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Search found 1126 results on 46 pages for 'jouke van der maas'.

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  • Step by Step Install of MAAS and JUJU

    - by John S
    I am working on understanding the pieces that I am missing in being able to deploy Juju across the other MAAS nodes. I don't know If I have a step out of place, or missing a few. The server owns the router which handles the DHCP and DNS. Any assistance is greatly appreciated. When I am at the end I will either get a 409 error, or arbitrary pick tools 1.16.0 error. It is worth mentioning that local, and aws works fine. Hopefully with all of these steps spelled out it will help someone else along the way too. Steps Setting Up MAAS and JUJU - 12.04 LTS Clean install SSH only from the package selection during install sudo apt-get install software-properties-common sudo apt-get install python-software-properties sudo add-apt-repository ppa:maas-maintainers/stable sudo add-apt-repository ppa:juju/stable sudo apt-get update sudo apt-get dist-upgrade sudo reboot sudo apt-get install maas maas-dns maas-dhcp sudo ufw disable sudo reboot - edit /etc/dhcp/dhcpd.conf authoritive subnet 10.0.0.0 netmask 255.255.255.0 { next-server 10.0.0.2; filename "pxelinux.0"; } sudo maas createsuperuser sudo maas-import-pxe-files Login to MAAS http://10.x.x.x/MAAS cluster controller configuration for eth0 manage dhcp and dns IP 10.0.0.2 subnet 255.255.255.0 broadcast 10.0.0.0 routerip 10.0.0.1 ip low 10.0.0.5 ip high 10.0.0.180 Commissioning default and distro is set at 12.04 default domain is at local sudo maas-cli login maas http://10.x.x.x/MAAS/api/1.0 api-key ssh-keygen -t rsa -b 2048 - enter - no password - cat id_rsa.pub and enter key into MAAS ssh sudo maas-cli maas nodes accept-all (interestingly enough I only get back [] when executing this ) PXE one machine, accept and commision, start and deploy. sudo apt-get install juju-core juju-local MAAS config: maas: type: maas maas-server: '://10.x.x.x:80/MAAS' maas-oauth: 'MAAS_API_KEY' admin-secret: 'nothing' default-series: 'precise' juju switch maas sudo juju bootstrap --show-log

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  • Unable to uninstall maas completely

    - by user210844
    I'm not able to uninstall MAAS sudo apt-get purge maas ; sudo apt-get autoremove Reading package lists... Done Building dependency tree Reading state information... Done Package 'maas' is not installed, so not removed 0 upgraded, 0 newly installed, 0 to remove and 2 not upgraded. 2 not fully installed or removed. After this operation, 0 B of additional disk space will be used. Setting up maas-region-controller (1.2+bzr1373+dfsg-0ubuntu1) ... Considering dependency proxy for proxy_http: Module proxy already enabled Module proxy_http already enabled Module expires already enabled Module wsgi already enabled sed: -e expression #1, char 91: unterminated `s' command dpkg: error processing maas-region-controller (--configure): subprocess installed post-installation script returned error exit status 1 No apport report written because MaxReports is reached already dpkg: dependency problems prevent configuration of maas-dns: maas-dns depends on maas-region-controller (= 1.2+bzr1373+dfsg-0ubuntu1); however: Package maas-region-controller is not configured yet. dpkg: error processing maas-dns (--configure): dependency problems - leaving unconfigured No apport report written because MaxReports is reached already Errors were encountered while processing: maas-region-controller maas-dns E: Sub-process /usr/bin/dpkg returned an error code (1) Reading package lists... Done Building dependency tree Reading state information... Done 0 upgraded, 0 newly installed, 0 to remove and 2 not upgraded. 2 not fully installed or removed. After this operation, 0 B of additional disk space will be used. Setting up maas-region-controller (1.2+bzr1373+dfsg-0ubuntu1) ... Considering dependency proxy for proxy_http: Module proxy already enabled Module proxy_http already enabled Module expires already enabled Module wsgi already enabled sed: -e expression #1, char 91: unterminated `s' command dpkg: error processing maas-region-controller (--configure): subprocess installed post-installation script returned error exit status 1 No apport report written because MaxReports is reached already dpkg: dependency problems prevent configuration of maas-dns: maas-dns depends on maas-region-controller (= 1.2+bzr1373+dfsg-0ubuntu1); however: Package maas-region-controller is not configured yet. dpkg: error processing maas-dns (--configure): dependency problems - leaving unconfigured No apport report written because MaxReports is reached already Errors were encountered while processing: maas-region-controller maas-dns E: Sub-process /usr/bin/dpkg returned an error code (1)

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  • MAAS nodes stuck on "maas-enlisting-node"

    - by CyberJacob
    I am trying to set up an MAAS cluster, but am having some issues adding nodes. The nodes boot up from the TFTP server on the master server, display a login screen (with the hostname "maas-enlisting-node") and stop. I cannot log in with ubuntu/ubuntu or with my SSH keys. The MAAS server is running DHCP and DNS on the network, and the TFTP boot appears to be loading everything without issues (I can screencap if you want) Any ideas what's going wrong? Thanks!

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  • not able to upgrade maas to 1.4?

    - by SaM
    I am running ubuntu 13.04 LTS, and maas version runnung is maas 1.3+bzr1470+dfsg-0+1474+175~ppa0~ubuntu13.04.1, so i'm trying to upgrade it to mass 1.4 but its failing, sam@xsmaas01:~$ sudo apt-get install maas [sudo] password for sam: Reading package lists... Done Building dependency tree Reading state information... Done The following packages will be upgraded: maas 1 upgraded, 0 newly installed, 0 to remove and 87 not upgraded. 2 not fully installed or removed. Need to get 0 B/1,912 B of archives. After this operation, 1,024 B of additional disk space will be used. (Reading database ... 85268 files and directories currently installed.) Preparing to replace maas 1.3+bzr1470+dfsg-0+1474+175~ppa0~ubuntu13.04.1 (using .../maas_1.4+bzr1693+dfsg-0ubuntu2~ctools0_all.deb) ... Unpacking replacement maas ... Setting up maas-cluster-controller (1.4+bzr1693+dfsg-0ubuntu2~ctools0) ... ERROR: Module version does not exist! dpkg: error processing maas-cluster-controller (--configure): subprocess installed post-installation script returned error exit status 1 dpkg: dependency problems prevent configuration of maas: maas depends on maas-cluster-controller; however: Package maas-cluster-controller is not configured yet. dpkg: error processing maas (--configure): dependency problems - leaving unconfigured Errors were encountered while processing: maas-cluster-controller maas E: Sub-process /usr/bin/dpkg returned an error code (1) sam@maas01:~$ Can anyone help me with this?

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  • MAAS not working

    - by Zimika
    I'm trying a whole week to make MASS to work, but no results. This is the procedure: maas createsuperuser sudo apt-get install maas-dhcp maas-import-isos apt-get install maas-enlist tftpd-hpa maas-import-isos After this I start node machine with PXE as default first boot device, and select option maas-enlist. Sistem start to installing some things, and after that on MAAS WebUI stand 1 node. But when I click on Node button on WebUI or refresh page, it show 0 node. Command cobbler system list showing: root@maas-serv:~# cobbler system list default node-3ee116ea-a8b2-11e1-a735-50e549e38206 Also, sometime this procedure register one node, but when registering second one, same problem like I described up. root@maas-serv:/var/lib/tftpboot/pxelinux.cfg# is empty, only default is there. On command maas-import-isos there is a one warning. ftpboot/images/precise-x86_64-maas-ephemeral/initrd copying images generating GPXE/PXE configuration files generating PXE menu structure warning: kernel option length exceeds 255 warning: kernel option length exceeds 255 warning: kernel option length exceeds 255 warning: kernel option length exceeds 255 copying files for distro: precise-x86_64

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  • Creating block devices for openstack deployment using MAAS and juju (nova-volume deployment)

    - by Tom Van Hoof
    Hi, I'm currently trying to get a openstack deployment working by using MAAS with 9 nodes and juju. To do this I found this guide, working with ubuntu 12.04 LTS https://help.ubuntu.com/community/UbuntuCloudInfrastructure and followed it as good as I can. After a vigorous amount of trial and error I finally got to the point where I'm supposed to deploy nova-volume using the "custom" config file. However when my node is started and shows up as running in the "juju status" report the service reports the installation failed. I'm trying to install with juju jitsu by the way. I think it has something to do with the following statement in the openstack.cfg file : nova-volume: # This must be a free block device that is writable on the nova-volume host. block-device: "xvdb" overwrite: "true" I did some research and found that (at least I think) this refers to a Xen Virtual Drive/device, and because the device is not present on the node it's being deployed to, the installation fails. What I don't understand is how I am supposed to have such a block device available on a machine which was completely managed by MAAS. Does anyone here have any experience with this and knows of a way to solve this, or am I missing something big here. Some kind of missing link between the MAAS and a separate XEN host ? My MAAS server is ubuntu 12.04LTS Server. All help is welcome. Kind regards, Tom

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  • Adding nodes to MAAS server

