Demo Systems for your customer presentations. The demo systems are hosted by Oracle and include complete scenarios based on the latest Middleware version like the new B2B SOA Suite Demo System! For local presentations without fast internet use the SOA/BPM 11.1.1.7.1 Virtual Machine and Case Management Sample. At our SOA Community Workspace (SOA Community membership required) you can get new IoT presentations for Location Based Offers for Banking & Whitepaper and online Webcast & Utility presentation. In this newsletter you will find many articles about OSB: OSB 11g – A Hands-on Tutorial & Using Split-Joins in OSB Services for parallel processing of messages & OSB, Service Callouts and OQL & Working with Oracle Security Token Service. Thanks for sharing all the additional SOA articles within the community: How to configure Oracle SOA/BPM task auto release & Controlling BPEL process flow at runtime & Upgrading to Oracle SOA Suite 11g PS6 (11.1.1.7)? Do this. & BPEL and BPM's performance monitoring using DMS & SOA 11g - Create RESTful Service In Oracle SOA & Wrong timezone causes TopLink warning in SOA suite. Highlight of the BPM and ACM section is the IDC BPM vendor report. The new bundle Patch including the ACM UI is now available. If you want to learn more about ACM, get the ACM training material at our SOA Community Workspace (SOA Community membership required). A great demo for your next BPM presentation is the BPM iPad app. It’s simpleMobile BPM is Not An Option. It’s a Necessity. Thanks for sharing all the additional BPM articles within the community: BPM update adds Case Management Web Interface and REST APIs & Implementing deadline functionality with Oracle Adaptive Case Management & BPM 11g Timeout Heuristics & Humantask Assignment: Names and Expressions Assignment via Rules. In our last section Architecture, it is all about design. Usability is a key factor for customer satisfaction, worth to spend some time and read the Simplified User Experience Design Patterns eBook. Great blueprint for your project! See you in Lisbon! To read the newsletter please visit www.tinyurl.com/soaNewsMay2014 (OPN Account required) To become a member of the SOA Partner Community please register at http://www.oracle.com/goto/emea/soa (OPN account required) If you need support with your account please contact the Oracle Partner Business Center. Blog Twitter LinkedIn Facebook Wiki Mix Forum Technorati Tags: newsletter,SOA Community newsletter,SOA Community,Oracle,OPN,Jürgen Kress

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  • Ubuntu 10.04 and fedora 14 grub conflict