    - by Yasith Tharindu
    I was able to install MAAS server using ubuntu 12.04. Then boot up nodes from he PXE. Then installed maas-precise-x86-64-commissioning through pxe. Now the installation is done. but im unable to commission with the MAAS server. It does not show it as a node and neither im unable to add it manually and end up with following error. Also what is the default username password for maas-precise-x86-64-commissioning. Im unable to login. This error when adding node manually. ERROR 2012-11-20 08:32:54,500 maas.maasserver ################################ Exception: timed out ################################ ERROR 2012-11-20 08:32:54,501 maas.maasserver Traceback (most recent call last): File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/django/core/handlers/base.py", line 111, in get_response response = callback(request, *callback_args, **callback_kwargs) File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/django/views/decorators/vary.py", line 22, in inner_func response = func(*args, **kwargs) File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/piston/resource.py", line 166, in call result = self.error_handler(e, request, meth, em_format) File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/piston/resource.py", line 164, in call result = meth(request, *args, **kwargs) File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/maasserver/api.py", line 251, in dispatcher self, request, request.method, *args, **kwargs) File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/maasserver/api.py", line 193, in perform_api_operation return method(handler, request, *args, **kwargs) File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/maasserver/api.py", line 493, in new node = create_node(request) File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/maasserver/api.py", line 418, in create_node return form.save() File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/maasserver/forms.py", line 234, in save node = super(NodeWithMACAddressesForm, self).save() File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/django/forms/models.py", line 363, in save fail_message, commit, construct=False) File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/django/forms/models.py", line 85, in save_instance instance.save() File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/maasserver/models.py", line 114, in save return super(CommonInfo, self).save(*args, **kwargs) File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/django/db/models/base.py", line 460, in save self.save_base(using=using, force_insert=force_insert, force_update=force_update) File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/django/db/models/base.py", line 570, in save_base created=(not record_exists), raw=raw, using=using) File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/django/dispatch/dispatcher.py", line 172, in send response = receiver(signal=self, sender=sender, **named) File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/maasserver/provisioning.py", line 485, in provision_post_save_Node profile, power_type, preseed_data) File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/maasserver/provisioning.py", line 245, in call result = self.method(*args) 259,1 93% result = self.method(*args) File "/usr/lib/python2.7/xmlrpclib.py", line 1224, in call return self._send(self._name, args) File "/usr/lib/python2.7/xmlrpclib.py", line 1578, in _request verbose=self._verbose File "/usr/lib/python2.7/xmlrpclib.py", line 1264, in request return self.single_request(host, handler, request_body, verbose) File "/usr/lib/python2.7/xmlrpclib.py", line 1294, in single_request response = h.getresponse(buffering=True) File "/usr/lib/python2.7/httplib.py", line 1030, in getresponse response.begin() File "/usr/lib/python2.7/httplib.py", line 407, in begin version, status, reason = self._read_status() File "/usr/lib/python2.7/httplib.py", line 365, in _read_status line = self.fp.readline() File "/usr/lib/python2.7/socket.py", line 447, in readline data = self._sock.recv(self._rbufsize) timeout: timed out

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  • MaaS - juju boostrap and ssh not found

    - by user84471
    today I want to juju boostrap so I do ssh-keygen and get this Generating public/private rsa key pair. Enter file in which to save the key (/home/hsf/.ssh/id_rsa): key Enter passphrase (empty for no passphrase): ubuntu Enter same passphrase again: ubuntu Your identification has been saved in key. Your public key has been saved in key.pub. The key fingerprint is: 7e:d2:df:66:f5:2f:92:02:ad:10:67:b7:10:cd:33:03 hsf@ubuntu-server The key's randomart image is: +--[ RSA 2048]----+ | E+ | | . * | | . + | | . + . | | +S+ . | | ....o .| | .ooo . ..| | .o..o.+ .| | ..+..o| +-----------------+ Then I copy my public key in key.pub is like this: ssh-rsa AAAAB3NzaC1yc2EAAAADAQABAAABAQC89zkec0YhwYuUmjB6oxmLGmzH2nCvJMF0mjigodxN$ To the maas dashboard : press "Add SSH key" and copy and add key. So now I want to bootstrap and I get this: 2012-08-27 13:02:02,923 INFO Bootstrapping environment 'maas' (origin: distro type: maas)... 2012-08-27 13:02:05,935 ERROR Failed to launch machine /MAAS/api/1.0/nodes/node-3c4b1752-f031-11e1-bd44-001185e67955/; attempting to release. Traceback (most recent call last): File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/juju/providers/maas/launch.py", line 44, in start_machine cloud_init = self._create_cloud_init(machine_id, zookeepers) File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/juju/providers/common/launch.py", line 95, in _create_cloud_init cloud_init.add_ssh_key(get_user_authorized_keys(config)) File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/juju/providers/common/utils.py", line 84, in get_user_authorized_keys raise LookupError("SSH authorized/public key not found.") LookupError: SSH authorized/public key not found. SSH authorized/public key not found. 2012-08-27 13:02:11,969 ERROR SSH authorized/public key not found. I don't know what to do. Please help.

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  • What's the correct MAAS DHCP configuration?

    - by k to the z
    I've set up a MAAS controller by following this documentation: http://maas.ubuntu.com/docs1.4/cluster-configuration.html However, when I got to the DHCP configurations I was a little puzzled. The controller I created is at 172.16.142.61. It looks like that's the address for the "IP" text field. Going down the rest of the list I'm unsure of though. Should I just put in the subnet/broadcast/router (is that the gateway?) that the MAAS server resides in or am I suppost to just list the static address of the MAAS server and then define my own "virtual" subnet in the fields below?

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  • MAAS and Openstack Network

    - by user281985
    Trying to figure out the best way for openstack and MASS networks to co-exist. Assuming MAAS used 10.0.0.0/24 for provisioning of various openstack nodes, once openstack, with quantum, is deployed should 10.0.0.0 be used as management network, external network, both or discarded? Reason for the question being that I ran a deployment where openstack used 10.0.0.0 as its management network, MAAS dhcp and dns were active; however, I could only access VMs through namespace and was not able to utilize MAAS's dhcp to assign floating IP. (VMs network was through an internal bridge 10.10.10.10, and external bridge was using the same interface as MAAS.) Any thoughts or ideas are appreciated.

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  • MAAS fails to Commission nodes

    - by user3644848
    I'm evaluating MaaS/Juju. I followed instructions in this link http://maas.ubuntu.com/docs1.5/install.html to setup MaaS. I'm running this in Oracle VirtualBox environment so Power options are not configured for the VMs. PXE booting VM works fine. The node shuts down itself and registers with MaaS in Declared state. Issues: a) When I Commission the VM (which is in the Declared state), first it gets IP-Config: no response after 60 secs - giving up errors. (See link below for a screenshot). b) Fails to mount the boot device and drops into initramfs prompt. I've copied logs here: https://www.dropbox.com/sh/5gy9nnonbnccufo/AAD9o4awSOtyaCCmRe5q7rBva Any help to get past this is greatly appreciated. Thanks!

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  • virtualbox, MAAS: help needed

    - by Roberto Attias
    Ok, I made some progress wrt the original question (still below). I found /etc/maas/dhcpd.conf contained option domain-name-servers 10.0.3.15, and changed it to 192.168.0.11. After restarting the daemon, I now see "node" getting the right DNS, unfortunately this doesn't fix the main problem, which I believe is the reference to 169.254.169.254. It does introduce a new question: while the remaining information from /etc/maas/dhcp.conf is present in the maas GUI, there is no field to enter the dns address. Why? Anyway, my original problem still stands... Any idea? Original question follows. In VirtualBox, I have: master VM: ubuntu 12.04.3 server eth0: Internal Network, IP= 192.168.0.11 eth1: NAT, IP= 10.0.3.15 eth2: Host-only, IP= 192.168.56.102 running MAAS region and cluster controlller, with DHCP and DNS enabled node VM: eth0: Internal Network node VM boots in PXEboot. DHCP succeeds, and the boot process starts, but during boot I see some issues. One of them is "disk drive not ready yet or not present" for / and /tmp. I've googled this issue, and some people say it happens when the fisical disk is a SSD, which is my case. Anywaythe system seems to recover from this eventually. Immediately after it starts printing a lot of messages of the form: 2013-10-01 16:52:37,142 - url_helper.py[WARNING]: Calling 'http://169.254.168.254/2009-04-04/meta-data/instance-id failed [x/y]: url error [[Errno 113] No route to host] That IP address is clearly bogous, not sure where it came from. Before that point, I had seen the following network configuration: address: 192.168.0.100 broadcast: 192.168.0.255 netmask: 255.255.255.0 gateway: 192.168.0.1 dns0 : 10.0.3.15 dns1 : 0.0.0.0 Not sure if related, but the dns doesn't seem right, as node doesn't have an interface to reach 10.0.3.15. If that's the problem, what should I change to have the DNS point to 192.168.0.11? Thanks, Roberto

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  • MaaS minimum requirements with juju-jitsu?

    - by Christopher Shen Mu Long
    I've browsed through so many different sites and found so much contradictory information. As I am getting tired of this and do belive this question affects many other users, so I would like to collect the "once and for all times" answer. Unfortunately, the documentation on MaaS and Juju is ... well, not the best, sorry to say that. What are the minimum system requirements for setting up a MaaS cluster, which is going to be orchestrated with juju-jitsu? Do they need to have the exact system specifications or can I just combine different hardware? What are the minimum requirements for the master machine? E.g. "You need at least 8GB of RAM, a dual core CPU with at least 3.0 GHz." How many machines to I need to deploy MaaS on? I've read six machines, nine machines, and so on. I clearly want to know: "You need one for the Master and e.g. five nodes." Do I need to attach as many NICs (network interface cards) to my master machine as there are nodes, or can I simply attach two NICs and a switch? One NIC for connecting to the internet, one for handling the MaaS tasks, connected to a switch, which connects my nodes to the master? Is Juju now ready for local deployment? The last time I experimented with juju and had to reboot my machine, the services orchestrated by juju were gone. This was an issue I also found on the official juju site. Unfortunately, as mentioned above, the documentation is not the best, so I could not find the necessary info on that again. So: Can I use juju on a local environment or will a reboot break my setup?

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  • Reset MAAS after loosing Juju configuration?

    - by Azendale
    I managed to delete my Juju client cofiguration without running a juju destroy-environment first, leaving my MaaS in a state where I could not deploy to it. I would get the following (conflicting) output $ juju bootstrap ERROR environment is already bootstrapped $ juju status ERROR Unable to connect to environment "". Please check your credentials or use 'juju bootstrap' to create a new environment. Error details: no instances found So, I tried running juju destroy-environment with the new config, to see if it would clean up the old Juju environment on the MaaS system. It gave me the error "ERROR gomaasapi: got error back from server: 409 CONFLICT". I went into the MaaS GUI and stopped the leftover machines, and then deleted all the nodes and had then go through the discovery and commissioning stages again, but I still got the same errors after all that! Is there a way to reset this?

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  • 409 CONFLICT : MAAS

    - by amir beygi
    I have some problem with my MAAS. juju bootstrap result: 2012-08-31 03:59:17,721 INFO Bootstrapping environment 'maas' (origin: distro type: maas)... Unexpected Error interacting with provider: 409 CONFLICT 2012-08-31 03:59:17,951 ERROR Unexpected Error interacting with provider: 409 CONFLICT Also i have 3 nodes in Commissioning status (delete node is disable and no start button) , DHCP seems working because LAN boot is working but boot but ends with : ALERT! /dev/disk/by-label/cloudimg-rootfs does not exist. Dropping to a shell! BusyBox.... (initramfs)

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  • SQL Server 2012 - AlwaysOn