    - by sawren
    I tried to triple boot Windows xp, Fedora 14 and Ubuntu 10.04. I first installed Windows xp, then fedora followed by Ubuntu. The problem is that i don't get option to boot Ubuntu while Xp boots fine. It seems Ubuntu was unable to replace Fedora's grub with its own at MBR. Looking at their grub conf file, Fedora and Ubuntu identifies same harddisk as two different devices and i do have another 80 GB harddisk which doesn't have any OS. Below is the details on my partitions and partial information from grub files of both OS. Device Boot Start End Blocks Id System /dev/sda1 * 63 40965749 20482843+ 7 HPFS/NTFS /dev/sda2 102414436 312576704 105081134+ f W95 Ext'd (LBA) /dev/sda3 40965750 102414374 30724312+ 83 Linux - /Home (for fedora) /dev/sda5 102414438 204812684 51199123+ 7 HPFS/NTFS /dev/sda6 204812748 253634219 24410736 83 Linux -- ubuntu /dev/sda7 253634283 302455754 24410736 83 Linux -- fedora /dev/sda8 302455818 312576704 5060443+ 82 Linux swap / Solaris grub.cfg from ubuntu ### BEGIN /etc/grub.d/10_linux ### menuentry 'Ubuntu, with Linux 2.6.32-21-generic' --class ubuntu --class gnu-linux --class gnu --class os { recordfail insmod ext2 set root='(hd1,7)' search --no-floppy --fs-uuid --set cd55e078-a2c1-4d8a-9e87-ae838b6f4a05 linux /boot/vmlinuz-2.6.32-21-generic root=UUID=cd55e078-a2c1-4d8a-9e87-ae838b6f4a05 ro quiet splash initrd /boot/initrd.img-2.6.32-21-generic } menuentry 'Ubuntu, with Linux 2.6.32-21-generic (recovery mode)' --class ubuntu --class gnu-linux --class gnu --class os { recordfail insmod ext2 set root='(hd1,7)' search --no-floppy --fs-uuid --set cd55e078-a2c1-4d8a-9e87-ae838b6f4a05 echo 'Loading Linux 2.6.32-21-generic ...' linux /boot/vmlinuz-2.6.32-21-generic root=UUID=cd55e078-a2c1-4d8a-9e87-ae838b6f4a05 ro single echo 'Loading initial ramdisk ...' initrd /boot/initrd.img-2.6.32-21-generic } ### END /etc/grub.d/10_linux ### ### BEGIN /etc/grub.d/20_memtest86+ ### menuentry "Memory test (memtest86+)" { insmod ext2 set root='(hd1,7)' search --no-floppy --fs-uuid --set cd55e078-a2c1-4d8a-9e87-ae838b6f4a05 linux16 /boot/memtest86+.bin } menuentry "Memory test (memtest86+, serial console 115200)" { insmod ext2 set root='(hd1,7)' search --no-floppy --fs-uuid --set cd55e078-a2c1-4d8a-9e87-ae838b6f4a05 linux16 /boot/memtest86+.bin console=ttyS0,115200n8 } ### END /etc/grub.d/20_memtest86+ ### ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### menuentry "Microsoft Windows XP Professional (on /dev/sdb1)" { insmod ntfs set root='(hd1,1)' search --no-floppy --fs-uuid --set cad48cc6d48cb5eb drivemap -s (hd0) ${root} chainloader +1 } menuentry "Fedora (2.6.35.14-96.fc14.i686) (on /dev/sdb6)" { insmod ext2 set root='(hd1,6)' search --no-floppy --fs-uuid --set 6aee34cf-f77a-489a-9361-85d07194b84b linux /boot/vmlinuz-2.6.35.14-96.fc14.i686 ro root=UUID=6aee34cf-f77a-489a-9361-85d07194b84b rd_NO_LUKS rd_NO_LVM rd_NO_MD rd_NO_DM LANG=en_US.UTF-8 SYSFONT=latarcyrheb-sun16 KEYBOARDTYPE=pc KEYTABLE=us rhgb quiet initrd /boot/initramfs-2.6.35.14-96.fc14.i686.img } menuentry "Fedora (2.6.35.6-45.fc14.i686) (on /dev/sdb6)" { insmod ext2 set root='(hd1,6)' search --no-floppy --fs-uuid --set 6aee34cf-f77a-489a-9361-85d07194b84b linux /boot/vmlinuz-2.6.35.6-45.fc14.i686 ro root=UUID=6aee34cf-f77a-489a-9361-85d07194b84b rd_NO_LUKS rd_NO_LVM rd_NO_MD rd_NO_DM LANG=en_US.UTF-8 SYSFONT=latarcyrheb-sun16 KEYBOARDTYPE=pc KEYTABLE=us rhgb quiet initrd /boot/initramfs-2.6.35.6-45.fc14.i686.img } ### END /etc/grub.d/30_os-prober ### grub.conf from fedora default=0 timeout=5 splashimage=(hd0,5)/boot/grub/splash.xpm.gz hiddenmenu title Fedora (2.6.35.14-96.fc14.i686) root (hd0,5) kernel /boot/vmlinuz-2.6.35.14-96.fc14.i686 ro root=UUID=6aee34cf-f77a-489a-9361-85d07194b84b rd_NO_LUKS rd_NO_LVM rd_NO_MD rd_NO_DM LANG=en_US.UTF-8 SYSFONT=latarcyrheb-sun16 KEYBOARDTYPE=pc KEYTABLE=us rhgb quiet initrd /boot/initramfs-2.6.35.14-96.fc14.i686.img title Fedora (2.6.35.6-45.fc14.i686) root (hd0,5) kernel /boot/vmlinuz-2.6.35.6-45.fc14.i686 ro root=UUID=6aee34cf-f77a-489a-9361-85d07194b84b rd_NO_LUKS rd_NO_LVM rd_NO_MD rd_NO_DM LANG=en_US.UTF-8 SYSFONT=latarcyrheb-sun16 KEYBOARDTYPE=pc KEYTABLE=us rhgb quiet initrd /boot/initramfs-2.6.35.6-45.fc14.i686.img title Other rootnoverify (hd0,0) chainloader +1

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