    - by Claus Jandausch
    Ich war nicht nur irritiert, ich war sogar regelrecht schockiert - und für einen kurzen Moment sprachlos (was nur selten der Fall ist). Gerade eben hatte mich jemand gefragt "Wann Oracle denn etwas Vergleichbares wie AlwaysOn bieten würde - und ob überhaupt?" War ich hier im falschen Film gelandet? Ich konnte nicht anders, als meinen Unmut kundzutun und zu erklären, dass die Fragestellung normalerweise anders herum läuft. Zugegeben - es mag vielleicht strittige Punkte geben im Vergleich zwischen Oracle und SQL Server - bei denen nicht unbedingt immer Oracle die Nase vorn haben muss - aber das Thema Clustering für Hochverfügbarkeit (HA), Disaster Recovery (DR) und Skalierbarkeit gehört mit Sicherheit nicht dazu. Dieses Erlebnis hakte ich am Nachgang als Einzelfall ab, der so nie wieder vorkommen würde. Bis ich kurz darauf eines Besseren belehrt wurde und genau die selbe Frage erneut zu hören bekam. Diesmal sogar im Exadata-Umfeld und einem Oracle Stretch Cluster. Einmal ist keinmal, doch zweimal ist einmal zu viel... Getreu diesem alten Motto war mir klar, dass man das so nicht länger stehen lassen konnte. Ich habe keine Ahnung, wie die Microsoft Marketing Abteilung es geschafft hat, unter dem AlwaysOn Brading eine innovative Technologie vermuten zu lassen - aber sie hat ihren Job scheinbar gut gemacht. Doch abgesehen von einem guten Marketing, stellt sich natürlich die Frage, was wirklich dahinter steckt und wie sich das Ganze mit Oracle vergleichen lässt - und ob überhaupt? Damit wären wir wieder bei der ursprünglichen Frage angelangt.  So viel zum Hintergrund dieses Blogbeitrags - von meiner Antwort handelt der restliche Blog. "Windows was the God ..." Um den wahren Unterschied zwischen Oracle und Microsoft verstehen zu können, muss man zunächst das bedeutendste Microsoft Dogma kennen. Es lässt sich schlicht und einfach auf den Punkt bringen: "Alles muss auf Windows basieren." Die Überschrift dieses Absatzes ist kein von mir erfundener Ausspruch, sondern ein Zitat. Konkret stammt es aus einem längeren Artikel von Kurt Eichenwald in der Vanity Fair aus dem August 2012. Er lautet Microsoft's Lost Decade und sei jedem ans Herz gelegt, der die "Microsoft-Maschinerie" unter Steve Ballmer und einige ihrer Kuriositäten besser verstehen möchte. "YOU TALKING TO ME?" Microsoft C.E.O. Steve Ballmer bei seiner Keynote auf der 2012 International Consumer Electronics Show in Las Vegas am 9. Januar   Manche Dinge in diesem Artikel mögen überspitzt dargestellt erscheinen - sind sie aber nicht. Vieles davon kannte ich bereits aus eigener Erfahrung und kann es nur bestätigen. Anderes hat sich mir erst so richtig erschlossen. Insbesondere die folgenden Passagen führten zum Aha-Erlebnis: “Windows was the god—everything had to work with Windows,” said Stone... “Every little thing you want to write has to build off of Windows (or other existing roducts),” one software engineer said. “It can be very confusing, …” Ich habe immer schon darauf hingewiesen, dass in einem SQL Server Failover Cluster die Microsoft Datenbank eigentlich nichts Nenneswertes zum Geschehen beiträgt, sondern sich voll und ganz auf das Windows Betriebssystem verlässt. Deshalb muss man auch die Windows Server Enterprise Edition installieren, soll ein Failover Cluster für den SQL Server eingerichtet werden. Denn hier werden die Cluster Services geliefert - nicht mit dem SQL Server. Er ist nur lediglich ein weiteres Server Produkt, für das Windows in Ausfallszenarien genutzt werden kann - so wie Microsoft Exchange beispielsweise, oder Microsoft SharePoint, oder irgendein anderes Server Produkt das auf Windows gehostet wird. Auch Oracle kann damit genutzt werden. Das Stichwort lautet hier: Oracle Failsafe. Nur - warum sollte man das tun, wenn gleichzeitig eine überlegene Technologie wie die Oracle Real Application Clusters (RAC) zur Verfügung steht, die dann auch keine Windows Enterprise Edition voraussetzen, da Oracle die eigene Clusterware liefert. Welche darüber hinaus für kürzere Failover-Zeiten sorgt, da diese Cluster-Technologie Datenbank-integriert ist und sich nicht auf "Dritte" verlässt. Wenn man sich also schon keine technischen Vorteile mit einem SQL Server Failover Cluster erkauft, sondern zusätzlich noch versteckte Lizenzkosten durch die Lizenzierung der Windows Server Enterprise Edition einhandelt, warum hat Microsoft dann in den vergangenen Jahren seit SQL Server 2000 nicht ebenfalls an einer neuen und innovativen Lösung gearbeitet, die mit Oracle RAC mithalten kann? Entwickler hat Microsoft genügend? Am Geld kann es auch nicht liegen? Lesen Sie einfach noch einmal die beiden obenstehenden Zitate und sie werden den Grund verstehen. Anders lässt es sich ja auch gar nicht mehr erklären, dass AlwaysOn aus zwei unterschiedlichen Technologien besteht, die beide jedoch wiederum auf dem Windows Server Failover Clustering (WSFC) basieren. Denn daraus ergeben sich klare Nachteile - aber dazu später mehr. Um AlwaysOn zu verstehen, sollte man sich zunächst kurz in Erinnerung rufen, was Microsoft bisher an HA/DR (High Availability/Desaster Recovery) Lösungen für SQL Server zur Verfügung gestellt hat. Replikation Basiert auf logischer Replikation und Pubisher/Subscriber Architektur Transactional Replication Merge Replication Snapshot Replication Microsoft's Replikation ist vergleichbar mit Oracle GoldenGate. Oracle GoldenGate stellt jedoch die umfassendere Technologie dar und bietet High Performance. Log Shipping Microsoft's Log Shipping stellt eine einfache Technologie dar, die vergleichbar ist mit Oracle Managed Recovery in Oracle Version 7. Das Log Shipping besitzt folgende Merkmale: Transaction Log Backups werden von Primary nach Secondary/ies geschickt Einarbeitung (z.B. Restore) auf jedem Secondary individuell Optionale dritte Server Instanz (Monitor Server) für Überwachung und Alarm Log Restore Unterbrechung möglich für Read-Only Modus (Secondary) Keine Unterstützung von Automatic Failover Database Mirroring Microsoft's Database Mirroring wurde verfügbar mit SQL Server 2005, sah aus wie Oracle Data Guard in Oracle 9i, war funktional jedoch nicht so umfassend. Für ein HA/DR Paar besteht eine 1:1 Beziehung, um die produktive Datenbank (Principle DB) abzusichern. Auf der Standby Datenbank (Mirrored DB) werden alle Insert-, Update- und Delete-Operationen nachgezogen. Modi Synchron (High-Safety Modus) Asynchron (High-Performance Modus) Automatic Failover Unterstützt im High-Safety Modus (synchron) Witness Server vorausgesetzt     Zur Frage der Kontinuität Es stellt sich die Frage, wie es um diesen Technologien nun im Zusammenhang mit SQL Server 2012 bestellt ist. Unter Fanfaren seinerzeit eingeführt, war Database Mirroring das erklärte Mittel der Wahl. Ich bin kein Produkt Manager bei Microsoft und kann hierzu nur meine Meinung äußern, aber zieht man den SQL AlwaysOn Team Blog heran, so sieht es nicht gut aus für das Database Mirroring - zumindest nicht langfristig. "Does AlwaysOn Availability Group replace Database Mirroring going forward?” “The short answer is we recommend that you migrate from the mirroring configuration or even mirroring and log shipping configuration to using Availability Group. Database Mirroring will still be available in the Denali release but will be phased out over subsequent releases. Log Shipping will continue to be available in future releases.” Damit wären wir endlich beim eigentlichen Thema angelangt. Was ist eine sogenannte Availability Group und was genau hat es mit der vielversprechend klingenden Bezeichnung AlwaysOn auf sich?   SQL Server 2012 - AlwaysOn Zwei HA-Features verstekcne sich hinter dem “AlwaysOn”-Branding. Einmal das AlwaysOn Failover Clustering aka SQL Server Failover Cluster Instances (FCI) - zum Anderen die AlwaysOn Availability Groups. Failover Cluster Instances (FCI) Entspricht ungefähr dem Stretch Cluster Konzept von Oracle Setzt auf Windows Server Failover Clustering (WSFC) auf Bietet HA auf Instanz-Ebene AlwaysOn Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Ähnlich der Idee von Consistency Groups, wie in Storage-Level Replikations-Software von z.B. EMC SRDF Abhängigkeiten zu Windows Server Failover Clustering (WSFC) Bietet HA auf Datenbank-Ebene   Hinweis: Verwechseln Sie nicht eine SQL Server Datenbank mit einer Oracle Datenbank. Und auch nicht eine Oracle Instanz mit einer SQL Server Instanz. Die gleichen Begriffe haben hier eine andere Bedeutung - nicht selten ein Grund, weshalb Oracle- und Microsoft DBAs schnell aneinander vorbei reden. Denken Sie bei einer SQL Server Datenbank eher an ein Oracle Schema, das kommt der Sache näher. So etwas wie die SQL Server Northwind Datenbank ist vergleichbar mit dem Oracle Scott Schema. Wenn Sie die genauen Unterschiede kennen möchten, finden Sie eine detaillierte Beschreibung in meinem Buch "Oracle10g Release 2 für Windows und .NET", erhältich bei Lehmanns, Amazon, etc.   Windows Server Failover Clustering (WSFC) Wie man sieht, basieren beide AlwaysOn Technologien wiederum auf dem Windows Server Failover Clustering (WSFC), um einerseits Hochverfügbarkeit auf Ebene der Instanz zu gewährleisten und andererseits auf der Datenbank-Ebene. Deshalb nun eine kurze Beschreibung der WSFC. Die WSFC sind ein mit dem Windows Betriebssystem geliefertes Infrastruktur-Feature, um HA für Server Anwendungen, wie Microsoft Exchange, SharePoint, SQL Server, etc. zu bieten. So wie jeder andere Cluster, besteht ein WSFC Cluster aus einer Gruppe unabhängiger Server, die zusammenarbeiten, um die Verfügbarkeit einer Applikation oder eines Service zu erhöhen. Falls ein Cluster-Knoten oder -Service ausfällt, kann der auf diesem Knoten bisher gehostete Service automatisch oder manuell auf einen anderen im Cluster verfügbaren Knoten transferriert werden - was allgemein als Failover bekannt ist. Unter SQL Server 2012 verwenden sowohl die AlwaysOn Avalability Groups, als auch die AlwaysOn Failover Cluster Instances die WSFC als Plattformtechnologie, um Komponenten als WSFC Cluster-Ressourcen zu registrieren. Verwandte Ressourcen werden in eine Ressource Group zusammengefasst, die in Abhängigkeit zu anderen WSFC Cluster-Ressourcen gebracht werden kann. Der WSFC Cluster Service kann jetzt die Notwendigkeit zum Neustart der SQL Server Instanz erfassen oder einen automatischen Failover zu einem anderen Server-Knoten im WSFC Cluster auslösen.   Failover Cluster Instances (FCI) Eine SQL Server Failover Cluster Instanz (FCI) ist eine einzelne SQL Server Instanz, die in einem Failover Cluster betrieben wird, der aus mehreren Windows Server Failover Clustering (WSFC) Knoten besteht und so HA (High Availability) auf Ebene der Instanz bietet. Unter Verwendung von Multi-Subnet FCI kann auch Remote DR (Disaster Recovery) unterstützt werden. Eine weitere Option für Remote DR besteht darin, eine unter FCI gehostete Datenbank in einer Availability Group zu betreiben. Hierzu später mehr. FCI und WSFC Basis FCI, das für lokale Hochverfügbarkeit der Instanzen genutzt wird, ähnelt der veralteten Architektur eines kalten Cluster (Aktiv-Passiv). Unter SQL Server 2008 wurde diese Technologie SQL Server 2008 Failover Clustering genannt. Sie nutzte den Windows Server Failover Cluster. In SQL Server 2012 hat Microsoft diese Basistechnologie unter der Bezeichnung AlwaysOn zusammengefasst. Es handelt sich aber nach wie vor um die klassische Aktiv-Passiv-Konfiguration. Der Ablauf im Failover-Fall ist wie folgt: Solange kein Hardware-oder System-Fehler auftritt, werden alle Dirty Pages im Buffer Cache auf Platte geschrieben Alle entsprechenden SQL Server Services (Dienste) in der Ressource Gruppe werden auf dem aktiven Knoten gestoppt Die Ownership der Ressource Gruppe wird auf einen anderen Knoten der FCI transferriert Der neue Owner (Besitzer) der Ressource Gruppe startet seine SQL Server Services (Dienste) Die Connection-Anforderungen einer Client-Applikation werden automatisch auf den neuen aktiven Knoten mit dem selben Virtuellen Network Namen (VNN) umgeleitet Abhängig vom Zeitpunkt des letzten Checkpoints, kann die Anzahl der Dirty Pages im Buffer Cache, die noch auf Platte geschrieben werden müssen, zu unvorhersehbar langen Failover-Zeiten führen. Um diese Anzahl zu drosseln, besitzt der SQL Server 2012 eine neue Fähigkeit, die Indirect Checkpoints genannt wird. Indirect Checkpoints ähnelt dem Fast-Start MTTR Target Feature der Oracle Datenbank, das bereits mit Oracle9i verfügbar war.   SQL Server Multi-Subnet Clustering Ein SQL Server Multi-Subnet Failover Cluster entspricht vom Konzept her einem Oracle RAC Stretch Cluster. Doch dies ist nur auf den ersten Blick der Fall. Im Gegensatz zu RAC ist in einem lokalen SQL Server Failover Cluster jeweils nur ein Knoten aktiv für eine Datenbank. Für die Datenreplikation zwischen geografisch entfernten Sites verlässt sich Microsoft auf 3rd Party Lösungen für das Storage Mirroring.     Die Verbesserung dieses Szenario mit einer SQL Server 2012 Implementierung besteht schlicht darin, dass eine VLAN-Konfiguration (Virtual Local Area Network) nun nicht mehr benötigt wird, so wie dies bisher der Fall war. Das folgende Diagramm stellt dar, wie der Ablauf mit SQL Server 2012 gehandhabt wird. In Site A und Site B wird HA jeweils durch einen lokalen Aktiv-Passiv-Cluster sichergestellt.     Besondere Aufmerksamkeit muss hier der Konfiguration und dem Tuning geschenkt werden, da ansonsten völlig inakzeptable Failover-Zeiten resultieren. Dies liegt darin begründet, weil die Downtime auf Client-Seite nun nicht mehr nur von der reinen Failover-Zeit abhängt, sondern zusätzlich von der Dauer der DNS Replikation zwischen den DNS Servern. (Rufen Sie sich in Erinnerung, dass wir gerade von Multi-Subnet Clustering sprechen). Außerdem ist zu berücksichtigen, wie schnell die Clients die aktualisierten DNS Informationen abfragen. Spezielle Konfigurationen für Node Heartbeat, HostRecordTTL (Host Record Time-to-Live) und Intersite Replication Frequeny für Active Directory Sites und Services werden notwendig. Default TTL für Windows Server 2008 R2: 20 Minuten Empfohlene Einstellung: 1 Minute DNS Update Replication Frequency in Windows Umgebung: 180 Minuten Empfohlene Einstellung: 15 Minuten (minimaler Wert)   Betrachtet man diese Werte, muss man feststellen, dass selbst eine optimale Konfiguration die rigiden SLAs (Service Level Agreements) heutiger geschäftskritischer Anwendungen für HA und DR nicht erfüllen kann. Denn dies impliziert eine auf der Client-Seite erlebte Failover-Zeit von insgesamt 16 Minuten. Hierzu ein Auszug aus der SQL Server 2012 Online Dokumentation: Cons: If a cross-subnet failover occurs, the client recovery time could be 15 minutes or longer, depending on your HostRecordTTL setting and the setting of your cross-site DNS/AD replication schedule.    Wir sind hier an einem Punkt unserer Überlegungen angelangt, an dem sich erklärt, weshalb ich zuvor das "Windows was the God ..." Zitat verwendet habe. Die unbedingte Abhängigkeit zu Windows wird zunehmend zum Problem, da sie die Komplexität einer Microsoft-basierenden Lösung erhöht, anstelle sie zu reduzieren. Und Komplexität ist das Letzte, was sich CIOs heutzutage wünschen.  Zur Ehrenrettung des SQL Server 2012 und AlwaysOn muss man sagen, dass derart lange Failover-Zeiten kein unbedingtes "Muss" darstellen, sondern ein "Kann". Doch auch ein "Kann" kann im unpassenden Moment unvorhersehbare und kostspielige Folgen haben. Die Unabsehbarkeit ist wiederum Ursache vieler an der Implementierung beteiligten Komponenten und deren Abhängigkeiten, wie beispielsweise drei Cluster-Lösungen (zwei von Microsoft, eine 3rd Party Lösung). Wie man die Sache auch dreht und wendet, kommt man an diesem Fakt also nicht vorbei - ganz unabhängig von der Dauer einer Downtime oder Failover-Zeiten. Im Gegensatz zu AlwaysOn und der hier vorgestellten Version eines Stretch-Clusters, vermeidet eine entsprechende Oracle Implementierung eine derartige Komplexität, hervorgerufen duch multiple Abhängigkeiten. Den Unterschied machen Datenbank-integrierte Mechanismen, wie Fast Application Notification (FAN) und Fast Connection Failover (FCF). Für Oracle MAA Konfigurationen (Maximum Availability Architecture) sind Inter-Site Failover-Zeiten im Bereich von Sekunden keine Seltenheit. Wenn Sie dem Link zur Oracle MAA folgen, finden Sie außerdem eine Reihe an Customer Case Studies. Auch dies ist ein wichtiges Unterscheidungsmerkmal zu AlwaysOn, denn die Oracle Technologie hat sich bereits zigfach in höchst kritischen Umgebungen bewährt.   Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Die sogenannten Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) sind - neben FCI - der weitere Baustein von AlwaysOn.   Hinweis: Bevor wir uns näher damit beschäftigen, sollten Sie sich noch einmal ins Gedächtnis rufen, dass eine SQL Server Datenbank nicht die gleiche Bedeutung besitzt, wie eine Oracle Datenbank, sondern eher einem Oracle Schema entspricht. So etwas wie die SQL Server Northwind Datenbank ist vergleichbar mit dem Oracle Scott Schema.   Eine Verfügbarkeitsgruppe setzt sich zusammen aus einem Set mehrerer Benutzer-Datenbanken, die im Falle eines Failover gemeinsam als Gruppe behandelt werden. Eine Verfügbarkeitsgruppe unterstützt ein Set an primären Datenbanken (primäres Replikat) und einem bis vier Sets von entsprechenden sekundären Datenbanken (sekundäre Replikate).       Es können jedoch nicht alle SQL Server Datenbanken einer AlwaysOn Verfügbarkeitsgruppe zugeordnet werden. Der SQL Server Spezialist Michael Otey zählt in seinem SQL Server Pro Artikel folgende Anforderungen auf: Verfügbarkeitsgruppen müssen mit Benutzer-Datenbanken erstellt werden. System-Datenbanken können nicht verwendet werden Die Datenbanken müssen sich im Read-Write Modus befinden. Read-Only Datenbanken werden nicht unterstützt Die Datenbanken in einer Verfügbarkeitsgruppe müssen Multiuser Datenbanken sein Sie dürfen nicht das AUTO_CLOSE Feature verwenden Sie müssen das Full Recovery Modell nutzen und es muss ein vollständiges Backup vorhanden sein Eine gegebene Datenbank kann sich nur in einer einzigen Verfügbarkeitsgruppe befinden und diese Datenbank düerfen nicht für Database Mirroring konfiguriert sein Microsoft empfiehl außerdem, dass der Verzeichnispfad einer Datenbank auf dem primären und sekundären Server identisch sein sollte Wie man sieht, eignen sich Verfügbarkeitsgruppen nicht, um HA und DR vollständig abzubilden. Die Unterscheidung zwischen der Instanzen-Ebene (FCI) und Datenbank-Ebene (Availability Groups) ist von hoher Bedeutung. Vor kurzem wurde mir gesagt, dass man mit den Verfügbarkeitsgruppen auf Shared Storage verzichten könne und dadurch Kosten spart. So weit so gut ... Man kann natürlich eine Installation rein mit Verfügbarkeitsgruppen und ohne FCI durchführen - aber man sollte sich dann darüber bewusst sein, was man dadurch alles nicht abgesichert hat - und dies wiederum für Desaster Recovery (DR) und SLAs (Service Level Agreements) bedeutet. Kurzum, um die Kombination aus beiden AlwaysOn Produkten und der damit verbundene Komplexität kommt man wohl in der Praxis nicht herum.    Availability Groups und WSFC AlwaysOn hängt von Windows Server Failover Clustering (WSFC) ab, um die aktuellen Rollen der Verfügbarkeitsreplikate einer Verfügbarkeitsgruppe zu überwachen und zu verwalten, und darüber zu entscheiden, wie ein Failover-Ereignis die Verfügbarkeitsreplikate betrifft. Das folgende Diagramm zeigt de Beziehung zwischen Verfügbarkeitsgruppen und WSFC:   Der Verfügbarkeitsmodus ist eine Eigenschaft jedes Verfügbarkeitsreplikats. Synychron und Asynchron können also gemischt werden: Availability Modus (Verfügbarkeitsmodus) Asynchroner Commit-Modus Primäres replikat schließt Transaktionen ohne Warten auf Sekundäres Synchroner Commit-Modus Primäres Replikat wartet auf Commit von sekundärem Replikat Failover Typen Automatic Manual Forced (mit möglichem Datenverlust) Synchroner Commit-Modus Geplanter, manueller Failover ohne Datenverlust Automatischer Failover ohne Datenverlust Asynchroner Commit-Modus Nur Forced, manueller Failover mit möglichem Datenverlust   Der SQL Server kennt keinen separaten Switchover Begriff wie in Oracle Data Guard. Für SQL Server werden alle Role Transitions als Failover bezeichnet. Tatsächlich unterstützt der SQL Server keinen Switchover für asynchrone Verbindungen. Es gibt nur die Form des Forced Failover mit möglichem Datenverlust. Eine ähnliche Fähigkeit wie der Switchover unter Oracle Data Guard ist so nicht gegeben.   SQL Sever FCI mit Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Neben den Verfügbarkeitsgruppen kann eine zweite Failover-Ebene eingerichtet werden, indem SQL Server FCI (auf Shared Storage) mit WSFC implementiert wird. Ein Verfügbarkeitesreplikat kann dann auf einer Standalone Instanz gehostet werden, oder einer FCI Instanz. Zum Verständnis: Die Verfügbarkeitsgruppen selbst benötigen kein Shared Storage. Diese Kombination kann verwendet werden für lokale HA auf Ebene der Instanz und DR auf Datenbank-Ebene durch Verfügbarkeitsgruppen. Das folgende Diagramm zeigt dieses Szenario:   Achtung! Hier handelt es sich nicht um ein Pendant zu Oracle RAC plus Data Guard, auch wenn das Bild diesen Eindruck vielleicht vermitteln mag - denn alle sekundären Knoten im FCI sind rein passiv. Es existiert außerdem eine weitere und ernsthafte Einschränkung: SQL Server Failover Cluster Instanzen (FCI) unterstützen nicht das automatische AlwaysOn Failover für Verfügbarkeitsgruppen. Jedes unter FCI gehostete Verfügbarkeitsreplikat kann nur für manuelles Failover konfiguriert werden.   Lesbare Sekundäre Replikate Ein oder mehrere Verfügbarkeitsreplikate in einer Verfügbarkeitsgruppe können für den lesenden Zugriff konfiguriert werden, wenn sie als sekundäres Replikat laufen. Dies ähnelt Oracle Active Data Guard, jedoch gibt es Einschränkungen. Alle Abfragen gegen die sekundäre Datenbank werden automatisch auf das Snapshot Isolation Level abgebildet. Es handelt sich dabei um eine Versionierung der Rows. Microsoft versuchte hiermit die Oracle MVRC (Multi Version Read Consistency) nachzustellen. Tatsächlich muss man die SQL Server Snapshot Isolation eher mit Oracle Flashback vergleichen. Bei der Implementierung des Snapshot Isolation Levels handelt sich um ein nachträglich aufgesetztes Feature und nicht um einen inhärenten Teil des Datenbank-Kernels, wie im Falle Oracle. (Ich werde hierzu in Kürze einen weiteren Blogbeitrag verfassen, wenn ich mich mit der neuen SQL Server 2012 Core Lizenzierung beschäftige.) Für die Praxis entstehen aus der Abbildung auf das Snapshot Isolation Level ernsthafte Restriktionen, derer man sich für den Betrieb in der Praxis bereits vorab bewusst sein sollte: Sollte auf der primären Datenbank eine aktive Transaktion zu dem Zeitpunkt existieren, wenn ein lesbares sekundäres Replikat in die Verfügbarkeitsgruppe aufgenommen wird, werden die Row-Versionen auf der korrespondierenden sekundären Datenbank nicht sofort vollständig verfügbar sein. Eine aktive Transaktion auf dem primären Replikat muss zuerst abgeschlossen (Commit oder Rollback) und dieser Transaktions-Record auf dem sekundären Replikat verarbeitet werden. Bis dahin ist das Isolation Level Mapping auf der sekundären Datenbank unvollständig und Abfragen sind temporär geblockt. Microsoft sagt dazu: "This is needed to guarantee that row versions are available on the secondary replica before executing the query under snapshot isolation as all isolation levels are implicitly mapped to snapshot isolation." (SQL Storage Engine Blog: AlwaysOn: I just enabled Readable Secondary but my query is blocked?)  Grundlegend bedeutet dies, dass ein aktives lesbares Replikat nicht in die Verfügbarkeitsgruppe aufgenommen werden kann, ohne das primäre Replikat vorübergehend stillzulegen. Da Leseoperationen auf das Snapshot Isolation Transaction Level abgebildet werden, kann die Bereinigung von Ghost Records auf dem primären Replikat durch Transaktionen auf einem oder mehreren sekundären Replikaten geblockt werden - z.B. durch eine lang laufende Abfrage auf dem sekundären Replikat. Diese Bereinigung wird auch blockiert, wenn die Verbindung zum sekundären Replikat abbricht oder der Datenaustausch unterbrochen wird. Auch die Log Truncation wird in diesem Zustant verhindert. Wenn dieser Zustand längere Zeit anhält, empfiehlt Microsoft das sekundäre Replikat aus der Verfügbarkeitsgruppe herauszunehmen - was ein ernsthaftes Downtime-Problem darstellt. Die Read-Only Workload auf den sekundären Replikaten kann eingehende DDL Änderungen blockieren. Obwohl die Leseoperationen aufgrund der Row-Versionierung keine Shared Locks halten, führen diese Operatioen zu Sch-S Locks (Schemastabilitätssperren). DDL-Änderungen durch Redo-Operationen können dadurch blockiert werden. Falls DDL aufgrund konkurrierender Lese-Workload blockiert wird und der Schwellenwert für 'Recovery Interval' (eine SQL Server Konfigurationsoption) überschritten wird, generiert der SQL Server das Ereignis sqlserver.lock_redo_blocked, welches Microsoft zum Kill der blockierenden Leser empfiehlt. Auf die Verfügbarkeit der Anwendung wird hierbei keinerlei Rücksicht genommen.   Keine dieser Einschränkungen existiert mit Oracle Active Data Guard.   Backups auf sekundären Replikaten  Über die sekundären Replikate können Backups (BACKUP DATABASE via Transact-SQL) nur als copy-only Backups einer vollständigen Datenbank, Dateien und Dateigruppen erstellt werden. Das Erstellen inkrementeller Backups ist nicht unterstützt, was ein ernsthafter Rückstand ist gegenüber der Backup-Unterstützung physikalischer Standbys unter Oracle Data Guard. Hinweis: Ein möglicher Workaround via Snapshots, bleibt ein Workaround. Eine weitere Einschränkung dieses Features gegenüber Oracle Data Guard besteht darin, dass das Backup eines sekundären Replikats nicht ausgeführt werden kann, wenn es nicht mit dem primären Replikat kommunizieren kann. Darüber hinaus muss das sekundäre Replikat synchronisiert sein oder sich in der Synchronisation befinden, um das Beackup auf dem sekundären Replikat erstellen zu können.   Vergleich von Microsoft AlwaysOn mit der Oracle MAA Ich komme wieder zurück auf die Eingangs erwähnte, mehrfach an mich gestellte Frage "Wann denn - und ob überhaupt - Oracle etwas Vergleichbares wie AlwaysOn bieten würde?" und meine damit verbundene (kurze) Irritation. Wenn Sie diesen Blogbeitrag bis hierher gelesen haben, dann kennen Sie jetzt meine darauf gegebene Antwort. Der eine oder andere Punkt traf dabei nicht immer auf Jeden zu, was auch nicht der tiefere Sinn und Zweck meiner Antwort war. Wenn beispielsweise kein Multi-Subnet mit im Spiel ist, sind alle diesbezüglichen Kritikpunkte zunächst obsolet. Was aber nicht bedeutet, dass sie nicht bereits morgen schon wieder zum Thema werden könnten (Sag niemals "Nie"). In manch anderes Fettnäpfchen tritt man wiederum nicht unbedingt in einer Testumgebung, sondern erst im laufenden Betrieb. Erst recht nicht dann, wenn man sich potenzieller Probleme nicht bewusst ist und keine dedizierten Tests startet. Und wer AlwaysOn erfolgreich positionieren möchte, wird auch gar kein Interesse daran haben, auf mögliche Schwachstellen und den besagten Teufel im Detail aufmerksam zu machen. Das ist keine Unterstellung - es ist nur menschlich. Außerdem ist es verständlich, dass man sich in erster Linie darauf konzentriert "was geht" und "was gut läuft", anstelle auf das "was zu Problemen führen kann" oder "nicht funktioniert". Wer will schon der Miesepeter sein? Für mich selbst gesprochen, kann ich nur sagen, dass ich lieber vorab von allen möglichen Einschränkungen wissen möchte, anstelle sie dann nach einer kurzen Zeit der heilen Welt schmerzhaft am eigenen Leib erfahren zu müssen. Ich bin davon überzeugt, dass es Ihnen nicht anders geht. Nachfolgend deshalb eine Zusammenfassung all jener Punkte, die ich im Vergleich zur Oracle MAA (Maximum Availability Architecture) als unbedingt Erwähnenswert betrachte, falls man eine Evaluierung von Microsoft AlwaysOn in Betracht zieht. 1. AlwaysOn ist eine komplexe Technologie Der SQL Server AlwaysOn Stack ist zusammengesetzt aus drei verschiedenen Technlogien: Windows Server Failover Clustering (WSFC) SQL Server Failover Cluster Instances (FCI) SQL Server Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Man kann eine derartige Lösung nicht als nahtlos bezeichnen, wofür auch die vielen von Microsoft dargestellten Einschränkungen sprechen. Während sich frühere SQL Server Versionen in Richtung eigener HA/DR Technologien entwickelten (wie Database Mirroring), empfiehlt Microsoft nun die Migration. Doch weshalb dieser Schwenk? Er führt nicht zu einem konsisten und robusten Angebot an HA/DR Technologie für geschäftskritische Umgebungen.  Liegt die Antwort in meiner These begründet, nach der "Windows was the God ..." noch immer gilt und man die Nachteile der allzu engen Kopplung mit Windows nicht sehen möchte? Entscheiden Sie selbst ... 2. Failover Cluster Instanzen - Kein RAC-Pendant Die SQL Server und Windows Server Clustering Technologie basiert noch immer auf dem veralteten Aktiv-Passiv Modell und führt zu einer Verschwendung von Systemressourcen. In einer Betrachtung von lediglich zwei Knoten erschließt sich auf Anhieb noch nicht der volle Mehrwert eines Aktiv-Aktiv Clusters (wie den Real Application Clusters), wie er von Oracle bereits vor zehn Jahren entwickelt wurde. Doch kennt man die Vorzüge der Skalierbarkeit durch einfaches Hinzufügen weiterer Cluster-Knoten, die dann alle gemeinsam als ein einziges logisches System zusammenarbeiten, versteht man was hinter dem Motto "Pay-as-you-Grow" steckt. In einem Aktiv-Aktiv Cluster geht es zwar auch um Hochverfügbarkeit - und ein Failover erfolgt zudem schneller, als in einem Aktiv-Passiv Modell - aber es geht eben nicht nur darum. An dieser Stelle sei darauf hingewiesen, dass die Oracle 11g Standard Edition bereits die Nutzung von Oracle RAC bis zu vier Sockets kostenfrei beinhaltet. Möchten Sie dazu Windows nutzen, benötigen Sie keine Windows Server Enterprise Edition, da Oracle 11g die eigene Clusterware liefert. Sie kommen in den Genuss von Hochverfügbarkeit und Skalierbarkeit und können dazu die günstigere Windows Server Standard Edition nutzen. 3. SQL Server Multi-Subnet Clustering - Abhängigkeit zu 3rd Party Storage Mirroring  Die SQL Server Multi-Subnet Clustering Architektur unterstützt den Aufbau eines Stretch Clusters, basiert dabei aber auf dem Aktiv-Passiv Modell. Das eigentlich Problematische ist jedoch, dass man sich zur Absicherung der Datenbank auf 3rd Party Storage Mirroring Technologie verlässt, ohne Integration zwischen dem Windows Server Failover Clustering (WSFC) und der darunterliegenden Mirroring Technologie. Wenn nun im Cluster ein Failover auf Instanzen-Ebene erfolgt, existiert keine Koordination mit einem möglichen Failover auf Ebene des Storage-Array. 4. Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) - Vier, oder doch nur Zwei? Ein primäres Replikat erlaubt bis zu vier sekundäre Replikate innerhalb einer Verfügbarkeitsgruppe, jedoch nur zwei im Synchronen Commit Modus. Während dies zwar einen Vorteil gegenüber dem stringenten 1:1 Modell unter Database Mirroring darstellt, fällt der SQL Server 2012 damit immer noch weiter zurück hinter Oracle Data Guard mit bis zu 30 direkten Stanbdy Zielen - und vielen weiteren durch kaskadierende Ziele möglichen. Damit eignet sich Oracle Active Data Guard auch für die Bereitstellung einer Reader-Farm Skalierbarkeit für Internet-basierende Unternehmen. Mit AwaysOn Verfügbarkeitsgruppen ist dies nicht möglich. 5. Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) - kein asynchrones Switchover  Die Technologie der Verfügbarkeitsgruppen wird auch als geeignetes Mittel für administrative Aufgaben positioniert - wie Upgrades oder Wartungsarbeiten. Man muss sich jedoch einem gravierendem Defizit bewusst sein: Im asynchronen Verfügbarkeitsmodus besteht die einzige Möglichkeit für Role Transition im Forced Failover mit Datenverlust! Um den Verlust von Daten durch geplante Wartungsarbeiten zu vermeiden, muss man den synchronen Verfügbarkeitsmodus konfigurieren, was jedoch ernstzunehmende Auswirkungen auf WAN Deployments nach sich zieht. Spinnt man diesen Gedanken zu Ende, kommt man zu dem Schluss, dass die Technologie der Verfügbarkeitsgruppen für geplante Wartungsarbeiten in einem derartigen Umfeld nicht effektiv genutzt werden kann. 6. Automatisches Failover - Nicht immer möglich Sowohl die SQL Server FCI, als auch Verfügbarkeitsgruppen unterstützen automatisches Failover. Möchte man diese jedoch kombinieren, wird das Ergebnis kein automatisches Failover sein. Denn ihr Zusammentreffen im Failover-Fall führt zu Race Conditions (Wettlaufsituationen), weshalb diese Konfiguration nicht länger das automatische Failover zu einem Replikat in einer Verfügbarkeitsgruppe erlaubt. Auch hier bestätigt sich wieder die tiefere Problematik von AlwaysOn, mit einer Zusammensetzung aus unterschiedlichen Technologien und der Abhängigkeit zu Windows. 7. Problematische RTO (Recovery Time Objective) Microsoft postioniert die SQL Server Multi-Subnet Clustering Architektur als brauchbare HA/DR Architektur. Bedenkt man jedoch die Problematik im Zusammenhang mit DNS Replikation und den möglichen langen Wartezeiten auf Client-Seite von bis zu 16 Minuten, sind strenge RTO Anforderungen (Recovery Time Objectives) nicht erfüllbar. Im Gegensatz zu Oracle besitzt der SQL Server keine Datenbank-integrierten Technologien, wie Oracle Fast Application Notification (FAN) oder Oracle Fast Connection Failover (FCF). 8. Problematische RPO (Recovery Point Objective) SQL Server ermöglicht Forced Failover (erzwungenes Failover), bietet jedoch keine Möglichkeit zur automatischen Übertragung der letzten Datenbits von einem alten zu einem neuen primären Replikat, wenn der Verfügbarkeitsmodus asynchron war. Oracle Data Guard hingegen bietet diese Unterstützung durch das Flush Redo Feature. Dies sichert "Zero Data Loss" und beste RPO auch in erzwungenen Failover-Situationen. 9. Lesbare Sekundäre Replikate mit Einschränkungen Aufgrund des Snapshot Isolation Transaction Level für lesbare sekundäre Replikate, besitzen diese Einschränkungen mit Auswirkung auf die primäre Datenbank. Die Bereinigung von Ghost Records auf der primären Datenbank, wird beeinflusst von lang laufenden Abfragen auf der lesabaren sekundären Datenbank. Die lesbare sekundäre Datenbank kann nicht in die Verfügbarkeitsgruppe aufgenommen werden, wenn es aktive Transaktionen auf der primären Datenbank gibt. Zusätzlich können DLL Änderungen auf der primären Datenbank durch Abfragen auf der sekundären blockiert werden. Und imkrementelle Backups werden hier nicht unterstützt.   Keine dieser Restriktionen existiert unter Oracle Data Guard.

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  • MAAS/JuJu Clarifications

    - by ectoskeleton
    I really love the concept of MAAS underlying an OpenStack implementation, but there are a few questions about MAAS that I am not entirely clear on. Should all hosts be set to network boot at all times or after they have been registered and allocated as a service, should they boot to disk? After juju bootstrap is executed, I turn on the machine that has been allocated (note WoL isn't working, I suspect it's being blocked on the network), the machine boot's up and then juju status executes correct, agent running and all that good stuff. If I 'reboot' the machine (testing power failure/problem whatever), juju status comes back but the agent-state is no longer in running state, and so far I have to destroy the environment and restart. In all cases I have never been able to deploy any services to any of the other nodes. I deploy the service with juju, note which node it was assigned, and then start the system. The system just boots up into a basic node. If I SSH to it I have to enter password, so it's not setting up the ssh key or anything. This is on Ubuntu 12.04.1 LTS systems and HP GL360G7 hosts. The MAAS management server is running as a VM but all on the same network. At this point I am not sure if I am doing something wrong or if there is a problem somewhere else. Is the idea that anytime a host is rebooted it should be rebuilt from the ground up, or is something else going on behind the scene to tell it to boot the local image. If the latter, why doesn't the agent start on a system that has been successfully setup before (juju bootstrapped system)?

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  • Post Deploy MAAS cleanup

    - by David Buttrick
    I have a mostly working MAAS cluster. I'm still learning juju, but while I'm doing that, I wanted to take this opportunity to do some clean-up tasks. Here are my goals: Configure ntp on the nodes. Set the video mode on the nodes. Set the timezone on the nodes. Are these juju tasks? Or is this better attacked by mounting the disk image on the MAAS host, and doing the configuration there? If I do it that way, how do I get the nodes to recognize that they have to re-install the image to pickup my changes? Thank you. David

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  • MAAS/Juju architecture and issues

    - by Massimo
    I recently deployed a MAAS/Juju environment based on a six nodes cluster, using Ubuntu 12.04 LTS, to run a "proof of concept". I could appreciate how interesting the architecture is, and I'd like to understand if I can really base my future business on this technology. Therefore I'd like to understand more about any involved limitations, constraints and necessities. In particular I'd like to understand: 1) how can MAAS be made reliable, i.e. deployed over two or more physical nodes able to fail-over ? 2) can the same physical cluster host multiple juju environments, under the assumption openstack/virtualization is not used ? 3) can the same physical node host different charms of the same juju environment, deployed in a standard, reliable way by juju ?

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  • Juju bootstrap, install

    - by Robert G.
    I would like to test MAAS + JUJU + OpenStack (I followed the documentation on maas.ubuntu.org) I already made a test environment: 1 MAAS server wich will also run JuJu 10 KVM servers for Openstack The KVM servers are already in "ready" state in MAAS. I would like to set up JuJu but i could not which is drives me crazy. My environments.yaml: environments: maassrv: type: maas maas-server: 'http://${192.168.1.116}/MAAS/' maas-oauth: 'my-key-from-maas' authorized-keys-path: /root/.ssh/id_rsa.pub admin-secret: 1234 default-series: trusty When I run "juju status -e maassrv` : ERROR Unable to connect to environment "maassrv". Please check your credentials or use 'juju bootstrap' to create a new environment. Error details: environment "maassrv" not found OK, it's right, so i should run juju bootstrap -e maassrv: ERROR environment "maassrv" not found When i run the command without the -e switch: error: no environment specified So, I am stuck here, I already added the required ssh keys to maas too. I ran out of ideas why it isn't working.

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  • Invalid SSH key error in juju when using it with MAAS

    - by Captain T
    This is the output of juju from a clean install with 2 nodes all running 12.04 juju bootstrap - finishes with no errors and allocates the machine to the user but still no joy after juju environment-destroy and rebuild with different users and different nodes. root@cloudcontrol:/storage# juju -v status 2012-06-07 11:19:47,602 DEBUG Initializing juju status runtime 2012-06-07 11:19:47,621 INFO Connecting to environment... 2012-06-07 11:19:47,905 DEBUG Connecting to environment using node-386077143930... 2012-06-07 11:19:47,906 DEBUG Spawning SSH process with remote_user="ubuntu" remote_host="node-386077143930" remote_port="2181" local_port="57004". The authenticity of host 'node-386077143930 (10.5.5.113)' can't be established. ECDSA key fingerprint is 31:94:89:62:69:83:24:23:5f:02:70:53:93:54:b1:c5. Are you sure you want to continue connecting (yes/no)? yes 2012-06-07 11:19:52,102 ERROR Invalid SSH key 2012-06-07 11:19:52,426:18541(0x7feb13b58700):ZOO_INFO@log_env@658: Client environment:zookeeper.version=zookeeper C client 3.3.5 2012-06-07 11:19:52,426:18541(0x7feb13b58700):ZOO_INFO@log_env@662: Client environment:host.name=cloudcontrol 2012-06-07 11:19:52,426:18541(0x7feb13b58700):ZOO_INFO@log_env@669: Client environment:os.name=Linux 2012-06-07 11:19:52,426:18541(0x7feb13b58700):ZOO_INFO@log_env@670: Client environment:os.arch=3.2.0-23-generic 2012-06-07 11:19:52,426:18541(0x7feb13b58700):ZOO_INFO@log_env@671: Client environment:os.version=#36-Ubuntu SMP Tue Apr 10 20:39:51 UTC 2012 2012-06-07 11:19:52,428:18541(0x7feb13b58700):ZOO_INFO@log_env@679: Client environment:user.name=sysadmin 2012-06-07 11:19:52,428:18541(0x7feb13b58700):ZOO_INFO@log_env@687: Client environment:user.home=/root 2012-06-07 11:19:52,428:18541(0x7feb13b58700):ZOO_INFO@log_env@699: Client environment:user.dir=/storage 2012-06-07 11:19:52,428:18541(0x7feb13b58700):ZOO_INFO@zookeeper_init@727: Initiating client connection, host=localhost:57004 sessionTimeout=10000 watcher=0x7feb11afc6b0 sessionId=0 sessionPasswd=<null> context=0x2dc7d20 flags=0 2012-06-07 11:19:52,429:18541(0x7feb0e856700):ZOO_ERROR@handle_socket_error_msg@1579: Socket [127.0.0.1:57004] zk retcode=-4, errno=111(Connection refused): server refused to accept the client 2012-06-07 11:19:55,765:18541(0x7feb0e856700):ZOO_ERROR@handle_socket_error_msg@1579: Socket [127.0.0.1:57004] zk retcode=-4, errno=111(Connection refused): server refused to accept the client I have tried numerous ways of creating the keys with ssh-keygen -t rsa -b 2048, ssh-keygen -t rsa, ssh-keygen, and i have tried adding those to MAAS web config page, but always get the same result. I have added the appropriate public key afterwards to the ~/.ssh/authorized_keys I can also ssh to the node, but as I have not been asked to give it a user name or password or set up any sort of account, I cannot manually ssh into the node. The setup of the node is all handled by maas server. It seems like a simple error of looking at the wrong key or looking in the wrong places, only other suggestions I can find are to destroy the environment and rebuild (but that didn't work umpteen times now) or leave it to build the instance once the node has powered up, but I have left for a few hours, and left overnight to build with no luck.

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  • MAAS and PXE boot problem

    - by czajkowski
    I have problem with commissioning my nodes because I stuck with this. I add node using CD and node appear in dashboard of server. Then I clicked "accept & commission" then my node boot up and is finally connecting to MaaS server but when it tries to download image then stops like this: and nothing happens. And in dashboard is still commissioning. Here is video how its booting : http://youtu.be/jVmQE6SvxmE

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  • MAAS. Adding nodes

    - by 2bus.erkanat
    Can anybody help me with MAAS installation? I installed it on 1 of my computers, configured DHCP server and now 3 PCs are in their own private network. I tried to add node via PXE image, but "Can not apply stage final, no datasource found! Likely bad things to come!" error comes after giving me option to log in. Then I tried to add node via web interface, but after adding it node's status is always "commisioning". So what should I do know? Any help is appreciated. Thank you P.S. English is not my native language, sorry for any type of errors.

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  • How to let maas' cloud-init client select internal mirror?

    - by Michael
    Our maas lan can't access internet and have a internal apt-mirror site 192.168.3.6. I changed mirror set of maas server's snippets/maas_proxy file like: d-i mirror/country string manual d-i mirror/http/hostname string 192.168.3.6 d-i mirror/http/directory string /ubuntu d-i mirror/http/proxy string I deployed two maas node ok. Dashboard show the two node's state are ready. But node's cloud-init client changed the apt's sources.list like this: ## Note, this file is written by cloud-init on first boot of an instance ## modifications made here will not survive a re-bundle. ## if you wish to make changes you can: ## a.) add 'apt_preserve_sources_list: true' to /etc/cloud/cloud.cfg ## or do the same in user-data ... deb http://archive.ubuntu.com/ubuntu precise main deb-src http://archive.ubuntu.com/ubuntu precise main ... Directly use cobbler install node(without maas), the node apt's sources.list like: ... deb http://192.168.3.6/ubuntu precise main deb-src http://192.168.3.6/ubuntu precise main ... My question is: How to set user-data in maas? So that I can set cloud-init's mirror's url to 192.168.3.6 or prevent cloud-init to change mirror's url. Maas node's file /home/ubuntu/.ssh/authorized_keys is empty. Is it caused by the mirror's setup?

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  • Die glücklichen Gewinner der Oracle Partner Awards Germany 2012

    - by A&C Redaktion
    Es war ein Höhepunkt des Oracle Partner Days: Die Award Ceremony, auf der deutsche Oracle Partner für ihr besonderes Engagement und herausragende Erfolge bei der Spezialisierung ausgezeichnet wurden. Jeder Preisträger erhielt neben dem Award eine Urkunde sowie einen Wertscheck in Höhe von 2.000 Euro für eine Demand Generation Kampagne. Wir gratulieren allen Gewinnern ganz herzlich und stellen sie Ihnen im Folgenden kurz vor:Database Partner of the Year Germany: inforsacom Informationssysteme GmbHDass der EMEA Database Partner of the Year inforsacom auch im bundesweiten Vergleich überzeugen würde, war keine große Überraschung, ist aber ein Riesenerfolg! Übrigens war inforsacom auch schon 2011 unter den Preisträgern des OPN Day Satellite (wir berichteten). Der Platinum Partner inforsacom Informationssysteme GmbH entwickelt und liefert seit 1997 integrierte IT-Lösungen im Data-Center. Als „trusted advisor“ ist es ein Schwerpunkt von Inforsacom, in der Beratung den größtmöglichen Kundennutzen aufzuzeigen. inforsacom setzt einen deutlichen Fokus auf Oracle Datenbanktechnologien sowie das Hardware und Engineered Systems Portfolio -  inklusive der damit verbundenen Spezialisierung und Ausbildung der Mitarbeiter. Middleware Partner of the Year Germany: People at Work Systems AGZum Middleware Partner of the Year wurde die People at Work Systems AG gekürt, ein Software- und Beratungsunternehmen aus München, das  Kunden individuelle Dienstleistungen und Lösungen für Customer Relationship Management (CRM) und  Business Process Management (BPM) auf der Basis von Oracle anbietet. Seit Jahren zeigt der Oracle Partner ein hohes Commitment zu Oracle, unter anderem durch sein umfassendes Engagement im Rahmen der Solution Partner Community SOA. Die große technologische und vertriebliche Kompetenz in Sachen BPM, SOA & Integration hat die People at Work GmbH in verschiedenen komplexen Fusion Middleware-Projekten erfolgreich unter Beweis gestellt. Applications Partner of the Year Germany: ifb AGDie ifb-group deckt als einer der wenigen Partner das komplette Hyperion, Oracle EPM und BI Portfolio ab. Dabei ist das Markenzeichen der ifb die enge Verbindung von Fachexpertise und Umsetzungsstärke, denn weltweit setzen über 800 Unternehmen seit vielen Jahren erfolgreich auf Lösungen der ifb. Der Award „Applications Partner of the Year“ würdigt die Spezialisierung der ifb auf EPM. Industry Partner of the Year Germany: PORTRIX LOGISTIC SOFTWARE GmbHÜber den Preis als bester Industry Partner freute sich die PORTRIX LOGISTIC SOFTWARE GmbH aus Hamburg, eine Tochter der portrix.net GmbH. Mit einer eigenen Software-Lösung bietet der ISV Speditionen eine Lösung an, die die Abrechnung und Transparenz von Vertragskonditionen über die ganze Transportkette hinweg vereinfacht. Die Unternehmensgruppe portrix.net ist mit mehr als vier Spezialisierungen mit sehr gutem Oracle Know-how ausgestattet und somit in der Lage, zu unterschiedlichsten Anforderungen von Endkunden und Oracle Partnern exzellent zu beraten. Oracle Accelerate Partner of the Year Germany: ICP Solution GmbHICP Solution unterstützt als "One-Stop-Shop" auf dem europäischen Markt Kunden in allen Fragen rund um PLM und Agile von Oracle. Das Leistungsspektrum reicht dabei von der Prozessoptimierung und PLM Einführung, über ERP Integration bis hin zum Wartungsvertrag und speziellen Schulungen.Server & Storage Systems Partner of the Year Germany: CCF AGDie CCF AG ist schon seit 19 Jahren ein überzeugter Sun/Oracle Partner, der ca. 90% seines Umsatzes mit Sun/Oracle Produkten macht. Als flexibles regionales Unternehmen mit angeschlossener Consulting Firma, die auf Solaris und Unix spezialisiert ist, ist die CCF einer der wenigen Oracle Partner mit eigenen Solaris Administratoren. Der Award würdigt auch die herausragenden Umsatzergebnisse von CCF im Hardware Segment.Oracle on Oracle Partner of the Year Germany: anykey GmbHAuch ankey ist bereits ein langjähriger Partner von Sun/Oracle und verfügt über hohes Consulting-Know-how. 2012 ist anykey richtig durchgestartet: Viele Zertifizierungen sowie Datenbankspezialisierung wurden erworben und der Platinum Partner hat sich damit den Bereich „Oracle on Oracle“ erschlossen. Durch die erfolgreiche Platzierung bei Kunden konnte anykey im letzten Fiskaljahr sogar den Umsatz verdoppeln.

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